웹 앱에서 클라이언트 측 저장소 사용에 대한 자습서
최신 웹 애플리케이션, 특히 프로그레시브 웹 앱(PWA)을 구축할 때는 데이터를 오프라인으로 저장할 수 있는 방법을 갖추는 것이 중요합니다. IndexedDB는 사용자가 오프라인일 때에도 웹 앱이 데이터를 저장하고 검색할 수 있게 해주는 강력한 클라이언트 측 데이터베이스입니다. 이 가이드는 IndexedDB의 기본 사항을 안내하고 웹 앱 내에서 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제(CRUD 작업)하는 방법을 보여줍니다.
IndexedDB란 무엇인가요?
IndexedDB는 파일 및 Blob을 포함한 대량의 구조화된 데이터를 클라이언트 측에 저장하기 위한 하위 수준 API입니다. localStorage와 달리 IndexedDB를 사용하면 문자열뿐만 아니라 복잡한 데이터 유형을 저장할 수 있습니다. 비동기식 트랜잭션 데이터베이스 모델을 사용하므로 대규모 데이터 세트나 오프라인 데이터 동기화를 처리해야 하는 애플리케이션에 강력합니다.
IndexedDB를 사용하는 이유는 무엇입니까?
- 오프라인 기능: 프로그레시브 웹 앱(PWA) 및 오프라인 우선 애플리케이션에 적합합니다.
- 저장 용량: IndexedDB는 localStorage(약 5~10MB로 제한)에 비해 훨씬 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.
- 유연성: 배열, 객체, 심지어 blob과 같은 복잡한 객체를 저장합니다.
- 비동기: 작업이 UI 스레드를 차단하지 않으므로 앱이 계속 응답합니다.
시작하기: IndexedDB 설정
IndexedDB 작업의 핵심 단계를 살펴보겠습니다. 우리가 다룰 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 생성 또는 열기
- 객체 저장소(테이블) 생성
- 데이터 추가
- 데이터 읽기
- 데이터 업데이트 중
- 데이터 삭제
1단계: 데이터베이스 열기
IndexedDB와 상호작용하려면 먼저 데이터베이스에 대한 연결을 열어야 합니다. 데이터베이스가 없으면 생성됩니다.
const request = indexedDB.open('MyCustomersDatabase', 1); request.onerror = (event) => { console.error('Database error:', event.target.errorCode); }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; console.log('Database opened successfully', db); }; request.onupgradeneeded = (event) => { const db = event.target.result; if (!db.objectStoreNames.contains('customers')) { const objectStore = db.createObjectStore('customers', { keyPath: 'id' }); objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: false }); objectStore.createIndex('email', 'email', { unique: true }); console.log('Object store created.'); } };
현재 상황은 다음과 같습니다.
- indexedDB.open은 데이터베이스를 열거나 생성합니다.
- onerror는 데이터베이스를 열 때 발생하는 모든 오류를 처리합니다.
- onsuccess는 데이터베이스 연결이 성공적으로 열리면 트리거됩니다.
- onupgradeneeded는 데이터베이스를 업그레이드해야 할 때 실행됩니다(예: 데이터베이스를 처음 여는 경우 또는 버전이 변경되는 경우). 여기에서 객체 저장소를 정의합니다(SQL의 테이블이라고 생각하세요).
2단계: IndexedDB에 데이터 추가
이제 데이터베이스와 개체 저장소가 설정되었으므로 여기에 데이터를 추가해 보겠습니다.
const addCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.add(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer added:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error adding customer:', event.target.errorCode); }; } const customer = { id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; addCustomer(db, customer); };
현재 상황은 다음과 같습니다.
- 수정이 가능하도록 '읽기/쓰기' 액세스 권한이 있는 트랜잭션을 생성합니다.
- add() 메소드는 객체 저장소에 데이터를 삽입하는 데 사용됩니다.
- 데이터가 성공적으로 추가되었는지 확인하기 위해 성공 및 오류 이벤트를 수신합니다.
3단계: IndexedDB에서 데이터 읽기
IndexedDB에서 데이터를 읽는 것도 간단합니다. get() 메소드를 사용하여 방금 추가한 고객을 검색해 보겠습니다.
const getCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readonly'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.get(id); request.onsuccess = (event) => { const customer = event.target.result; if (customer) { console.log('Customer found:', customer); } else { console.log('Customer not found.'); } }; request.onerror = (event) => { console.error('Error fetching customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; getCustomer(db, 1); // Fetch customer with ID 1 };
4단계: IndexedDB에서 데이터 업데이트
기존 레코드를 업데이트하려면 add()와 유사하게 작동하지만 키가 이미 존재하는 경우 레코드를 바꾸는 put() 메서드를 사용할 수 있습니다.
const updateCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.put(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer updated:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error updating customer:', event.target.errorCode); }; } const updatedCustomer = { id: 1, name: 'Jane Doe', email: 'jane@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; updateCustomer(db, updatedCustomer); };
5단계: IndexedDB에서 데이터 삭제
마지막으로 레코드를 삭제하려면 delete() 메소드를 사용하세요.
const deleteCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.delete(id); request.onsuccess = () => { console.log('Customer deleted.'); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error deleting customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; deleteCustomer(db, 1); // Delete customer with ID 1 };
결론
IndexedDB는 특히 오프라인 우선 웹 앱에서 클라이언트 측 데이터 저장소를 처리하기 위한 강력한 솔루션입니다. 이 가이드를 따르면 다음 방법을 배울 수 있습니다.
- 데이터베이스 열기 및 생성
- 객체 저장소 만들기
- 데이터 추가, 읽기, 업데이트 및 삭제
IndexedDB를 사용하면 데이터를 로컬에 저장하고 인터넷 연결 없이도 작동하는 보다 탄력적인 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
참고자료:
MDN 웹 문서 - IndexedDB API
IndexedDB의 작동 방식, API 방법 및 사용 사례에 대한 종합 가이드입니다.
MDN IndexedDB 가이드Google 개발자 - IndexedDB
오프라인 지원 웹 앱 구축을 위한 IndexedDB 사용 및 모범 사례를 다루는 자세한 기사입니다.
Google 개발자 - IndexedDBW3C 인덱스 데이터베이스 API
IndexedDB의 기술 구현 및 구조를 설명하는 W3C의 공식 사양입니다.
W3C IndexedDB 사양
이 튜토리얼을 넘어 IndexedDB에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 이 리소스를 통해 추가적인 깊이와 맥락을 얻을 수 있습니다!
즐거운 코딩하세요!
위 내용은 IndexedDB 초보자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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