


AWS Elastic Beanstalk의 Next.js 배포에 대한 전체 가이드: Docker 사용, AWS CodePipeline 및 CodeBuild
소개
AWS Code Build, Code Deploy 및 GitLab과 함께 AWS(Amazon Web Services) Elastic Beanstalk, Docker 및 CI/CD 파이프라인을 활용하면 Next.js 웹 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 작업이 간소화되고 효율적일 수 있습니다. 이 가이드에서는 앱이 강력하고 확장 가능하며 유지 관리가 용이하도록 최신 배포 파이프라인을 설정하는 과정을 안내합니다.
전제 조건
배포 프로세스를 시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
AWS 루트 계정 또는 AWS 내에서 Elastic Beanstalk 환경을 생성할 권한이 있는 IAM 계정
로컬 컴퓨터에 Docker가 설치되어 있습니다.
Next.js 앱용 저장소가 있는 GitLab 또는 GitHub 계정
배포 준비가 완료된 Next.js 프로젝트
1단계: AWS Elastic Beanstalk 설정
- Elastic Beanstalk 환경 생성 - AWS Management Console에 로그인하고 Elastic Beanstalk로 이동하여 새 애플리케이션을 생성합니다.
애플리케이션 이름을 입력하고 만들기를 클릭하세요.
애플리케이션을 생성한 후에는 이제 새 환경을 생성할 차례입니다. 새 환경 만들기를 클릭합니다.
- 웹서버 환경을 선택하세요. 환경 이름에는 애플리케이션 이름과 함께 env 접미사가 붙으며 원하는 경우 편집할 수 있습니다.
- 도메인과 함께 유효한 환경 이름을 입력하세요. 도메인 이름을 입력하세요.
- 적절한 플랫폼을 선택하세요. 이 경우 플랫폼으로 Managed Platform과 Docker를 선택하겠습니다.
AWS Code Pipeline을 통해 자체 코드를 배포할 예정이므로 애플리케이션 코드에서 Sample Application을 선택합니다.
사전 설정에서는 기본값으로 둘 수 있지만 프로덕션 애플리케이션의 경우 고가용성 인스턴스를 사용하는 것이 좋습니다. 사전 설정을 선택했으면 다음을 클릭합니다.
기존 서비스 역할을 생성하거나 사용하세요. EC2 인스턴스 생성을 진행하기 전에 EC2 서비스 역할 설정과 함께 Elastic Beanstalk 서비스 역할을 보유하는 것이 중요합니다.
그러나 터미널에서 EC2 인스턴스에 SSH로 연결하려면 EC2 키 페어를 추가하고 EC2 인스턴스 프로필을 생성하여 필요한 작업을 수행하세요.
- EC2 인스턴스를 배포하려는 VPC를 선택하세요.
- VPC를 선택한 후 각 가용 영역의 서브넷을 선택합니다. 동일한 퍼블릭 서브넷에서 로드 밸런서와 인스턴스를 실행하려면 이미지에 표시된 대로 인스턴스에 퍼블릭 IP 주소를 할당하세요.
데이터베이스를 구성할 필요가 없으므로 다음을 클릭하여 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.
루트 볼륨으로는 범용 SSD를 선택하겠습니다.
이제 보안 그룹에서 기존 보안 그룹을 선택하거나 그대로 둘 수 있으며, Elastic Beanstalk는 EC2 인스턴스를 설정하는 동안 보안 그룹을 생성합니다.
프로덕션 목적으로 배포하는 경우 항상 Auto Scaling을 구성하고 Elastic Beanstalk가 트래픽을 처리하기 위해 생성할 인스턴스 유형을 선택하는 것이 좋습니다. t3가족과 함께 가겠습니다.
다음을 클릭하세요.
건강 보고에서는 기본 보고를 진행하지만 필요한 보고서 유형에 따라 사용 가능한 옵션 중에서 자유롭게 선택하세요.
데모 웹사이트에는 필요하지 않으므로 관리형 플랫폼 업데이트도 선택 취소하겠습니다.
나머지 설정은 그대로 두고 다음을 클릭하세요.
마지막으로 변경 사항을 검토하고 제출을 클릭하세요.
Elastic Beanstalk가 환경을 시작하며 시간이 좀 걸립니다.
- 성공적으로 출시되면 축하 화면이 표시됩니다.
2단계: Next.js 앱 만들기(또는 기존 앱 사용)
- Next.js 앱을 만들려면 터미널을 열고 앱을 만들 디렉터리로 cd한 후 다음 명령을 실행하세요.
npx create-next-app@latest nextjs-blog --use-npm --example "https://github.com/vercel/next-learn/tree/main/basics/learn-starter"
기존 코드가 이미 준비되어 있는 경우 다음 부분으로 건너뛸 수 있습니다
- 이제 nextjs-blog라는 새 디렉토리가 생겼습니다. CD를 사용해 보겠습니다.
cd nextjs-blog
그런 다음 다음 명령을 실행하세요.
npm run dev
이렇게 하면 포트 3000에서 Next.js 앱의 "개발 서버"(나중에 자세히 설명)가 시작됩니다.
작동하는지 확인해 보겠습니다. 브라우저에서 http://localhost:3000을 엽니다.
이제 애플리케이션 내에서 Dockerfile을 생성할 차례입니다.
애플리케이션 루트에 Dockerfile이라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가하세요.
FROM node:18-alpine RUN mkdir -p /app WORKDIR /app COPY . . RUN npm install RUN npm run build EXPOSE 3000 CMD ["npm", "start"]
- 변경한 후에는 빌드가 성공했는지 확인하는 것이 중요합니다. Docker 엔진을 시작하고 다음 명령을 실행하십시오.
docker build -t testapp .
빌드가 성공하면 아래 명령을 사용하여 애플리케이션을 실행합니다.
docker run -p 3000:3000 testapp
- 애플리케이션 루트에 buildspec.yml이라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가합니다. 이 파일은 AWS 내에서 코드 파이프라인을 설정할 때 이후 단계에서 사용됩니다.
version: 0.2 artifacts: type: zip files: - '**/*'
- 새 코드나 기존 코드에 이러한 파일을 추가한 후 이러한 변경 사항을 Gitlab 또는 GitHub의 원격 저장소에 푸시하세요.
3단계: 코드 파이프라인 설정
AWS Management Console에 로그인하고 Code Pipeline으로 이동한 후 파이프라인 생성을 클릭하세요.
유효한 파이프라인 이름을 입력하고 파이프라인의 실행 모드를 선택하세요. 이 경우에는 대기 중(파이프라인 유형 V2 필요)을 선택하겠습니다.
아직 존재하지 않는 경우 새 서비스 역할을 생성하거나 기존 서비스 역할에서 선택하고 다음을 클릭하세요.
소스 제공자에서 아티팩트가 저장된 위치를 선택하세요. "Gitlab"을 선택하겠습니다.
연결 목록에서 기존 연결을 선택하거나 새 연결을 만듭니다.
연결이 성공하면 리포지토리 이름과 코드가 사용될 브랜치를 선택하세요.
트리거 유형으로 필터 없음을 선택하고 다음을 클릭합니다.
- 다음으로 빌드 공급자를 선택합니다. 여기서는 AWS Code Build를 선택하겠습니다. 지역을 선택하거나 기본 AWS 지역으로 그대로 둡니다.
- 그런 다음 프로젝트 생성을 클릭하여 Code Build에서 새 프로젝트를 생성합니다. 새 창이 열립니다. 프로젝트 이름을 입력하고 환경 내부의 모든 것을 기본값으로 둡니다.
- 빌드 사양을 지정할 때 빌드 사양 파일 사용을 선택해야 합니다. 이것은 앞서 만든 것과 동일한 파일입니다. 다른 설정은 기본값으로 두고 다음 단계로 이동하세요.
계속 코드 파이프라인을 클릭하면 창이 자동으로 닫히고 코드 파이프라인 화면으로 돌아갑니다.
빌드 유형을 단일 빌드로 지정하고 다음을 클릭하세요.
- 배포 추가 단계에서 배포 공급자를 선택합니다. 이 경우 애플리케이션을 최종적으로 배포하려는 곳은 AWS Elastic Beanstalk입니다.
- 애플리케이션 이름, 환경 이름을 선택하고 롤백 설정을 구성한 후 다음을 클릭하세요. 코드 파이프라인 설정을 검토하고 파이프라인 생성을 클릭합니다.
4단계: 웹사이트가 활성화되었습니다!
Next.js 웹 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 것은 정말 쉽고 AWS Code Build, Code Deploy 및 GitLab을 사용하는 AWS Elastic Beanstalk, Docker 및 CI/CD 파이프라인을 사용하면 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
Elastic Beanstalk에서 제공하는 URL을 이용하여 접속하실 수 있습니다. 로컬에서 변경하면 지점에 푸시할 때 자동으로 배포됩니다.
즐거운 코딩하세요!!
위 내용은 AWS Elastic Beanstalk의 Next.js 배포에 대한 전체 가이드: Docker 사용, AWS CodePipeline 및 CodeBuild의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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