안녕하세요! Python과 React를 사용하여 멋진 데이터 보기를 만들고 싶다면 제대로 찾아오셨습니다. 오늘 우리는 프런트엔드 마법사가 아니더라도 대화형 애플리케이션을 매우 쉽게 만들 수 있게 해주는 프레임워크인 Solara에 대해 자세히 알아보겠습니다. 그럼, 좋아하는 음료를 들고 시작해 보세요!
솔라라의 협찬을 받은 것이 전혀 아니며, 제가 최근에 발견한 멋진 것을 공유하는 것뿐입니다.
어쨌든 Solara는 무엇입니까?
Solara는 Python과 React 사이의 마법의 다리와 같습니다. 이를 통해 사용자 인터페이스에 React의 강력한 기능을 활용하면서 Python을 사용하여 대화형 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python을 좋아하지만 JavaScript에 얽매이지 않고 시각적으로 매력적인 것을 만들고 싶은 사람들에게 적합합니다.
시작하기: 환경 설정
코딩을 시작하기 전에 모든 것이 설정되었는지 확인하세요.
- Solara 설치: 먼저 Solara를 설치해야 합니다. 터미널을 열고 다음을 실행하세요.
pip install solara
- 프로젝트 디렉토리 만들기:
mkdir my-solara-app cd my-solara-app
- 기본 Solara 앱 설정: app.py라는 새 파일을 만들고 다음 간단한 코드를 추가합니다.
import solara @solara.component def App(): return solara.h1("Welcome to My Data View!") if __name__ == "__main__": solara.run(App)
- 애플리케이션 실행: 이제 실제로 작동하는 모습을 살펴보겠습니다! 다음 명령을 실행하세요:
python app.py
브라우저를 열고 http://localhost:8080으로 이동하세요. 짜잔! 앱이 표시되어야 합니다!
일부 React Magic 추가
Solara에는 일부 내장 구성 요소가 있지만 때로는 자체 React 구성 요소를 사용하여 멋진 일을 하고 싶을 때가 있습니다. 해보자!
- React 구성 요소 만들기: 프로젝트 폴더에서 frontend라는 새 폴더를 만들고 DataView.js라는 파일을 추가합니다.
import React from 'react'; const DataView = ({ data }) => { return ( <div> <h2 id="Data-View">Data View</h2> <ul> {data.map((item, index) => ( <li key="{index}">{item}</li> ))} </ul> </div> ); }; export default DataView;
- React 구성 요소를 Solara에 연결: React 구성 요소를 포함하도록 app.py 파일을 업데이트하세요.
import solara from solara.react import use_react @solara.component def App(): data = ["Item 1", "Item 2", "Item 3"] DataView = use_react("DataView") return solara.Column( [ solara.h1("Welcome to My Data View!"), DataView(data=data), ] ) if __name__ == "__main__": solara.run(App)
API에서 데이터 가져오기
API에서 실제 데이터를 가져와서 상황을 더욱 흥미롭게 만들어 보겠습니다. 그렇게 하는 방법은 다음과 같습니다.
- 데이터 가져오기: API에서 데이터를 가져오도록 앱 구성 요소를 수정합니다(재미로 자리 표시자 API를 사용해 보겠습니다).
import requests @solara.component def App(): response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts") data = response.json() titles = [post["title"] for post in data] DataView = use_react("DataView") return solara.Column( [ solara.h1("Welcome to My Data View!"), DataView(data=titles), ] )
배포할 시간입니다!
앱이 만족스러우면 이제 전 세계와 공유할 시간입니다! Heroku를 사용하여 배포하는 방법은 다음과 같습니다.
- requirements.txt 파일 만들기:
solara requests
- 프로파일 생성:
web: python app.py
-
Heroku에 배포:
- 프로젝트 폴더에서 Git 저장소를 초기화하세요.
- 새로운 Heroku 앱을 만들어보세요.
- Heroku에 코드를 푸시하세요.
마무리
그리고 거기에 있어요! Python, React 및 Solara를 사용하여 멋진 데이터 보기 애플리케이션을 만들었습니다. 이 설정은 React로 매력적인 사용자 인터페이스를 생성하는 동시에 Python의 강력한 기능을 제공합니다.
솔라라 쇼케이스를 확인해보세요.
즐거운 코딩하세요! ?
위 내용은 Solara를 사용하여 Python 및 ReactJS로 멋진 데이터 보기를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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