저희는 꼭 필요하고 편안한 여름 방학을 마치고 돌아와 Flama의 새로운 출시로 가을을 시작할 준비가 되었습니다. 네, 읽으셨죠. Flama 1.7이 출시됩니다.
이번 릴리스에는 ML API를 개발하고 생산할 때 작업을 훨씬 쉽게 만들어 주는 새로운 기능이 포함된 대규모 릴리스입니다. 이번 릴리스의 주요 특징은 다음과 같습니다.
Python 3.12 지원: Flama는 이제 Python 3.12를 지원하므로 최신 Python 버전의 모든 새로운 기능과 개선 사항을 활용할 수 있습니다.
도메인 중심 설계(DDD) 지원: 이제 Flama에는 ddd라는 새 모듈이 포함된 도메인 중심 설계 지원 기능이 내장되어 있습니다. DDD는 특히 복잡한 비즈니스 논리와 복잡한 데이터 모델을 처리할 때 실제 프로젝트의 복잡성을 관리하는 데 도움이 되는 강력한 접근 방식입니다. DDD는 비즈니스 도메인에 중점을 두어 코드베이스가 비즈니스 요구 사항과 일치하도록 보장하여 시간이 지남에 따라 유지 관리, 확장 및 확장을 더 쉽게 만듭니다. 새로운 모듈 ddd에는 전속력으로 달려가는 데 필요한 필수 구성 요소가 포함되어 있습니다. DDD에 대해 더 깊이 이해하려면 Harry Percival과 Bob Gregory가 쓴 Architecture Patterns with Python 책을 확인하세요.
인증 지원: 이번 릴리스에서는 Flama에 인증 지원이 추가되었습니다. 이제 헤더나 쿠키를 통한 토큰 기반 인증으로 API 엔드포인트를 보호할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 보호하고 승인된 사용자만 API에 액세스할 수 있도록 하여 몇 가지 간단한 단계를 통해 API를 더욱 안전하고 안정적으로 만들 수 있습니다.
이러한 새로운 기능을 더 잘 보여주기 위해 Flama를 통한 DDD 사용 및 인증 프로세스를 안내하는 매우 상세한 예가 포함된 몇 가지 추가 게시물을 게시할 예정입니다.
더 많은 업데이트와 행복한 코딩을 기대해주세요! ?
참고자료
- Flama 문서
- Flama GitHub 저장소
- Flama PyPI 패키지
저자 소개
- Vortico: 우리는 기업이 AI 및 기술 역량을 강화하고 확장할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 개발 전문 기업입니다.
위 내용은 플라마 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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