찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python의 함수 데코레이터: @property, Getter 및 Setter 메서드 이해

Function Decorators in Python: Understanding @property, Getter, and Setter Methods

객체 지향 프로그래밍에서 캡슐화는 데이터 무결성을 보장하고 사용자에게 구현 세부 정보를 숨기는 데 중요한 기본 개념입니다. 단순성과 가독성으로 유명한 Python은 이 캡슐화의 일부로 getter와 setter를 사용합니다. 이 기사에서는 Python에서 getter 및 setter의 목적과 구현을 자세히 살펴보고 데이터 액세스를 관리하고 객체 무결성을 유지하는 역할에 대한 통찰력을 제공합니다. 특히 Python의 @property 데코레이터가 이러한 개념을 어떻게 단순화하여 객체 속성에 액세스하고 업데이트하는 데 있어 Python적인 접근 방식을 허용하는지 살펴보겠습니다.

프라이빗 변수의 캡슐화와 중요성
캡슐화의 중심에는 데이터 숨김이라는 아이디어가 있습니다. 즉, 의도하지 않은 간섭이나 오용을 방지하기 위해 객체의 내부 상태에 대한 액세스를 제어합니다. 이를 위해서는 개인 변수를 사용해야 합니다. 많은 프로그래밍 언어에서는 개인 변수를 사용하여 적절한 인증 없이 개체 내의 민감한 데이터에 직접 액세스하거나 수정할 수 없도록 하여 해당 개체의 무결성을 유지합니다.
Python에는 다른 언어처럼 엄격한 개인 변수가 없지만, 대신 단일() 또는 이중(_) 밑줄을 속성 앞에 붙이는 규칙을 사용하여 내부용임을 나타냅니다. 이 두 가지 규칙의 차이점을 분석해 보겠습니다.

Python의 단일 밑줄(_)과 이중 밑줄(__)

아. 단일 밑줄(_):

  • 변수 시작 부분에 있는 단일 밑줄(예: _price)은 해당 속성이 내부용임을 나타내는 데 사용되는 규칙입니다. Python에서는 엄격하게 적용되지 않습니다. 즉, 클래스 외부에서 속성에 계속 액세스할 수 있습니다(즉, 비공개가 아닙니다). 그러나 이는 속성이 "보호"되어 있으므로 필요하지 않은 한 직접 액세스해서는 안 된다는 것을 다른 개발자에게 알립니다. 예:
class Product:
    def __init__(self, price):
        self._price = price  # Protected attribute (convention)

product = Product(10)
print(product._price)  # Accessing is possible, but discouraged

ㄴ. 이중 밑줄(__):

  • 변수(예: __price) 시작 부분에 이중 밑줄이 있으면 이름 맹글링이 발생합니다. 이름 맹글링은 클래스 외부에서 실수로 액세스하거나 수정하는 것을 방지하기 위해 속성의 이름을 내부적으로 변경합니다. 이로 인해 속성이 아직 완전히 비공개는 아니지만 속성에 직접 액세스하기가 더 어려워집니다. Python은 속성에 _ClassName 접두사를 붙여 내부적으로 속성 이름을 변경하여 잘못된 이름(예: _Product__price)으로만 액세스할 수 있도록 합니다. 예:
class Product:
    def __init__(self, price):
        self.__price = price  # Name-mangled attribute

product = Product(10)
# print(product.__price)  # This will raise an AttributeError
print(product._Product__price)  # Accessing the mangled attribute
  • 하위 클래스의 속성이 실수로 재정의되는 것을 방지하거나 의도하지 않은 외부 액세스에 대해 더 강력한 보호를 원할 때 유용합니다.

비공개 속성을 사용하는 이유
개인 속성, 특히 단일 밑줄(_)로 표시된 속성은 캡슐화를 유지하는 데 중요합니다. 외부 코드가 객체와 직접 상호 작용하는 것을 방지하여 객체의 내부 상태를 보호합니다. 이는 다음과 같은 도움이 됩니다.

  1. 데이터 무결성 유지: 개인 속성은 민감하거나 중요한 내부 데이터가 실수로 수정되는 것을 방지합니다.
  2. 제어된 액세스 활성화: getter 및 setter 메서드(또는 @property 데코레이터)를 사용하여 개체는 해당 속성에 액세스하거나 수정하는 방법과 시기를 제어하며 종종 유효성 검사 논리를 추가합니다.
  3. 유지관리성 향상: 내부 세부 정보가 숨겨져 있으므로 클래스의 외부 동작에 영향을 주지 않고 기본 구현을 수정할 수 있습니다.

기존 Getter 및 Setter 메서드
많은 프로그래밍 언어에서 getter 및 setter는 개인 변수에 대한 제어된 액세스를 제공하는 데 사용됩니다. 아래 예를 참조하세요.

class Product:
    def __init__(self, price):
        self._price = price  # Protected attribute

    def get_price(self):
        return self._price

    def set_price(self, value):
        if value >= 0:
            self._price = value
        else:
            raise ValueError("Price cannot be negative")

product = Product(10)
print(product.get_price())  # 10
product.set_price(20)
print(product.get_price())  # 20

이 예에서 getter(get_price()) 및 setter(set_price())는 특정 규칙(예: 가격이 음수가 아닌지 확인)을 적용하면서 _price 속성에 액세스하고 수정하는 방법을 제공합니다.

@property 데코레이터
Python은 @property 데코레이터를 사용하여 비공개 속성에 대한 액세스를 관리하는 보다 우아한 방법을 제공합니다. 이 데코레이터를 사용하면 속성처럼 동작하는 메소드를 정의하여 코드를 더 읽기 쉽고 Python답게 만들면서도 여전히 제어된 액세스를 허용할 수 있습니다.

Getter 및 Setter에 @property 데코레이터 사용
다음은 구문을 단순화하고 가독성을 높이기 위해 @property로 리팩터링된 이전 예제입니다.

class Product:
    def __init__(self, price):
        self._price = price

    @property
    def price(self):
        return self._price

    @price.setter
    def price(self, value):
        if value >= 0:
            self._price = value
        else:
            raise ValueError("Price cannot be negative")

product = Product(10)
print(product.price)  # 10
product.price = 20
print(product.price)  # 20

이 리팩터링 버전에서는:

  • @property 데코레이터를 사용하면 product.get_price()와 같은 getter 메소드를 호출할 필요 없이 product.price와 같은 속성처럼 가격()에 액세스할 수 있습니다.

  • @price.setter 데코레이터는 가격 값 설정 논리를 활성화하여 유효성 검사 규칙을 적용하면서 이를 product.price = 20으로 설정할 수 있도록 해줍니다.

@property를 사용하는 이유는 무엇인가요?
@property 데코레이터는 특히 비공개 속성을 처리할 때 코드를 더 깔끔하고 사용하기 쉽게 만듭니다. 이유는 다음과 같습니다.

  1. 가독성: 유효성 검사 또는 변환을 위한 기본 논리를 숨긴 상태로 유지하면서 자연스럽게 속성에 액세스할 수 있습니다.
  2. 캡슐화: 내부 구현 세부 정보를 노출하지 않고 속성에 액세스하거나 수정하는 방법에 대한 규칙을 적용할 수 있습니다.
  3. 유연성: 외부 인터페이스를 변경하지 않고도 내부 동작을 리팩터링할 수 있으므로 코드베이스의 나머지 부분은 영향을 받지 않습니다.

결론
캡슐화는 객체 지향 프로그래밍의 초석이며, @property 데코레이터와 함께 Python의 개인 변수 사용은 객체의 내부 상태에 대한 액세스를 관리하는 깔끔하고 유연한 방법을 제공합니다. 내부 사용을 위한 단일 밑줄(_) 신호가 있는 속성과 이중 밑줄(__)이 있는 속성은 이름 변경을 통해 더 강력한 보호를 제공합니다. @property 데코레이터를 사용하면 이러한 비공개 속성에 대한 제어된 액세스를 Python 방식으로 읽기 쉬운 방식으로 구현하여 깔끔한 공개 인터페이스를 유지하면서 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.

참고자료

  • Python Docs on Property

  • PEP 318: 함수 데코레이터

위 내용은 Python의 함수 데코레이터: @property, Getter 및 Setter 메서드 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까?인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

Python으로 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 만드는 방법은 무엇입니까?Python으로 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 만드는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

파이썬에서 가상 환경의 목적을 설명하십시오.파이썬에서 가상 환경의 목적을 설명하십시오.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.

정규 표현이란 무엇입니까?정규 표현이란 무엇입니까?Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

정규 표현식은 프로그래밍의 패턴 일치 및 텍스트 조작을위한 강력한 도구이며 다양한 응용 프로그램에서 텍스트 처리의 효율성을 높입니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경