JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하기 위한 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.
JSON 데이터를 Golang의 데이터베이스에 저장하는 방법
소개
Golang에서는 JSON 데이터를 데이터베이스에 저장하는 것이 일반적인 작업입니다. 이 기사에서는 MySQL과 같이 일반적으로 사용되는 데이터베이스를 사용하여 JSON 데이터를 유지하는 다양한 방법을 살펴보고 참조할 수 있는 실제 예제를 제공합니다.
gjson 라이브러리 사용
gjson 라이브러리는 JSON 데이터를 구문 분석하고 조작하는 데 널리 사용되는 Golang 패키지입니다. JSON 데이터를 맵 및 슬라이스와 같은 Go 데이터 구조로 구문 분석하는 쉬운 방법을 제공합니다.
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/tidwall/gjson" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() jsonData := `{ "name": "John Doe", "age": 30, "address": { "street": "Main Street", "city": "New York" } }` values := []interface{}{} // 解析 JSON 字段 name := gjson.Get(jsonData, "name").String() age := gjson.Get(jsonData, "age").Int() address := gjson.Get(jsonData, "address").String() values = append(values, name, age, address) // 准备 SQL 语句 stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users (name, age, address) VALUES (?, ?, ?)") if err != nil { panic(err) } // 执行插入操作 _, err = stmt.Exec(values...) if err != nil { panic(err) } fmt.Println("JSON data saved to database successfully") }
json.Unmarshal 사용
json.Unmarshal 함수는 Golang 표준 라이브러리의 일부이며 JSON 데이터를 Go 변수로 역마샬링하는 데 사용됩니다. 이 메서드에는 두 번째 매개변수로 대상 유형 포인터가 필요합니다.
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数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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