Node.js 작업자 스레드로 병렬 처리 구현

작업자 스레드는 Node.js에서 진정한 병렬성을 지원하므로 CPU 집약적인 작업에 적합합니다. 뛰어들어 보세요.

왜 작업자 스레드인가?

1. 자바스크립트 코드 병렬 실행
2. 공유 메모리 기능
3. CPU 바인딩 작업에 이상적

기본 사용법

const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');

if (isMainThread) {
  const worker = new Worker(__filename);
  worker.on('message', (msg) => console.log('From worker:', msg));
  worker.postMessage('Hello, Worker!');
} else {
  parentPort.on('message', (msg) => {
    console.log('From main:', msg);
    parentPort.postMessage('Hello, Main!');
  });
}

데이터 전달

1. 구조적 복제 알고리즘(기본값)
2. 전송 가능한 개체
3. 제로 카피 전송을 위한 SharedArrayBuffer

const { Worker } = require('worker_threads');

const worker = new Worker('./worker.js');

const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(4);
const arr = new Int32Array(sharedBuffer);
arr[0] = 123;

worker.postMessage({ sharedBuffer });

작업자 풀

const { StaticPool } = require('node-worker-threads-pool');

const pool = new StaticPool({
  size: 4,
  task: (n) => n * 2
});

async function runTasks() {
  const results = await Promise.all([
    pool.exec(10),
    pool.exec(20),
    pool.exec(30)
  ]);
  console.log(results); // [20, 40, 60]
}

runTasks().catch(console.error);

모범 사례

1. I/O 작업이 아닌 CPU 집약적인 작업에 사용
2. 적절한 오류 처리 구현
3. 경합 상태를 방지하기 위해 공유 리소스를 신중하게 관리하세요
4. 더 나은 리소스 관리를 위해 작업자 풀 사용을 고려하세요

성능 고려 사항

1. 스레드 생성에는 오버헤드가 있습니다. 가능하면 작업자 재사용
2. 사용 가능한 CPU 코어가 있는 작업자 수의 균형
3. 스레드 간 데이터 전송 최소화

피해야 할 함정

1. 간단한 작업에 과도하게 사용(스레딩에는 오버헤드가 있음)
2. 근로자 해고 후 방치
3. 자동 로드 밸런싱 가정(관리가 필요함)

작업 스레드는 CPU 집약적인 작업의 병렬 처리에 적합합니다. 현명하게 사용하여 Node.js 애플리케이션을 강화하세요.

건배?

위 내용은 Node.js 작업자 스레드로 병렬 처리 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!