찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼GitHub Actions를 사용하여 Python 코드 형식 지정 및 Linting

Formatting and Linting Your Python Codes with GitHub Actions

끊임없이 진화하는 소프트웨어 개발 환경에서는 코드 품질과 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 코드베이스를 깔끔하게 유지하고 모범 사례를 준수하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 서식 지정 및 Linting 프로세스를 자동화하는 것입니다. 이 블로그 게시물에서는 Python 프로젝트의 코드 형식 지정 및 Linting을 자동화하도록 설계된 GitHub Actions 워크플로를 설정하는 방법을 안내합니다. 구성과 관련 단계를 살펴보고 이를 통해 시간을 절약하고 코드 오류를 줄이는 방법을 살펴보겠습니다.

GitHub 액션 소개

GitHub Actions는 GitHub 저장소 내에서 직접 워크플로를 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다. 테스트 실행부터 애플리케이션 배포까지 GitHub Actions는 푸시, 풀 요청 등과 같은 이벤트를 기반으로 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 이 예에서는 GitHub Actions를 사용하여 코드 형식 지정 및 Linting을 자동화하는 데 중점을 둘 것입니다.

워크플로우 분석

Python 코드 서식 지정 및 Linting을 위한 GitHub Actions 워크플로를 자세히 살펴보세요.

name: Format and Lint

on:
  push:
    branches:
      - master
  pull_request:
    branches:
      - master

jobs:
  format-and-lint:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.9'  # Specify the Python version to use

      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install black isort autopep8

      - name: Run Black
        run: black .

      - name: Run isort
        run: isort .

      - name: Run autopep8
        run: autopep8 --in-place --recursive .

      - name: Commit changes if any
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
        run: |
          # Check for changes
          git diff --exit-code || {
            echo "Changes detected. Committing changes..."

            # Configure Git user
            git config --global user.name "github-actions"
            git config --global user.email "actions@github.com"

            # Stage all changes
            git add .

            # Commit changes
            git commit -m "Apply code formatting and linting fixes"

            # Push changes
            git push origin HEAD
          }

워크플로 구성 요소 설명

  1. 트리거 이벤트:
   on:
     push:
       branches:
         - master
     pull_request:
       branches:
         - master

마스터 브랜치에 대한 푸시 및 풀 요청 시 워크플로가 트리거됩니다. 이렇게 하면 메인 브랜치 또는 풀 요청에 대한 모든 변경 사항이 자동으로 형식화되고 린트됩니다.

  1. 작업 구성:
   jobs:
     format-and-lint:
       runs-on: ubuntu-latest

작업은 최신 버전의 Ubuntu에서 실행됩니다. 서식 지정 및 Linting이 발생하는 환경입니다.

  1. 결제 코드:
   - name: Checkout code
     uses: actions/checkout@v3

이 단계에서는 저장소 코드를 확인하여 후속 단계에서 해당 코드에 액세스하고 수정할 수 있도록 합니다.

  1. Python 설정:
   - name: Set up Python
     uses: actions/setup-python@v4
     with:
       python-version: '3.9'

이 단계에서는 워크플로 환경에 Python 3.9를 설정합니다. 프로젝트에 사용되는 Python 버전과 일치하도록 이를 조정하세요.

  1. 종속성 설치:
   - name: Install dependencies
     run: |
       python -m pip install --upgrade pip
       pip install black isort autopep8

여기에는 서식 지정 및 Linting을 위한 필수 Python 패키지인 black, isort 및 autopep8이 설치되어 있습니다.

  1. 포맷터 실행:
   - name: Run Black
     run: black .

   - name: Run isort
     run: isort .

   - name: Run autopep8
     run: autopep8 --in-place --recursive .

이 단계에서는 검정을 사용하고, 가져오기 정렬을 위해 isort를 사용하고, 추가 서식 조정을 위해 autopep8을 사용하여 코드 서식을 적용합니다.

  1. 변경 사항 커밋:
   - name: Commit changes if any
     env:
       GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
     run: |
       git diff --exit-code || {
         echo "Changes detected. Committing changes..."

         git config --global user.name "github-actions"
         git config --global user.email "actions@github.com"

         git add .
         git commit -m "Apply code formatting and linting fixes"
         git push origin HEAD
       }

형식 지정 또는 Linting 변경이 이루어지면 이 단계에서 이를 커밋하고 저장소로 다시 푸시합니다. 인증을 위해 GitHub 토큰을 사용하고 커밋을 위해 일반 사용자로 Git을 구성합니다.

이 워크플로의 이점

  1. 일관성: 코드가 일관된 형식 지정 규칙을 따르도록 보장하여 가독성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
  2. 자동화: 서식 지정 및 Linting 프로세스를 자동화하여 수동 개입과 ​​잠재적인 오류를 줄입니다.
  3. 통합: GitHub 저장소와 원활하게 통합되어 코드 변경 시 자동으로 검사를 실행합니다.

결론

형식 지정 및 Linting을 위한 GitHub Actions 워크플로를 구현하는 것은 프로젝트 전체에서 코드 품질과 일관성을 유지하는 현명한 방법입니다. 이러한 프로세스를 자동화하면 형식 문제보다는 코드 작성에 더 집중할 수 있습니다. 여기에 제공된 워크플로는 견고한 기반 역할을 하지만 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 지금 바로 이 워크플로우를 저장소에 통합하고 자동화된 코드 품질 관리의 이점을 경험해 보세요!

위 내용은 GitHub Actions를 사용하여 Python 코드 형식 지정 및 Linting의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python vs. C : 주요 차이점 이해Python vs. C : 주요 차이점 이해Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘Apr 20, 2025 am 12:21 AM

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력Apr 20, 2025 am 12:14 AM

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.