더 빠른 창 기능? PawSQL&#s 인덱스 매직 공개

소개

데이터베이스 성능 최적화 영역에서 창 기능과 관련된 SQL 쿼리는 고유한 과제를 제시합니다. 이 문서에서는 고급 SQL 최적화 도구인 PawSQL이 지능형 인덱스 권장 사항을 통해 이러한 쿼리의 성능을 크게 향상시키는 방법을 살펴봅니다. 이 접근 방식의 프로세스와 이점을 설명하기 위해 구체적인 사례 연구를 검토하겠습니다.

사례 연구: 복잡한 쿼리 분석

특정 날짜에 각 고객의 최저 주문 금액을 찾는 것을 목표로 하는 다음 SQL 쿼리를 고려해 보세요.

SELECT *
FROM (
    SELECT o.o_custkey, o.o_totalprice,
           RANK() OVER (PARTITION BY o.o_custkey ORDER BY o.o_totalprice) AS rn
    FROM orders AS o
    WHERE o.o_orderdate = '1996-06-20'
) AS A
WHERE A.rn = 1

이 쿼리는 겉으로는 간단해 보이지만 특히 대규모 데이터 세트의 경우 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. PawSQL이 이러한 문제를 어떻게 해결하는지 살펴보겠습니다.

PawSQL의 최적화 전략

쿼리를 분석한 후 PawSQL은 다음과 같은 최적화를 제안했습니다.

새 인덱스 생성

   CREATE INDEX PAWSQL_IDX1878194728 ON public.orders(o_orderdate, o_custkey, o_totalprice);

PawSQL의 출력은:

입니다.

성능 검증은:

왜 50배 더 ​​빠른지 이해하기

PawSQL의 권장 사항은 쿼리 성능을 5181.55%나 향상시키는 놀라운 결과를 가져왔습니다. 이러한 실질적인 개선은 다음과 같은 여러 요인에 기인합니다.

1. 정확한 인덱스 매칭

새로 생성된 인덱스 PAWSQL_IDX1878194728은 쿼리 요구 사항에 맞게 조정되었습니다.

• o_orderdate를 선행 열로 사용하면 효율적인 필터링이 가능해집니다.
• o_custkey 및 o_totalprice를 포함하면 창 기능의 파티셔닝 및 정렬 작업이 지원됩니다.

2. 정렬 작업 제거

인덱스 구조는 본질적으로 필요한 정렬 순서를 제공하므로 쿼리 실행 중에 추가 정렬 작업이 필요하지 않습니다.

3. 커버링 지수 기법 활용

필요한 모든 열을 포함함으로써 새 인덱스는 포함 인덱스 역할을 합니다. 이를 통해 데이터베이스는 필요한 모든 데이터를 인덱스에서 직접 검색하여 I/O 작업을 크게 줄일 수 있습니다.

4. 실행 계획 최적화

실행 계획 비교는 최적화의 영향을 보여줍니다.

최적화 전:

• 비트맵 인덱스 스캔, 힙 스캔 활용
• 추가 정렬 작업이 필요합니다
• 실행 시간: 0.485ms

최적화 후:

• 사용된 인덱스 전용 스캔
• 추가 정렬 불필요
• 실행 시간이 0.088ms로 단축

모범 사례 및 고려 사항

이러한 최적화의 이점을 극대화하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.

1. 정기 성능 분석: 특히 창 기능과 관련된 복잡한 쿼리에 대해 일상적인 쿼리 분석을 구현합니다.
2. 인덱싱에 대한 균형 잡힌 접근 방식: 새로운 인덱스는 읽기 성능을 크게 향상시킬 수 있지만 쓰기 작업 및 스토리지 요구 사항에 미치는 영향을 고려하세요.
3. 인덱스 유지 관리: 중복 인덱스를 정기적으로 검토하고 제거하여 최적의 데이터베이스 성능을 유지합니다.
4. 전체적인 최적화 전략: 최적화를 구현할 때 애플리케이션의 전반적인 쿼리 패턴을 고려하세요.

결론

PawSQL은 복잡한 SQL 쿼리, 특히 창 기능과 관련된 쿼리를 최적화할 때 지능형 인덱스 권장 사항의 강력한 기능을 보여줍니다. 정확하게 맞춤화된 인덱스를 생성하면 쿼리 실행 시간이 크게 단축되어 애플리케이션 응답성과 리소스 활용도가 향상됩니다.

PawSQL, 귀하의 SQL 성능 동맹?

PawSQL은 데이터베이스 성능을 자동화하고 지능적으로 최적화하는 데 앞장서고 있습니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle 등 다양한 데이터베이스를 지원하는 PawSQL은 종합적인 SQL 최적화 솔루션을 제공합니다.

참고자료: https://docs.pawsql.com
무료로 사용해 보세요: https://pawsql.com

위 내용은 더 빠른 창 기능? PawSQL&#s 인덱스 매직 공개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!