조인
SQL JOIN 문은 두 개 이상의 테이블 사이의 공통 열(필드)을 기반으로 데이터 행을 결합하는 데 사용됩니다.
이는 Microsoft SQL의 데이터베이스에 있는 테이블을 표시하기 위한 것입니다
use DWDiagnostics SELECT table_name =name FROM sys.tables;
내부 조인.
가장 기본적인 SQL 조인입니다. 두 테이블을 병합할 수 있습니다. JOIN과 INNER JOIN은 동일한 결과를 반환합니다.
INNER는 JOIN의 기본 조인 유형이므로 JOIN을 작성하면 파서는 INNER JOIN
을 작성합니다.
구문
SELECT column name(s) FROM table 1 INNER JOIN Table2 ON table1.column_name = table2.column_name
위에는 두 개의 주문 테이블이 있으며 고객은 노트북을 주문한 고객의 전화번호를 찾고 싶다고 상상합니다.
SQL INNER JOIN 문은 조건이 충족되는 한 여러 테이블의 모든 행을 반환합니다.
SELECT* FROM employee_demographics AS dem INNER JOIN employee_salary AS sal ON dem.employee_id =sal.employee_id ;
On은 병합할 열을 표시하는 데 사용됩니다. 병합할 열 앞에 두 테이블의 이름을 지정하는 것을 잊지 마세요.
왼쪽 조인 SQL .
SQL 왼쪽 JOIN 문은 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다.
LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 오른쪽 테이블에 일치 항목이 없으면 결과에는 오른쪽 테이블의 열에 대한 NULL 값이 포함됩니다.
결과 집합: 오른쪽 테이블에 일치 항목이 있는지 여부에 관계없이 왼쪽 테이블의 모든 행이 포함됩니다.
일치하지 않는 행: 오른쪽 테이블에 일치하는 항목이 없으면 오른쪽 테이블의 열에 NULL 값이 포함됩니다.
SELECT Employees.name, Salaries.salary FROM Employees LEFT JOIN Salaries ON Employees.id = Salaries.emp_id;
바로 가입하세요.
오른쪽 외부 조인이라고도 함 - 오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환하는 조인 유형입니다. 일치하는 항목이 없으면 왼쪽 테이블에 대해 NULL 값이 반환됩니다.
SELECT column_names FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
전체 가입.
LEFT JOIN과 RIGHT JOIN의 결과를 결합합니다. 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 두 테이블 사이에 일치하는 항목이 있는 경우 조인된 결과에는 양쪽이 모두 포함됩니다. 누락된 데이터는 NULL 값을 갖게 됩니다.
열_이름 선택
테이블1에서
전체 조인 테이블2
ON table1.column = table2.column;
크로스 조인.
두 테이블의 데카르트 곱을 반환합니다. 첫 번째 테이블의 모든 행을 두 번째 테이블의 모든 행과 결합합니다.
SELECT columns FROM table1 CROSS JOIN table2;
하위 쿼리 - 다른 쿼리 안에 포함된 선택 쿼리입니다. 내부 선택 쿼리는 일반적으로 외부 선택 쿼리의 결과를 결정하는 데 사용됩니다.
Select Dept from employees where salary =(Select Max(Salary) from Employees);
그래서 직원 중에서 Max(salary)를 선택하세요. 내부 쿼리가 먼저 실행되고, 직원 중에서 부서를 선택하는 외부 쿼리가 다음에 실행됩니다.
1.Inner Join과 Self Join의 차이점은 무엇인가요?
셀프 조인은 내부 조인의 일종입니다.
내부 조인은 두 테이블에 모두 존재하는 레코드를 반환하는 데 사용됩니다. 반면, 셀프 조인에서는 테이블이 자체 조인됩니다.
2.완전 조인과 교차 조인의 차이점은 무엇인가요?
왼쪽 외부 조인과 오른쪽 외부 조인이 결합되어 전체 외부 조인을 형성합니다. ON 조건이 충족되지 않으면 NULL 값을 삽입하고 쿼리의 WHERE 절과 일치하는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 교차 조인은 두 테이블 사이에 데카르트 곱을 생성하여 모든 행의 가능한 모든 조합을 반환합니다.
3.Equi Join에 대해 설명해주세요.
이러한 조인에서는 모델을 기준으로 테이블을 지정된 열에 효율적으로 결합할 수 있습니다. 일부 동등 조인 기능은 다음과 같습니다.
- 열 이름은 일치하지 않아도 됩니다.
- 결과 테이블에 중복된 열이 있는 경우가 있습니다.
- 두 개의 테이블에서 동등 조인을 실행할 수 있습니다.
4.SQL 중첩 조인에 대해 설명할 수 있나요?
중첩 조인은 기본적으로 조인된 테이블을 외부 입력 테이블로 사용하고 다른 테이블을 내부 입력 테이블로 사용합니다. 중첩 루프 조인에는 외부 테이블에서 한 행을 검색하여 내부 테이블에서 검색하고 외부 테이블의 모든 생산 행을 실제로 찾을 때까지 이 프로세스를 반복하는 작업이 포함됩니다.
5.자연 조인이란 무엇인가요?
자연 조인은 두 테이블의 공유 속성을 기반으로 암시적 조인 절을 설정합니다. 공유 속성의 이름은 두 테이블 모두에서 동일합니다. 동등 조인과 달리 자연 조인에는 비교 연산자가 필요하지 않습니다.
6.필드와 테이블의 기능은 무엇인가요?
관계형 데이터베이스에서 테이블은 행과 열로 배열된 데이터 요소 그룹입니다. 테이블은 유용한 방식으로 관계를 표현하는 데 사용될 수 있습니다. 테이블은 가장 기본적인 데이터 저장 유형입니다.
7.SET@id =6; 변수에 값을 넣기 위해 SQL 변수를 정의하는 데 사용됩니다.
8.테이블에는 기본 키가 몇 개나 포함될 수 있나요? - 1
9.JSON 개체를 저장하는 데 NVarchar가 사용됩니까?
10.COUNT(*) 함수는 SQL 쿼리의 행 수를 계산합니다.
위 내용은 가입하다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

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