PHP는 지속적으로 비판을 받아왔지만 계속해서 발전하고 있는 프로그래밍 언어입니다.
사용률: W3Techs에 따르면 2024년 8월 현재 전 세계 웹사이트의 75.9%가 여전히 PHP를 사용하고 있으며, 웹사이트의 43%가 WordPress를 기반으로 구축되었습니다. PHP를 개발 언어로 활용하는 주류 웹사이트 중 70% 이상이 Facebook, Microsoft, Wikipedia, Mozilla 등 유명 기업을 포함하고 있습니다.
성능: PHP 버전 업그레이드, 특히 8.1 이상에서는 성능이 크게 향상되었습니다. Go, Java와 같은 정적 언어의 속도에는 미치지 못할 수 있지만 이제 속도 측면에서는 Python 및 Node.js와 동등합니다.
개발 속도: PHP는 최소한의 코드로 작업을 수행할 수 있다는 점에서 Python과 매우 유사합니다. 수행해야 하는 거의 모든 작업에는 사용 가능한 라이브러리가 있어 개발 속도가 빠릅니다.
배포 속도: PHP 환경 설정이 점점 더 편리해지면서 배포도 간단해졌습니다. 몇 시간 내에 웹사이트를 시작하고 서비스를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, ServBay를 사용하면 단 3분만에 PHP 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
확장성: PHP는 확장이 쉽습니다. 캐싱 기술을 구현하면 로드 밸런싱 없이도 상당한 트래픽을 처리할 수 있습니다.
코드 가독성: PHP 코드는 프레임워크가 없으면 다소 혼란스러울 수 있지만 Laravel과 같은 프레임워크를 사용하면 코드 가독성이 훨씬 높아집니다.
PHP에 대한 빈번한 조롱에도 불구하고 사실은 자명합니다. 20년 이상의 역사를 지닌 PHP의 속도, 무료, 오픈 소스 특성은 시간과 비용을 우선시하는 많은 스타트업에게 최적의 솔루션을 제공합니다. "최고의" 프로그래밍 언어는 없습니다. 가장 적합한 것뿐입니다. 핵심 원칙을 지키며 현실에 적응하는 것이 생존의 열쇠입니다.
위 내용은 PHP는 죽었나요? 아니요, 번창하고 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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