Python 데코레이터: 코드 단순화

Python의 데코레이터는 소스 코드를 변경하지 않고도 함수나 메서드의 동작을 수정할 수 있는 강력한 도구입니다. 이는 기능을 추가하는 깔끔한 방법을 제공하며 로깅, 규칙 적용 및 성능 최적화에 널리 사용됩니다.

이 게시물에서는 간단한 예와 함께 6가지 일반적인 Python 데코레이터를 살펴보겠습니다.

1 - @staticmethod: 정적 메소드 정의

@staticmethod 데코레이터는 인스턴스(self) 또는 클래스(cls) 데이터에 액세스하지 않는 메서드를 만듭니다. 일반 함수처럼 동작하지만 클래스나 인스턴스에서 호출할 수 있습니다.

예:

class MyClass:
    @staticmethod
    def greet():
        return "Hello from static method!"

2 - @classmethod: 클래스 메소드 정의

@classmethod 데코레이터를 사용하면 클래스(cls)를 첫 번째 인수로 사용하는 메서드를 정의할 수 있습니다. 이는 팩토리 메소드나 클래스 상태 변경에 유용합니다.

예:

class MyClass:
    count = 0

    @classmethod
    def increment_count(cls):
        cls.count += 1

3 - @property: 읽기 전용 속성 정의

@property 데코레이터를 사용하면 속성처럼 메소드에 액세스할 수 있습니다. 내부 구현을 노출하지 않고 속성에 대한 액세스를 제어하려는 경우 유용합니다.

예:

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius

    @property
    def area(self):
        return 3.14 * self._radius ** 2

4 - @functools.lru_cache: 캐시 비용이 많이 드는 함수 결과

(functools의) @lru_cache 데코레이터는 재계산을 피하기 위해 함수 호출 결과를 캐시합니다. 이는 비용이 많이 들거나 자주 호출되는 기능의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

예:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def expensive_computation(x):
    return x ** 2

5 - @functools.wraps: 맞춤 데코레이터에서 메타데이터 보존

사용자 정의 데코레이터를 작성할 때 @wraps 데코레이터는 원래 함수의 메타데이터(이름, 문서 문자열)를 보존하여 자체 검사 도구가 계속 작동하도록 보장합니다.

예:

from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

6 - @dataclass: 클래스 정의 단순화

@dataclass 데코레이터(dataclasses 모듈에 있음)는 클래스에 대해 init() 및 repr()과 같은 메서드를 자동으로 생성합니다. 데이터를 보관하는 수업에 적합합니다.

예:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

결론

@staticmethod, @classmethod, @property, @lru_cache, @wraps 및 @dataclass와 같은 Python 데코레이터는 메서드와 함수를 기능으로 래핑하여 더욱 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. 이는 많은 프로그래밍 작업을 단순화할 수 있는 다용도 도구입니다.

출처

파이썬 데코레이터 정의
@staticmethod
@classmethod
@속성
@functools.lru_cache
@functools.wraps
@데이터클래스

위 내용은 Python 데코레이터: 코드 단순화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!