v0.1 출시
오픈 소스 수업의 첫 번째 과제로 우리는 LLM을 활용하는 CLI 도구용 릴리스 0.1을 만드는 임무를 받았습니다. 일련의 요구 사항을 충족하는 한 모든 종류의 도구가 될 수 있습니다. OpenAI의 채팅 완성 기능을 사용해야 하며 명령줄 인수를 통해 파일을 처리하고 변환하는 것에 관한 것이어야 합니다.
Genereadme
저는 과제를 위해 제공된 소스 코드 파일에 대한 README 파일을 생성하는 CLI 도구인 Genereadme를 만들기로 선택했습니다. 나는 README 문서를 작성하는 것이 나에게 적합하지 않고 번거로움을 느끼기 때문에 이 프로젝트를 선택했습니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트에서 문서가 얼마나 중요한지를 고려하면 개발 프로세스에서 이 단계를 무시할 수 없습니다. 그래서 대신 제가 이 일을 하는 데 도움이 될 수 있는 것을 만들어 보는 것은 어떨까요?
클레오벤트라
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유전자 읽어보기
GENEREADME는 소스 코드 파일을 가져와서 LLM을 활용하여 파일의 코드를 설명하는 README.md 파일을 생성하는 명령줄 도구입니다.
GENEREADME
GENEREADME는 파일을 가져와 처리하고 파일 내용에 대한 설명이나 문서가 포함된 README 파일을 생성하는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 OpenAI 채팅 완성 기능을 활용하여 파일을 분석하고 콘텐츠를 생성합니다.
사용방법
.env 파일을 생성하거나 -a 또는 --api-key 플래그를 통해 유효한 API 키를 제공하세요.
GROQ_API_KEY=API_KEY or genereadme -a API_KEY genereadme --api-key API_KEY
종속성 설치:
npm install
기존 샘플 파일로 도구를 실행하거나 직접 사용하여 시작하세요.
genereadme <files> genereadme examples/sum.js genereadme examples/createUser.js examples/sum.js
참고: 이 도구는 모든 파일을 허용하지만 콘텐츠로 코드가 있는 파일에 대해서만 적절하게 생성된 결과를 제공합니다.
사용할 파일은 적절한 경로만 제공하면 어디에나 배치할 수 있습니다.
플래그 옵션
flag | description | usage |
---|---|---|
-v --version |
Displays the tool's name and the current version. |
genereadme -v genereadme --version |
Get started
Simply install the packages after cloning the repository
npm install
Run and generate!
genereadme examples/sum.js genereadme examples/createUser.js genereadme examples/sum.js examples/createUser.js genereadme examples/sum.js examples/createUser.js --output sample.md
How it works
The user can pass any number of files in the command line using the command genereadme
The generated READMEs will be saved as filename_README.md to prevent any naming collision when processing multiple files.
Arguments
-
: The file to be processed and generate a README for.
Options
- -v or --version: Displays the tool's name and the current version.
- -h or --help: Displays the help message for the tool.
- -o or --output: Outputs the generated results into the specified output filename.
- -a or --api-key: Allows the user to use their own valid API key.
- -t or --temperature: Allows the user to set their preferred temperature for the chat completion.
- -tu or --token-usage: Shows the amount of tokens used for the prompt and the completion.
Examples
genereadme examples/createUser.js
export async function createUser(data) { const user = { Username: data.email, UserPoolId: process.env.AWS_COGNITO_POOL_ID, TemporaryPassword: data.temporaryPassword, UserAttributes: [ { Name: "email", Value: data.email, }, { Name: "name", Value: data.name, }, ], MessageAction: MessageActionType.SUPPRESS, DesiredDeliveryMediums: [DeliveryMediumType.EMAIL], }; const command = new AdminCreateUserCommand(user); try { const createRes = await cognitoClient.send(command); logger.info(`Created user: [${JSON.stringify(createRes)}]`); const addUserToGroupParams = { UserPoolId: process.env.AWS_COGNITO_POOL_ID, Username: data.email, GroupName: data.group, }; const addUserToGroupCommand = new AdminAddUserToGroupCommand(addUserToGroupParams); const addRes = await cognitoClient.send(addUserToGroupCommand); logger.info(`Added user to group: [${JSON.stringify(addRes)}]`); } catch (error) { logger.error(`Error creating user: ${error}`); throw new Error("Error creating user."); } }
generated README for createUser.js
Conclusion
It is my first time working directly with LLMs by myself, so it definitely took some time prompt engineering to get a somewhat satisfying result. However, I do know that there are still a lot that can be improved on and I'm already getting ideas on what to do and what else I can add to this project!
위 내용은 Genereadme v 릴리스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.


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