웹 앱에서 클라이언트 측 저장소 사용에 대한 자습서
최신 웹 애플리케이션, 특히 프로그레시브 웹 앱(PWA)을 구축할 때는 데이터를 오프라인으로 저장할 수 있는 방법을 갖추는 것이 중요합니다. IndexedDB는 사용자가 오프라인일 때에도 웹 앱이 데이터를 저장하고 검색할 수 있게 해주는 강력한 클라이언트 측 데이터베이스입니다. 이 가이드는 IndexedDB의 기본 사항을 안내하고 웹 앱 내에서 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제(CRUD 작업)하는 방법을 보여줍니다.
IndexedDB란 무엇인가요?
IndexedDB는 파일 및 Blob을 포함한 대량의 구조화된 데이터를 클라이언트 측에 저장하기 위한 하위 수준 API입니다. localStorage와 달리 IndexedDB를 사용하면 문자열뿐만 아니라 복잡한 데이터 유형을 저장할 수 있습니다. 비동기식 트랜잭션 데이터베이스 모델을 사용하므로 대규모 데이터 세트나 오프라인 데이터 동기화를 처리해야 하는 애플리케이션에 강력합니다.
IndexedDB를 사용하는 이유는 무엇입니까?
- 오프라인 기능: 프로그레시브 웹 앱(PWA) 및 오프라인 우선 애플리케이션에 적합합니다.
- 저장 용량: IndexedDB는 localStorage(약 5~10MB로 제한)에 비해 훨씬 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.
- 유연성: 배열, 객체, 심지어 blob과 같은 복잡한 객체를 저장합니다.
- 비동기: 작업이 UI 스레드를 차단하지 않으므로 앱이 계속 응답합니다.
시작하기: IndexedDB 설정
IndexedDB 작업의 핵심 단계를 살펴보겠습니다. 우리가 다룰 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 생성 또는 열기
- 객체 저장소(테이블) 생성
- 데이터 추가
- 데이터 읽기
- 데이터 업데이트 중
- 데이터 삭제
1단계: 데이터베이스 열기
IndexedDB와 상호작용하려면 먼저 데이터베이스에 대한 연결을 열어야 합니다. 데이터베이스가 없으면 생성됩니다.
const request = indexedDB.open('MyCustomersDatabase', 1); request.onerror = (event) => { console.error('Database error:', event.target.errorCode); }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; console.log('Database opened successfully', db); }; request.onupgradeneeded = (event) => { const db = event.target.result; if (!db.objectStoreNames.contains('customers')) { const objectStore = db.createObjectStore('customers', { keyPath: 'id' }); objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: false }); objectStore.createIndex('email', 'email', { unique: true }); console.log('Object store created.'); } };
현재 상황은 다음과 같습니다.
- indexedDB.open은 데이터베이스를 열거나 생성합니다.
- onerror는 데이터베이스를 열 때 발생하는 모든 오류를 처리합니다.
- onsuccess는 데이터베이스 연결이 성공적으로 열리면 트리거됩니다.
- onupgradeneeded는 데이터베이스를 업그레이드해야 할 때 실행됩니다(예: 데이터베이스를 처음 여는 경우 또는 버전이 변경되는 경우). 여기에서 객체 저장소를 정의합니다(SQL의 테이블이라고 생각하세요).
2단계: IndexedDB에 데이터 추가
이제 데이터베이스와 개체 저장소가 설정되었으므로 여기에 데이터를 추가해 보겠습니다.
const addCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.add(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer added:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error adding customer:', event.target.errorCode); }; } const customer = { id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; addCustomer(db, customer); };
현재 상황은 다음과 같습니다.
- 수정이 가능하도록 '읽기/쓰기' 액세스 권한이 있는 트랜잭션을 생성합니다.
- add() 메소드는 객체 저장소에 데이터를 삽입하는 데 사용됩니다.
- 데이터가 성공적으로 추가되었는지 확인하기 위해 성공 및 오류 이벤트를 수신합니다.
3단계: IndexedDB에서 데이터 읽기
IndexedDB에서 데이터를 읽는 것도 간단합니다. get() 메소드를 사용하여 방금 추가한 고객을 검색해 보겠습니다.
const getCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readonly'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.get(id); request.onsuccess = (event) => { const customer = event.target.result; if (customer) { console.log('Customer found:', customer); } else { console.log('Customer not found.'); } }; request.onerror = (event) => { console.error('Error fetching customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; getCustomer(db, 1); // Fetch customer with ID 1 };
4단계: IndexedDB에서 데이터 업데이트
기존 레코드를 업데이트하려면 add()와 유사하게 작동하지만 키가 이미 존재하는 경우 레코드를 바꾸는 put() 메서드를 사용할 수 있습니다.
const updateCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.put(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer updated:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error updating customer:', event.target.errorCode); }; } const updatedCustomer = { id: 1, name: 'Jane Doe', email: 'jane@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; updateCustomer(db, updatedCustomer); };
5단계: IndexedDB에서 데이터 삭제
마지막으로 레코드를 삭제하려면 delete() 메소드를 사용하세요.
const deleteCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.delete(id); request.onsuccess = () => { console.log('Customer deleted.'); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error deleting customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; deleteCustomer(db, 1); // Delete customer with ID 1 };
결론
IndexedDB는 특히 오프라인 우선 웹 앱에서 클라이언트 측 데이터 저장소를 처리하기 위한 강력한 솔루션입니다. 이 가이드를 따르면 다음 방법을 배울 수 있습니다.
- 데이터베이스 열기 및 생성
- 객체 저장소 만들기
- 데이터 추가, 읽기, 업데이트 및 삭제
IndexedDB를 사용하면 데이터를 로컬에 저장하고 인터넷 연결 없이도 작동하는 보다 탄력적인 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
참고자료:
MDN 웹 문서 - IndexedDB API
IndexedDB의 작동 방식, API 방법 및 사용 사례에 대한 종합 가이드입니다.
MDN IndexedDB 가이드Google 개발자 - IndexedDB
오프라인 지원 웹 앱 구축을 위한 IndexedDB 사용 및 모범 사례를 다루는 자세한 기사입니다.
Google 개발자 - IndexedDBW3C 인덱스 데이터베이스 API
IndexedDB의 기술 구현 및 구조를 설명하는 W3C의 공식 사양입니다.
W3C IndexedDB 사양
이 튜토리얼을 넘어 IndexedDB에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 이 리소스를 통해 추가적인 깊이와 맥락을 얻을 수 있습니다!
즐거운 코딩하세요!
위 내용은 IndexedDB 초보자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.


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