웹 개발 영역에서 외부 데이터를 React 애플리케이션에 통합하는 것은 일반적이고 중요한 작업입니다. REST API(Representational State Transfer Application 프로그래밍 인터페이스)는 서버 측 데이터와 상호 작용하는 표준화된 방법을 제공합니다. 이 단계별 가이드에서는 React 애플리케이션에서 REST API를 원활하게 사용하여 동적인 데이터 기반 웹 경험을 구축할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
1단계: React 애플리케이션 설정
React 애플리케이션 설정은 동적 웹 경험을 구축하는 데 있어서 중요한 첫 번째 단계입니다. 설정 프로세스를 간소화하는 널리 사용되는 도구인 Create React App을 사용하여 새로운 React 프로젝트를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.
Node.js 및 npm 설치
React 앱을 만들기 전에 Node.js와 npm(Node Package Manager)이 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하세요. Node.js 공식 홈페이지에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
React 앱 만들기 설치
터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하여 Create React App을 전역적으로 설치합니다.
npm install -g create-react-app
새로운 React 앱 만들기
설치가 완료되면 Create React App을 사용하여 새 프로젝트를 시작하세요. “my-react-app”을 원하는 프로젝트 이름으로 바꾸세요:
npx create-react-app my-react-app
프로젝트 디렉토리로 이동
새로 생성된 프로젝트 디렉터리로 이동:
cd my-react-app
개발 서버 시작
개발 서버를 실행하여 React 앱이 작동하는 모습을 확인하세요.
npm start
이 명령은 개발 서버를 시작하고 새 브라우저 창에서 앱을 엽니다.
프로젝트 구조 살펴보기
Create React App으로 생성된 프로젝트 구조를 살펴보세요. 주요 디렉토리는 다음과 같습니다:
- src: 애플리케이션의 소스 코드가 포함되어 있습니다.
- 공개: HTML 파일 및 이미지와 같은 공개 자산을 보유합니다.
- node_modules: 프로젝트에 필요한 모든 종속성을 포함합니다.
2단계: 첫 번째 구성요소 생성
src 디렉터리로 이동하여 App.js 파일을 엽니다. 첫 번째 React 구성 요소를 생성하려면 파일 내용을 수정하세요.
// src/App.js import React from 'react'; function App() { return ( <div> <h1 id="Welcome-to-My-React-App">Welcome to My React App</h1> </div> ); } export default App;
3단계: React에서 REST API 사용
React 애플리케이션에서 REST API를 사용하려면 내장된 가져오기 기능이나 Axios와 같은 널리 사용되는 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 예에서는 fetch 함수를 사용하여 REST API에 GET 요청을 보내는 방법을 보여줍니다.
src 디렉터리에 DataFetcher라는 새 구성 요소를 만들어 보겠습니다.
// src/DataFetcher.js import React, { useState, useEffect } from 'react'; const DataFetcher = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://api.example.com/data'); if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); } catch (error) { setError('Error fetching data: ' + error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); if (loading) { return <div>Loading...</div>; } if (error) { return <div>{error}</div>; } return ( <div> <h2 id="Fetched-Data">Fetched Data</h2> <ul> {data.map((item) => ( <li key="{item.id}">{item.name}</li> ))} </ul> </div> ); }; export default DataFetcher;
4단계: DataFetcher 구성 요소 사용
이제 DataFetcher 구성 요소가 준비되었으므로 이를 기본 앱 구성 요소에 통합해야 합니다. App.js를 다음과 같이 수정하세요.
// src/App.js import React from 'react'; import DataFetcher from './DataFetcher'; function App() { return ( <div> <h1 id="Welcome-to-My-React-App">Welcome to My React App</h1> <datafetcher></datafetcher> </div> ); } export default App;
5단계: 오류 처리 및 상태 로드
이전 예에는 기본적인 오류 처리 및 로드 상태가 이미 포함되어 있습니다. 그러나 데이터를 가져오는 작업 중에 사용자가 의미 있는 피드백을 받을 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 상태를 관리하는 방법은 다음과 같습니다.
- 로드 상태: 데이터를 가져오는 동안 로드 메시지를 표시합니다.
- 오류 상태: 데이터를 가져오는 데 문제가 있는 경우 피드백을 제공하세요.
- 성공 상태: 가져온 데이터가 성공적으로 검색되면 렌더링합니다.
6단계: CSS로 사용자 경험 향상
사용자 환경을 개선하기 위해 몇 가지 기본 CSS 스타일을 추가할 수 있습니다. src 디렉터리에 App.css라는 새 CSS 파일을 만듭니다.
/* src/App.css */ body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { color: #333; } ul { list-style-type: none; } li { background-color: #f9f9f9; margin: 5px; padding: 10px; }
그런 다음 이 CSS 파일을 App.js로 가져옵니다.
// src/App.js import './App.css';
결론
이 종합 가이드에서는 REST API를 React 애플리케이션에 원활하게 통합하는 방법을 살펴보았습니다. 다음 단계를 수행하면 외부 API에서 데이터를 가져와서 구성 요소에 표시하고 로드 상태와 오류를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
강력한 애플리케이션을 구축하려면 데이터를 가져오는 것뿐만 아니라 사용자가 앱과 상호작용하는 동안 즐거운 경험을 할 수 있도록 보장하는 것도 필요하다는 점을 기억하세요. 이러한 기본 기술을 갖추고 있으면 React를 사용하여 역동적이고 매력적인 웹 애플리케이션을 만드는 데 큰 도움이 됩니다.
즐거운 코딩하세요!
인용:
[1] https://www.freecodecamp.org/news/how-work-with-restful-apis-in-react-simplified-steps-and-practical-examples/
위 내용은 React에 REST API 통합: 종합 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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