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Laravel 쿼리 최적화: 데이터를 청크하는 올바른 방법

王林
王林원래의
2024-09-09 06:31:38771검색

Optimizing Laravel Queries: The Right Way to Chunk Data

청크 사용을 피해야 하는 이유는 무엇입니까?

일괄 업데이트 중에 행 누락을 방지하려면 청크 대신 ChunkById를 사용하는 것이 좋습니다. 청크를 사용하면 행을 업데이트한 후 후속 쿼리의 오프셋이 이동하여 처리되지 않은 행을 건너뛸 수 있습니다.

예:

Post::where('processed', 0)->chunk(100, function($posts) {
    foreach($posts as $post) {
       $post->processed = 1;
       $post->save();
    }
});

위 코드는 다음 쿼리를 생성합니다.

select * from `posts` where `processed` = 0 limit 100 offset 0
select * from `posts` where `processed` = 0 limit 100 offset 100
...

첫 번째 청크는 100개 행을 업데이트합니다. 이를 인식하지 못한 두 번째 쿼리는 여전히 오프셋을 사용하기 때문에 처리되지 않은 100개의 행을 건너뜁니다.

위의 내용은
에서 자세히 설명합니다. 타이 응우옌 훙

제한된 수의 행을 청크하는 방법은 무엇입니까?

Laravel의 Chunk() 메서드를 사용하여 제한된 수의 행을 처리하려고 시도할 때 다음 코드는 2개씩 일괄 처리하여 5명의 사용자만 처리할 것으로 예상할 수 있습니다.

$query  = \App\Models\User::query()->take(5);

$query->chunk(2, function ($users) {
  // Process users
});

그러나 이는 데이터베이스의 모든 사용자를 한 번에 두 명씩 처리합니다. 이는 Laravel의 Chunk() 메소드가 쿼리에 적용되는 take() 제한을 무시하여 모든 행이 청크로 처리되기 때문에 발생합니다.

제한된 수의 행(예: 사용자 5명)만 청크로 처리되도록 하기 위해 지정된 제한에 도달한 후 청킹 루프를 중단하는 사용자 지정 인덱스 카운터를 구현할 수 있습니다. 다음 코드는 이를 달성합니다.

class UserProcessor
{
    private int $index = 0;
    private int $limit = 5;

    public function process()
    {
        $query = \App\Models\User::query();

        $query->chunk(2, function ($users) {
            foreach ($users as $user) {
                $this->index++;

                // Process each user here
                // Example: $user->processData();

                if ($this->index >= $this->limit) {
                    // Stop processing after reaching the limit
                    return false;  // This will stop chunking
                }
            }
        });
    }
}

참고

$index 및 $limit는 클래스의 속성이며 use($index, $limit)를 사용하여 클로저에 전달된 메서드 변수가 아닙니다. 이는 use()를 통해 전달된 변수가 값으로 클로저 객체에 복사되기 때문입니다. 결과적으로 클로저 내부의 수정 사항은 원래 값에 영향을 미치지 않으므로 반복 전반에 걸쳐 변경 사항을 적절하게 업데이트하고 추적하려면 클래스 속성이어야 합니다.

위 내용은 Laravel 쿼리 최적화: 데이터를 청크하는 올바른 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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