파트 3: RTK 쿼리 소개
이 부분에서는 RTK 쿼리를 다루겠습니다
1. RTK 쿼리란 무엇인가요?
Redux Toolkit은 상태 및 비동기 논리를 관리하는 강력한 도구를 제공하지만 데이터 가져오기 및 캐싱을 처리하려면 여전히 상당한 상용구 코드가 필요합니다. Redux Toolkit v1.6에 도입된 RTK 쿼리는 최소한의 설정으로 효율적인 데이터 가져오기 및 캐싱을 위한 강력한 도구 세트를 제공하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
RTK 쿼리의 주요 기능:
- 데이터 가져오기 및 캐싱: 캐싱, 무효화, 다시 가져오기를 자동으로 처리합니다.
- 낙관적 업데이트 및 실시간 동기화: 낙관적 업데이트 및 실시간 데이터 동기화를 쉽게 관리하세요.
- 선언적이고 간단한 API: 최소한의 상용구 코드를 사용한 직관적인 API 디자인
- Redux Toolkit과 통합: Redux Toolkit을 기반으로 구축되어 원활한 통합이 가능합니다.
2. RTK 쿼리 설정
RTK 쿼리를 시작하려면 데이터를 가져오는 방법과 사용 가능한 엔드포인트를 지정하는 API 서비스를 정의해야 합니다. 간단한 Posts API를 사용하여 예제를 만들어 보겠습니다.
1단계: API 서비스 정의
feature/posts 디렉터리에 postApi.js라는 새 파일을 만듭니다. 이 파일은 게시물을 가져오고 변경하기 위한 API 엔드포인트를 정의합니다.
// src/features/posts/postsApi.js import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react'; // Define an API service using RTK Query export const postsApi = createApi({ reducerPath: 'postsApi', baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: 'https://jsonplaceholder.typicode.com/' }), endpoints: (builder) => ({ fetchPosts: builder.query({ query: () => 'posts', }), addPost: builder.mutation({ query: (newPost) => ({ url: 'posts', method: 'POST', body: newPost, }), }), }), }); // Export hooks for usage in functional components export const { useFetchPostsQuery, useAddPostMutation } = postsApi;
설명:
- createApi: 이 함수는 API 서비스를 정의하는 데 사용됩니다. API 슬라이스를 생성하여 저장소, 리듀서 및 작업을 자동으로 관리합니다.
- baseQuery: API의 기본 URL을 정의하는 함수입니다. fetchBaseQuery는 표준 가져오기 API를 둘러싼 경량 래퍼입니다.
- 엔드포인트: API의 엔드포인트를 정의하는 함수입니다. 여기서는 데이터 쿼리를 위한 fetchPosts와 새 게시물 생성을 위한 addPost라는 두 개의 엔드포인트를 정의합니다.
2단계: Redux Store에 API 서비스 통합
postApi 감속기를 스토어에 추가하고 미들웨어를 구성하여 캐싱 및 무효화를 활성화합니다.
postApi를 통합하려면 store.js를 업데이트하세요.
// src/app/store.js import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit'; import { postsApi } from '../features/posts/postsApi'; const store = configureStore({ reducer: { // Add the generated reducer as a specific top-level slice [postsApi.reducerPath]: postsApi.reducer, }, // Adding the api middleware enables caching, invalidation, polling, and other features of RTK Query middleware: (getDefaultMiddleware) => getDefaultMiddleware().concat(postsApi.middleware), }); export default store;
3. 구성요소에서 RTK 쿼리 사용
RTK 쿼리는 API 서비스에 정의된 엔드포인트를 기반으로 사용자 정의 후크를 생성합니다. 이러한 후크는 데이터 가져오기, 변형을 수행하고 캐싱을 자동으로 관리하는 데 사용됩니다.
1단계: useFetchPostsQuery를 사용하여 데이터 가져오기
게시물 목록을 가져오고 표시하는 PostsList.js 구성 요소를 만듭니다.
// src/features/posts/PostsList.js import React from 'react'; import { useFetchPostsQuery } from './postsApi'; const PostsList = () => { const { data: posts, error, isLoading } = useFetchPostsQuery(); if (isLoading) return <p>Loading...</p>; if (error) return <p>An error occurred: {error.message}</p>; return ( <section> <h2 id="Posts">Posts</h2> <ul> {posts.map((post) => ( <li key="{post.id}">{post.title}</li> ))} </ul> </section> ); }; export default PostsList;
설명:
- useFetchPostsQuery: fetchPosts 엔드포인트에 대한 RTK 쿼리에 의해 생성된 사용자 정의 후크입니다. 가져온 데이터(data), 로딩 상태(isLoading), 오류 상태(error)가 포함된 객체를 반환합니다.
- 구성 요소는 후크 출력을 기반으로 로드, 오류 또는 데이터 상태를 조건부로 렌더링합니다.
2단계: useAddPostMutation을 사용하여 데이터 추가
addPost 변형을 사용하여 새 게시물을 추가하려면 AddPostForm.js 구성 요소를 생성하세요.
// src/features/posts/AddPostForm.js import React, { useState } from 'react'; import { useAddPostMutation } from './postsApi'; const AddPostForm = () => { const [addPost, { isLoading }] = useAddPostMutation(); const [title, setTitle] = useState(''); const [content, setContent] = useState(''); const handleSubmit = async (e) => { e.preventDefault(); if (title && content) { await addPost({ title, body: content }).unwrap(); setTitle(''); setContent(''); } }; return ( <section> <h2 id="Add-a-New-Post">Add a New Post</h2> <form onsubmit="{handleSubmit}"> <input type="text" value="{title}" onchange="{(e)"> setTitle(e.target.value)} placeholder="Post Title" /> <textarea value="{content}" onchange="{(e)"> setContent(e.target.value)} placeholder="Post Content" /> <button type="submit" disabled> {isLoading ? 'Adding...' : 'Add Post'} </button> </textarea> </form> </section> ); }; export default AddPostForm;
설명:
- useAddPostMutation: addPost 변형에 대한 RTK 쿼리에 의해 생성된 사용자 지정 후크입니다. 변형과 로딩 상태(isLoading)를 트리거하는 함수(addPost)를 제공합니다.
- unwrap(): 요청 후 부작용을 처리하기 위해 변형에서 해결되거나 거부된 페이로드를 풀어낼 수 있습니다.
4. 캐시, 오류 및 낙관적 업데이트 처리
RTK 쿼리는 캐싱, 오류 상태를 자동으로 처리하고 변형이 발생하면 캐시를 무효화합니다. 태그 및 기타 구성을 사용하여 동작을 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.
1단계: presentsTags 및 무효화Tags 사용
캐시 무효화에 태그를 사용하도록 postApi를 수정합니다.
// src/features/posts/postsApi.js import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react'; export const postsApi = createApi({ reducerPath: 'postsApi', baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: 'https://jsonplaceholder.typicode.com/' }), tagTypes: ['Post'], endpoints: (builder) => ({ fetchPosts: builder.query({ query: () => 'posts', providesTags: (result) => result ? result.map(({ id }) => ({ type: 'Post', id })) : ['Post'], }), addPost: builder.mutation({ query: (newPost) => ({ url: 'posts', method: 'POST', body: newPost, }), invalidatesTags: ['Post'], }), }), }); export const { useFetchPostsQuery, useAddPostMutation } = postsApi;
설명:
- presentsTags: fetchPosts 쿼리에서 가져온 데이터에 태그를 지정하는 데 사용됩니다. 새로운 데이터가 추가될 때 캐시를 효율적으로 무효화하는 데 도움이 됩니다.
- validatesTags: addPost 변형에서 캐시를 무효화하고 업데이트된 데이터를 다시 가져오는 데 사용됩니다.
5. 결론 및 다음 단계
이 부분에서는 RTK 쿼리를 사용하여 Redux 애플리케이션에서 데이터 가져오기 및 캐싱을 처리하는 방법을 살펴보았습니다. API 서비스 설정, 엔드포인트 정의, 데이터 쿼리 및 변형을 위해 생성된 후크 사용을 다루었습니다. RTK 쿼리는 최소한의 코드로 데이터 가져오기 및 상태 관리를 단순화하여 최신 Redux 애플리케이션을 위한 강력한 도구입니다.
Dalam bahagian seterusnya, kita akan menyelami Topik Lanjutan dalam RTK Query, seperti menyesuaikan pertanyaan, menggunakan baseQuery, mengendalikan pengesahan dan mengoptimumkan prestasi.
Nantikan Bahagian 4: Topik Lanjutan dalam Pertanyaan RTK!
위 내용은 완전한 redux 툴킷(부분 -의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 초석이며 주요 기능에는 이벤트 중심 프로그래밍, 동적 컨텐츠 생성 및 비동기 프로그래밍이 포함됩니다. 1) 이벤트 중심 프로그래밍을 사용하면 사용자 작업에 따라 웹 페이지가 동적으로 변경 될 수 있습니다. 2) 동적 컨텐츠 생성을 사용하면 조건에 따라 페이지 컨텐츠를 조정할 수 있습니다. 3) 비동기 프로그래밍은 사용자 인터페이스가 차단되지 않도록합니다. JavaScript는 웹 상호 작용, 단일 페이지 응용 프로그램 및 서버 측 개발에 널리 사용되며 사용자 경험 및 크로스 플랫폼 개발의 유연성을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명하며 데이터 분석 및 웹 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심입니다. Node.js는 서버 측 프로그래밍을 지원하며 풀 스택 개발에 적합합니다.


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