MongoDB 정렬 시 메모리 부족 충돌 방지: 효과적인 최적화 전략

MongoDB 정렬 시 메모리 부족 충돌 방지

MongoDB에서 대규모 데이터 세트를 정렬하면 때로는 메모리 부족 충돌이 발생할 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 그런 일을 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 팁이 있습니다! 시작하기 전에 MongoDB 쿼리 플래너를 사용하여 쿼리가 효율적인지 확인하는 방법에 대한 또 다른 기사를 작성했습니다. 내부적으로 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하고 문제를 조기에 발견할 수 있는 좋은 방법입니다.

왜 이런 일이 일어나는가?

큰 데이터 덩어리를 정렬하면 MongoDB는 이를 모두 메모리에 로드하려고 합니다. 데이터세트가 너무 크면 메모리가 부족해 충돌이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하고 쿼리가 원활하게 실행되도록 하는 방법은 다음과 같습니다.

간단한 수정:

• 1. 색인 사용 이것이 가장 중요한 단계입니다! 정렬 기준이 되는 필드는 항상 색인화하세요. MongoDB는 모든 것을 메모리에 로드하지 않고도 데이터를 훨씬 빠르게 정렬할 수 있습니다. 도서관 카드 카탈로그와 같은 색인을 생각해 보십시오. 이는 MongoDB가 책장 전체를 스캔하지 않고도 필요한 것을 찾는 데 도움이 됩니다.

예:

  db.users.createIndex({ createdAt: 1 });

쿼리 플래너 출력:

  {
    "stage": "FETCH",
    "inputStage": {
      "stage": "IXSCAN",
      "keyPattern": { "createdAt": 1 }
    }
  }

여기서 MongoDB가 인덱스 스캔(IXSCAN)을 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 스마트하고 효율적이라는 의미입니다!

• 2. 쿼리 효율성을 확인하세요 MongoDB 쿼리 플래너를 사용하여 쿼리가 인덱스를 사용하는지 또는 느린 컬렉션 검색을 수행하는지 확인하세요. 이는 쿼리 여정의 지도를 갖는 것과 같습니다. 일이 올바른 방향으로 진행되고 있는지 또는 교통 체증이 있는지를 보여줍니다. (쿼리 플래너 사용에 대한 자세한 내용을 원하시나요? 내 기사를 확인하세요!)

예:

  db.users.find().sort({ createdAt: 1 });

쿼리 플래너 출력:

  {
    "stage": "FETCH",
    "inputStage": {
      "stage": "IXSCAN",
      "keyPattern": { "createdAt": 1 }
    }
  }

좋아요! MongoDB는 인덱스를 올바르게 사용하므로 시스템이 중단되지 않습니다.

• 3. 제한 및 페이지 매김 모든 것을 한 번에 로드하려고 하지 마십시오. 이는 문제를 야기할 뿐입니다. 페이지 매김을 사용하여 더 작은 데이터 덩어리를 확보하고 관리 가능한 상태를 유지하세요. 피자를 한 번에 다 먹는 게 아니라 한 입씩 먹는 것과 같습니다.

예:

  db.users.find().sort({ createdAt: 1 }).limit(100).skip(0);

쿼리 플래너 출력:

  {
    "stage": "LIMIT",
    "inputStage": {
      "stage": "IXSCAN",
      "keyPattern": { "createdAt": 1 }
    }
  }

MongoDB는 결과 집합을 제한하여 스마트하므로 지금 당장 필요한 것만 가져옵니다.

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• 4. MongoDB가 디스크 공간을 사용하게 하세요 메모리가 여전히 문제인 경우 MongoDB에 정렬을 위해 일시적으로 디스크 공간을 사용하도록 지시할 수 있습니다. 이렇게 하면 작업 속도가 약간 느려질 수 있지만 충돌을 방지할 수 있습니다. 예를 들어 책상에 모든 것을 놓을 수 없을 때 더 큰 테이블을 빌리는 것과 같습니다. 그러나 이것이 얼마나 잘 작동하는지는 사용 중인 MongoDB 계획에 따라 다릅니다. 더 많은 리소스가 포함된 더 강력한 계획을 사용하고 있다면 이 옵션이 더 많은 도움이 될 수 있습니다. 제한된 계획을 사용하고 있다면 제대로 작동하지 않을 수도 있습니다.

예:

  db.users.aggregate([{ $sort: { createdAt: 1 } }], { allowDiskUse: true });

쿼리 플래너 출력:

  {
    "stage": "SORT",
    "diskUsed": true,
    "inputStage": {
      "stage": "COLLSCAN"
    }
  }

MongoDB는 이제 정렬을 돕기 위해 디스크 공간을 사용합니다. 더 강력한 계획을 갖고 있다면 이는 메모리 충돌을 방지하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

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• 5. 정렬 기준이 되는 필드의 작업에 주의하세요

다음은 작업을 원활하게 진행하기 위한 팁입니다. 집계 파이프라인에서 정렬하려는 필드에 무엇이든 수행(예: 변환, 항목 추가 또는 조정)하는 경우 , MongoDB는 인덱스를 삭제합니다. 인덱스가 삭제되면 MongoDB는 이를 정렬에 사용할 수 없으므로 쿼리 속도가 느려지고 더 많은 메모리를 사용하게 됩니다.

예를 들어 사용자가 가입한 연도를 기준으로 정렬한다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 하면:

  db.users.aggregate([
    { $project: { year: { $year: "$createdAt" } } },
    { $sort: { year: 1 } }
  ]);

createdAt 필드를 연도로 변환하기 때문에 MongoDB는 CreateAt에 대한 인덱스를 삭제합니다. 이제는 전체 컬렉션을 스캔하여 데이터를 정렬해야 하므로 속도가 많이 느려질 수 있습니다.

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읽어주셔서 감사합니다!

이 팁을 통해 MongoDB가 원활하게 실행되기를 바랍니다! 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의하세요. 즐거운 코딩하세요! ?

위 내용은 MongoDB 정렬 시 메모리 부족 충돌 방지: 효과적인 최적화 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!