"시계 반대 코드!" 블로그 시리즈에 다시 오신 것을 환영합니다. 여기서 제가 가장 지루한 작업을 능률적이고 시간을 절약해 주는 기계로 어떻게 전환했는지 공개하겠습니다. 이러한 집안일을 자동화하기 위해 취한 정확한 단계와 그 과정에서 발견한 멋진 요령을 공유하겠습니다. 시간을 절약하고 삶을 좀 더 흥미롭게 만들 수 있는 방법을 알아볼 준비가 되셨나요? 자동 조종 장치로 작업을 시작해 보세요!
나의 예상치 못한 온라인 허슬
대학시절을 되짚어보겠습니다. 나는 새로운 것을 배우면서 온라인으로 추가 현금을 얻을 수 있는 방법을 찾고 있었습니다. 검색 중에 Sbitly라는 서비스를 우연히 발견했습니다. 개념은 흥미로웠습니다. 긴 링크를 붙여넣으면 단축 버전을 제공하는 URL 단축 플랫폼입니다. 트위스트? 사람들이 이러한 단축 링크를 클릭하면 원래 사이트로 리디렉션되기 전에 먼저 광고를 보게 됩니다. 클릭할 때마다 돈을 받는데, 돈을 벌 수 있는 깔끔한 방법처럼 보였습니다.
'이 프로세스를 자동화하면 어떨까?'라고 생각했습니다. Python과 Selenium의 마법을 사용하여 이 작업을 간소화하고 어디까지 해낼 수 있는지 알아보았습니다.
자동화 프로젝트:
다음은 제가 이 프로젝트를 어떻게 진행했는지 엿보는 것입니다.
1. 작업 도구:
- Python: 단순성과 다양성 때문에 선택되었습니다. 이는 스크립팅 및 자동화를 위한 강력한 도구입니다.
- Selenium: 웹 자동화를 위한 유용한 도구입니다. 프로그래밍 방식으로 웹 브라우저를 제어할 수 있어 웹 인터페이스와 상호 작용하는 데 적합합니다.
2. 계획:
- 기술 블로그 스크랩: 단축할 기술 블로그 URL 목록을 모으고 싶었습니다. House of Bots, Fossbytes, The Hacker News와 같은 사이트가 나의 목표였습니다. 이를 위해 Python의 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 이러한 사이트에서 흥미로운 블로그 링크를 스크랩했습니다.
- URL 단축: Selenium을 사용하여 Sbitly 방문, URL 붙여넣기, 단축 링크 검색 과정을 자동화했습니다.
- Facebook에서 공유: 마지막으로 이 단축 URL을 Facebook과 Facebook 그룹에 공유해야 했습니다. 이번에도 Selenium을 사용하여 게시 프로세스를 자동화하여 모든 링크가 효율적으로 공유되도록 했습니다.
참고: 현재 Sbitly 웹사이트는 더 이상 운영되지 않습니다. 여기에 공유된 자동화 기술과 코드 예제는 플랫폼이 운영되는 동안의 경험을 바탕으로 합니다.
코드를 원하시면 언제든지 저에게 핑을 보내주세요 :) 여기에서 데모 비디오를 시청하세요.
당신 차례!
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이 자동화 여정에 동참해 주셔서 감사합니다. 더 많은 팁과 업데이트를 보려면 내 블로그를 구독하는 것을 잊지 마세요. 즐거운 코딩하세요!
마지막으로 글이 도움이 되셨다면 박수 치고 팔로우 부탁드립니다!
위 내용은 시계 반대의 코드: 클릭부터 현금까지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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