sheepy를 사용하여 Python에서 단위 테스트

안녕하세요 여러분 오늘은 sheepy라는 새로운 유닛 테스트 라이브러리를 소개하러 왔습니다. 먼저 유닛 테스트의 중요성에 대해 말씀드리겠습니다. 이 라이브러리는 초보자용이 아닙니다. 단위 테스트를 수행하려면 약간의 주의가 필요합니다. 엔드포인트 및 http 오류 검사 모듈을 사용한 API 테스트에 대해서만 어설션이 있습니다.

Github 링크: github
PyPi 링크: pypi

프로덕션에 있는 모든 성숙하고 자존심 있는 소프트웨어에는 이미 코드에 있던 내용이 계속 작동하는지 확인하기 위해, 이전에 이미 보고 및 수정된 버그를 방지하기 위해, 또는 새로운 기능을 테스트하기 위해 단위 테스트가 있습니다. 이는 그들이 앞으로 나아가고 있으며 기술적 부채가 축적되지 않았음을 나타내는 좋은 표시입니다. 예를 들어 Firefox 브라우저를 사용하겠습니다. 모든 디렉토리에는 이미 보고된 버그에 대한 특정 테스트가 포함된 테스트 하위 디렉토리가 있습니다. 이렇게 하면 수정된 버그가 갑자기 다시 나타나지 않고 이미 수정된 버그가 나타나는 것을 보장합니다. 다시는 돈을 버리는 일이라고 합니다. 시간이 지남에 따라 귀하는 더 적은 리소스로 귀하보다 더 나은 성과를 거두는 경쟁사에게 시간, 돈, 효율성 및 시장 점유율을 잃게 됩니다.

무언가를 할 수 없다고 느끼는 사람은 누구나 그 일을 훼손하려고 하며, 단위 테스트도 다르지 않습니다. 인생의 모든 것과 마찬가지로 각 사용 사례를 다루는 더 나은 단위 테스트를 만들려면 시간이 걸립니다. 백엔드 단 하나의 튜토리얼을 읽고 완벽한 API를 만들었을지 의심스럽습니다. 프론트 엔드에도 마찬가지입니다. 강좌를 보고 왔을지 의심스럽습니다. 인터페이스를 완벽하게 만드는 것입니다. 그러니 단위 테스트를 한다고 해서 달라질 것이라고 생각하지 마세요!

어설션 방법

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| Assertion Method       | Description                                           |
+-----------------------+-------------------------------------------------------+
| assertEqual(a, b)      | Checks if two values are equal.                       |
| assertNotEqual(a, b)   | Checks if two values are not equal.                   |
| assertTrue(expr)       | Verifies that the expression is True.                 |
| assertFalse(expr)      | Verifies that the expression is False.                |
| assertRaises(exc, fn)  | Asserts that a function raises a specific exception.  |
| assertStatusCode(resp) | Verifies if the response has the expected status code.|
| assertJsonResponse(resp)| Confirms the response is in JSON format.             |
| assertResponseContains(resp, key) | Ensures the response contains a given key. |
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설치

설치는 매우 간단합니다. pip가 설치된 터미널을 열고 pip install sheepy를 입력하면 됩니다.

사용예

from sheepy.sheeptest import SheepyTestCase

class ExampleTest(SheepyTestCase):
    def test_success(self):
        self.assertTrue(True)

    def test_failure(self):
        self.assertEqual(1, 2)

    def test_error(self):
        raise Exception("Forced error")

    @SheepyTestCase.skip("Reason to ignore")
    def test_skipped(self):
        pass

    @SheepyTestCase.expectedFailure
    def test_expected_failure(self):
        self.assertEqual(1, 2)

SheepyTestCase 클래스는 테스트 건너뛰기 또는 예상되는 실패 처리와 같은 특수 동작 구성을 위한 주장성 방법 및 메커니즘을 포함하여 단위 테스트 생성 및 실행을 위한 여러 기능을 제공합니다.

ExampleTest 클래스 내에는 5개의 테스트 메서드가 정의되어 있습니다.

test_success: 이 테스트는 AssertTrue 메소드에 전달된 표현식이 true인지 확인합니다. True 값이 명시적으로 전달되므로 이 테스트는 성공합니다.

test_failure: 이 테스트는 AssertEqual 메소드를 사용하여 두 값 사이의 동등성을 확인합니다. 그러나 비교된 값인 1과 2가 다르기 때문에 테스트 실패가 발생합니다. 이는 테스트가 불일치를 감지해야 하는 예상된 실패 사례를 보여줍니다.

test_error: 이 메서드는 "강제 오류" 메시지와 함께 의도적인 예외를 발생시킵니다. 목표는 테스트 실행 중에 발생하는 오류를 처리할 때 시스템의 동작을 테스트하는 것입니다. 메서드가 이를 처리하지 않고 예외를 발생시키므로 결과는 테스트에서 오류가 됩니다.

test_skipped: 이 테스트는 SheepyTestCase 클래스의 건너뛰기 메소드로 장식되었습니다. 즉, 테스트를 실행하는 동안 건너뛰게 됩니다. 테스트를 건너뛰는 이유는 "무시 이유"로 제공되었으며, 이 정당성은 최종 테스트 보고서에 표시될 수 있습니다.

test_expected_failure: 이 메소드는 ExpectFailure 데코레이터를 사용하여 실패가 예상됨을 나타냅니다. 메서드 내부에는 1과 2 사이의 동등성 검사가 있는데, 이는 일반적으로 실패를 초래하지만 데코레이터가 적용됨에 따라 프레임워크는 이 실패를 예상되는 동작의 일부로 간주하고 오류로 처리되지 않습니다. "예상된 실패"로.

출력

테스트 결과:
예Test.test_error: FAIL - 강제 오류
예Test.test_expected_failure: 예상 실패
예Test.test_failure: FAIL - 1 != 2
예시Test.test_skipped: 건너뛰었습니다 -
예시Test.test_success: OK

API 테스트 케이스

Sheepy 테스트 프레임워크의 API 테스트는 간단하면서도 강력하도록 설계되어 테스터가 GET, POST, PUT 및 DELETE와 같은 일반적인 HTTP 메서드를 사용하여 API와 상호 작용할 수 있습니다. 프레임워크는 HttpError 예외 클래스를 통해 내장된 오류 관리 기능을 통해 요청 보내기 및 응답 처리를 단순화하는 전용 클래스인 ApiRequests를 제공합니다.

API를 테스트할 때 테스트 클래스는 API의 동작을 확인하기 위한 다양한 어설션 메서드를 갖춘 SheepyTestCase를 상속합니다. 여기에는 HTTP 상태 코드를 검증하는 AssertStatusCode, 응답이 JSON 형식인지 확인하는 AssertJsonResponse, 응답 본문에 특정 키가 있는지 확인하는 AssertResponseContains가 포함됩니다.

For instance, the framework allows you to send a POST request to an API, verify that the status code matches the expected value, and assert that the JSON response contains the correct data. The API requests are handled through the ApiRequests class, which takes care of constructing and sending the requests, while error handling is streamlined by raising HTTP-specific errors when the server returns unexpected status codes.

By providing built-in assertions and error handling, the framework automates much of the repetitive tasks in API testing, ensuring both correctness and simplicity in writing tests. This system allows developers to focus on verifying API behavior and logic, making it an efficient tool for ensuring the reliability of API interactions.

from sheepy.sheeptest import SheepyTestCase  

class TestHttpBinApi(SheepyTestCase):
    def __init__(self):

        super().__init__(base_url="https://httpbin.org")

    def test_get_status(self):

        response = self.api.get("/status/200")
        self.assertStatusCode(response, 200)  

    def test_get_json(self):

        response = self.api.get("/json")
        self.assertStatusCode(response, 200)  
        self.assertJsonResponse(response)  
        self.assertResponseContains(response, "slideshow")  

    def test_post_data(self):

        payload = {"name": "SheepyTest", "framework": "unittest"}
        response = self.api.post("/post", json=payload)
        self.assertStatusCode(response, 200)  
        self.assertJsonResponse(response)  
        self.assertResponseContains(response, "json") 
        self.assertEqual(response.json()["json"], payload)  

    def test_put_data(self):

        payload = {"key": "value"}
        response = self.api.put("/put", json=payload)
        self.assertStatusCode(response, 200)  
        self.assertJsonResponse(response)  
        self.assertResponseContains(response, "json")  
        self.assertEqual(response.json()["json"], payload)  

    def test_delete_resource(self):

        response = self.api.delete("/delete")
        self.assertStatusCode(response, 200)  
        self.assertJsonResponse(response)  

Output example

Test Results:
TestHttpBinApi.test_delete_resource: OK
TestHttpBinApi.test_get_json: OK
TestHttpBinApi.test_get_status: OK
TestHttpBinApi.test_post_data: OK
TestHttpBinApi.test_put_data: OK

Summary:

The new sheepy library is an incredible unit testing library, which has several test accession methods, including a module just for API testing, in my opinion, it is not a library for beginners, it requires basic knowledge of object-oriented programming such as methods, classes and inheritance.

위 내용은 sheepy를 사용하여 Python에서 단위 테스트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!