요구사항
다음 속성을 가진 데이터베이스 마이그레이션 도구를 갖고 싶습니다.
- 모든 마이그레이션은 "위" 부분과 "아래" 부분을 모두 의미하는 단일 SQL 파일로 작성됩니다. 이렇게 하면 Copilot이 롤백 마이그레이션을 완료할 수 있습니다. 또한 베어 SQL이라는 사실은 가장 유연하고 지원되는 솔루션이기도 합니다.
- 현재 적용된 버전은 도구로 관리해야 합니다. 도구가 자급자족했으면 좋겠습니다.
- 이 도구가 Postgres, MySQL, SQL Server 등과 같은 다양한 데이터베이스를 지원하길 원하므로 그런 의미에서 확장이 가능해야 합니다.
- 크기가 너무 커지는 것을 원하지 않으므로 필요에 따라 필요한 데이터베이스용 드라이버만 설치하는 것이 가장 좋습니다.
- 내가 작업하는 대부분의 프로젝트가 자바스크립트 생태계의 일부이기 때문에 자바스크립트 생태계의 일부가 되기를 바랍니다.
- 모든 마이그레이션은 트랜잭션 내부에서 수행되어야 합니다.
소개
이러한 점 중 상당수는 tern이라는 멋진 도구를 사용한 경험에서 비롯되었습니다. 자바스크립트에는 그런 기능이 없다는 게 슬펐어요! (아니면 제가 구글링을 잘 못해서 그럴 수도 있겠네요...) 그래서 나 자신에게는 좋은 코딩 연습이 될 수 있고, 다른 사람에게는 흥미로울 수 있는 이야기가 될 수 있겠다고 결심했습니다 :)
개발
1부. 도구 설계
CLI 도구를 훔쳐 디자인하자!
- 모든 마이그레이션의 이름 지정 체계는
_ .sql입니다. 여기서 숫자는 마이그레이션 버전 번호를 나타냅니다(예: 001_initial_setup.sql). - 모든 마이그레이션은 단일 디렉토리에 위치합니다.
- 데이터베이스 드라이버는 사전 번들 패키지 또는 일종의 npm install
를 실행하여 요청 시 다운로드됩니다.
따라서 도구의 구문은 다음과 같습니다. martlet up --database-url
여기서 "up"은 아직 적용되지 않은 모든 마이그레이션을 적용해야 하고, down은 지정된 버전으로 롤백해야 합니다.
옵션의 의미와 기본값은 다음과 같습니다.
- database-url - 데이터베이스에 대한 연결 문자열, 기본값은 환경 변수 DATABASE_URL을 조회하는 것입니다.
- driver - 사용할 데이터베이스 드라이버입니다. 첫 번째 버전에서는 "pg"라는 옵션이 있는 Postgres만 지원합니다.
- dir - 마이그레이션이 있는 디렉터리, 기본값은 마이그레이션입니다.
보시다시피 저는 실제 코드를 작성하기 전에 도구를 호출하는 방법을 알아내는 것부터 시작했습니다. 이는 요구 사항을 실현하고 개발 주기를 줄이는 데 도움이 되는 좋은 방법입니다.
2부. 구현
2.1 파싱 옵션
알겠습니다. 우선 중요한 일부터 하세요! index.js 파일을 생성하고 도움말 메시지를 출력해 보겠습니다. 다음과 같이 보일 것입니다:
function printHelp() { console.log( "Usage: martlet up --driver <driver> --dir <dir> --database-url <url>", ); console.log( " martlet down <version> --driver <driver> --dir <dir> --database-url <url>", ); console.log( " <version> is a number that specifies the version to migrate down to", ); console.log("Options:"); console.log(' --driver <driver> Driver to use, default is "pg"'); console.log(' --dir <dir> Directory to use, default is "migrations"'); console.log( " --database-url <url> Database URL to use, default is DATABASE_URL environment variable", ); } printHelp(); </url> </dir></driver></version></url> </dir></driver></version></url> </dir></driver>
이제 옵션을 분석하겠습니다.
export function parseOptions(args) { const options = { dir: "migrations", driver: "pg", databaseUrl: process.env.DATABASE_URL, }; for (let idx = 0; idx <p>보시다시피 저는 구문 분석을 위해 어떤 라이브러리도 사용하지 않습니다. 나는 단순히 인수 목록을 반복하고 모든 옵션을 처리합니다. 따라서 부울 옵션이 있으면 반복 인덱스를 1만큼 이동하고, 값이 있는 옵션이 있으면 2만큼 이동합니다.</p> <h4> 2.2 드라이버 어댑터 구현 </h4> <p>여러 드라이버를 지원하려면 데이터베이스에 액세스할 수 있는 범용 인터페이스가 필요합니다. 그 모습은 다음과 같습니다:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">interface Adapter { connect(url: string): Promise<void>; transact(query: (fn: (text) => Promise<resultset>)): Promise<resultset>; close(): Promise<void>; } </void></resultset></resultset></void>
Connect와 Close는 꽤 당연한 기능인 것 같은데, 거래 방법을 설명하겠습니다. 쿼리 텍스트를 받아들이고 중간 결과가 포함된 Promise를 반환하는 함수와 함께 호출되는 함수를 받아들여야 합니다. 트랜잭션 내에서 여러 쿼리를 실행하는 기능을 제공하는 일반 인터페이스를 갖추려면 이러한 복잡성이 필요합니다. 사용법 예시를 보시면 이해가 더 쉽습니다.
어댑터가 Postgres 드라이버를 찾는 방법은 다음과 같습니다.
class PGAdapter { constructor(driver) { this.driver = driver; } async connect(url) { this.sql = this.driver(url); } async transact(query) { return this.sql.begin((sql) => ( query((text) => sql.unsafe(text)) )); } async close() { await this.sql.end(); } }
사용 예는 다음과 같습니다.
import postgres from "postgres"; const adapter = new PGAdapter(postgres); await adapter.connect(url); await adapter.transact(async (sql) => { const rows = await sql("SELECT * FROM table1"); await sql(`INSERT INTO table2 (id) VALUES (${rows[0].id})`); });
2.3 주문형 드라이버 설치
const PACKAGES = { pg: "postgres@3.4.4", }; const downloadDriver = async (driver) => { const pkg = PACKAGES[driver]; if (!pkg) { throw new Error(`Unknown driver: ${driver}`); } try { await stat(join(process.cwd(), "yarn.lock")); const lockfile = await readFile(join(process.cwd(), "yarn.lock")); const packagejson = await readFile(join(process.cwd(), "package.json")); spawnSync("yarn", ["add", pkg], { stdio: "inherit", }); await writeFile(join(process.cwd(), "yarn.lock"), lockfile); await writeFile(join(process.cwd(), "package.json"), packagejson); return; } catch {} spawnSync("npm", ["install", "--no-save", "--legacy-peer-deps", pkg], { stdio: "inherit", }); };
처음에는 Yarn을 사용하여 드라이버를 설치하려고 시도하지만 디렉터리에 차이점이 생성되는 것을 원하지 않으므로 Yarn.lock 및 package.json 파일을 보존합니다. 원사를 사용할 수 없는 경우 npm으로 돌아갑니다.
드라이버가 설치되었는지 확인한 후 어댑터를 만들어 사용할 수 있습니다.
export async function loadAdapter(driver) { await downloadDriver(driver); return import(PACKAGES[driver].split("@")[0]).then( (m) => new PGAdapter(m.default), );
2.4 마이그레이션 로직 구현
데이터베이스에 연결하고 현재 버전을 가져오는 것부터 시작합니다.
await adapter.connect(options.databaseUrl); console.log("Connected to database"); const currentVersion = await adapter.transact(async (sql) => { await sql(`create table if not exists schema_migrations ( version integer primary key )`); const result = await sql(`select version from schema_migrations limit 1`); return result[0]?.version || 0; }); console.log(`Current version: ${currentVersion}`);
Then, we read the migrations directory and sort them by version. After that, we apply every migration that has a version greater than the current one. I will just present the actual migration in the following snippet:
await adapter.transact(async (sql) => { await sql(upMigration); await sql( `insert into schema_migrations (version) values (${version})` ); await sql(`delete from schema_migrations where version != ${version}`); });
The rollback migration is similar, but we sort the migrations in reverse order and apply them until we reach the desired version.
3. Testing
I decided not to use any specific testing framework but use the built-in nodejs testing capabilities. They include the test runner and the assertion package.
import { it, before, after, describe } from "node:test"; import assert from "node:assert";
And to execute tests I would run node --test --test-concurrency=1.
Actually, I was writing the code in a sort of TDD manner. I didn't validate that my migrations code worked by hand, but I was writing it along with tests. That's why I decided that end-to-end tests would be the best fit for this tool.
For such an approach, tests would need to bootstrap an empty database, apply some migrations, check that database contents are correct, and then roll back to the initial state and validate that the database is empty.
To run a database, I used the "testcontainers" library, which provides a nice wrapper around docker.
before(async () => { console.log("Starting container"); container = await new GenericContainer("postgres:16-alpine") .withExposedPorts(5432) .withEnvironment({ POSTGRES_PASSWORD: "password" }) .start(); }); after(async () => { await container.stop(); });
I wrote some simple migrations and tested that they worked as expected. Here is an example of a database state validation:
const sql = pg(`postgres://postgres:password@localhost:${port}/postgres`); const result = await sql`select * from schema_migrations`; assert.deepEqual(result, [{ version: 2 }]); const tables = await sql`select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'public'`; assert.deepEqual(tables, [ { table_name: "schema_migrations" }, { table_name: "test" }, ]);
4. Conclusion
This was an example of how I would approach the development of a simple CLI tool in the javascript ecosystem. I want to note that the modern javascript ecosystem is pretty charged and powerful, and I managed to implement the tool with a minimum of external dependencies. I used a postgres driver that would be downloaded on demand and testcontainers for tests. I think that approach gives developers the most flexibility and control over the application.
5. References
- martlet repo
- tern
- postgres driver
위 내용은 코딩 연습: nodejs의 데이터베이스 마이그레이션 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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