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AI와 블록체인의 통합은 기술 혁신의 흥미로운 새 시대가 시작되는 시점에 이루어지고 있습니다.

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2024-09-20 06:40:29417검색

요즘 인공지능 못지않은 감동을 줄 수 있는 기술이 있다면 바로 블록체인일 것입니다.

AI와 블록체인의 통합은 기술 혁신의 흥미로운 새 시대가 시작되는 시점에 이루어지고 있습니다.

인공지능(AI)은 최근 특히 ChatGPT의 등장으로 큰 파장을 일으키고 있습니다. 그러나 훨씬 오랫동안 많은 관심을 불러일으킨 또 다른 기술이 있습니다. 바로 블록체인입니다.

블록체인에 대한 소문은 비트코인이 지난 10년 초반에 세계에 처음으로 등장했을 때부터 시작되었습니다. 이제 업계에서 가장 빠르게 성장하는 두 가지 기술이 교차함에 따라 머지않아 더 큰 즐거움이 있을 것이라고 생각할 충분한 이유가 있습니다. 이는 다양한 이점을 제공할 수 있기 때문입니다.

최근 보고서에서 분석 회사인 Nansen은 AI 에이전트가 궁극적으로 블록체인 기술의 주요 사용자가 될 수 있다고 예측했습니다. 블록체인은 분산되어 있기 때문에 AI 시스템이 보다 안전하고 투명한 방식으로 실행될 수 있어 데이터 관리에 주요 이점을 제공합니다.

예를 들어, 블록체인은 AI에 데이터 거래에 대한 변조 방지 기록을 제공하여 AI의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 기본 AI 모델을 훈련하고 향상시키는 데 필수적인 AI 시스템 간 데이터의 투명한 공유를 지원할 수 있습니다.

AI와 블록체인의 통합은 단순히 먼 개념이 아닙니다. 사실, 그것은 우리가 말하는 동안 펼쳐지고 있는 것입니다. 그 결과, 몇 가지 흥미로운 프로젝트가 시작되고 있습니다. 2023년에 주목해야 할 가장 유망한 AI 블록체인 프로젝트 5개를 소개합니다.

1. 큐빅

OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini 등 인기 AI 모델의 중앙집중화 특성에 대해 많은 우려가 있어 보다 투명한 대안의 필요성이 부각되었으며, 이것이 바로 Qubic이 노력하고 있는 것입니다.

Qubic은 보다 투명한 데이터 공유 및 교육을 촉진하기 위해 고유한 쿼럼 기반 컴퓨팅 네트워크를 구축하여 분산형 AI 운동의 선두에 있습니다.

작업 증명 합의 알고리즘을 사용하고 본질적으로 네트워크에서 생성된 모든 컴퓨팅 성능을 낭비하는 비트코인과 달리 Qubic은 이 에너지를 활용하여 더 유용한 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. 유용한 작업 증명 합의 메커니즘을 통해 네트워크 노드는 AI 애플리케이션에 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.

QUBIC 토큰을 채굴하고 거래를 처리하는 데 사용되는 에너지 자원을 본질적으로 재활용하므로 AI 모델 교육을 위해 저렴한 인프라에 액세스해야 하는 AI 개발자가 사용할 수 있습니다. AI 클라우드 서버 네트워크라고 생각하면 되는데, 기존 GPU 기반 네트워크보다 가격이 저렴하고 투명하다는 장점이 있습니다.

또한 Qubic은 데이터 공유를 촉진하여 누구나 AI 모델 제작자가 새로운 알고리즘을 훈련하는 데 사용할 수 있는 훈련 데이터 세트를 업로드할 수 있도록 합니다. QUBIC 토큰은 AI 개발자가 Qubic의 네트워크 및 교육 데이터 세트에 대한 액세스 비용을 지불하는 데 사용되므로 이 네트워크에서 중요한 역할을 합니다.

노드 운영자는 새로운 QUBIC 토큰을 채굴할 수 있는 가능성으로 보상을 받습니다. AI 모델을 훈련하는 것 외에도 Qubic의 리소스는 AI 추론, 문제 해결, 자연어 처리 및 이미지 인식과 같은 작업 처리에 사용될 수 있습니다.

게다가 네트워크가 이러한 작업을 처리함에 따라 느리지만 확실하게 더 많은 지식을 축적하고 이를 호스팅하는 AI 애플리케이션과 공유하여 더욱 강력하게 만듭니다. 인간의 개입 없이 자율적으로 작동할 수 있는 '일반 인공지능' 모델의 기반이 되는 것이 궁극적인 목표입니다.

2. 렌더 네트워크

이름에서 알 수 있듯이 Render Network는 AI 렌더링을 위한 컴퓨팅 성능을 제공하는 것이며 블록체인을 사용하여 분산된 방식으로 이를 수행합니다. 이는 AI 렌더링 작업의 배포 및 관리를 위한 길을 열어 모든 사람이 비용 효율적인 방식으로 고품질의 사실적인 이미지 생성을 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 리소스를 제공합니다. 게임, 영화, 건축 등의 산업을 대상으로 합니다.

Key to Render Network는 네트워크 참가자가 GPU 기반 렌더링 서비스에 대한 액세스 비용을 지불하는 데 사용되는 RNDR 토큰입니다. GPU를 사용하는 사람이라면 누구나 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 노트북이나 PC를 네트워크에 연결하기만 하면 유휴 상태일 때마다 다른 사람이 해당 리소스를 사용할 수 있게 됩니다.

어떤 면에서 렌더 네트워크는 GPU 마이닝과 비슷합니다. GPU의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 하는 GPU는 소유자가 컴퓨터를 사용하지 않을 때 아무것도 하지 않고 유휴 상태로 몇 시간을 보내는 경우가 많습니다. 이를 통해 GPU 소유자는 해당 리소스로 수익을 창출할 수 있으며, 렌더링 워크로드를 강화해야 하는 사용자는 클라우드 호스팅 GPU 서비스보다 저렴한 대안을 이용할 수 있습니다.

Memandangkan permintaan untuk kandungan yang dijana AI meningkat, Render boleh memainkan peranan penting dalam memudahkan akses kos efektif kepada perkhidmatan rendering terdesentralisasi.

3. Ambil.ai

Fetch.ai sedang menggabungkan blockchain dengan AI untuk memperkasakan apa yang dipercayai akhirnya akan menjadi ekonomi yang cergas untuk kembar digital autonomi. Rangkaiannya menguasai “Ejen Ekonomi Autonomi” yang boleh melaksanakan pelbagai tugas yang berbeza dalam dunia digital, untuk individu dan perniagaan.

Contoh termasuk ejen AI yang boleh mengurus logistik rantaian bekalan, atau pembantu digital yang berfungsi untuk menjadualkan janji temu pelanggan. Dengan mesinnya

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