귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 만든 Python은 1991년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 우선시하여 개발자의 생산성을 높이도록 설계되었습니다. "Python"이라는 이름은 van Rossum이 팬이었던 BBC TV 쇼 "Monty Python's Flying Circus"에서 영감을 받았습니다. 그는 짧고, 독특하고, 살짝 신비로운 느낌을 원했기 때문에 이 이름을 선택했습니다. Python의 개발은 1989년 12월 네덜란드 Centrum Wiskunde & Informatica(CWI)
에서 시작되었습니다.def greet(): print("Hello, World!") greet()
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name}") person = Person('Alice') person.greet() # Outputs: Hello, my name is Alice
def greet(name): return f"Hello, {name}" def process_greeting(fn, name): return fn(name) print(process_greeting(greet, 'Charlie'))
Python은 해석형 언어이므로 사용하는 해석기에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 기본 인터프리터인 CPython은 Python 코드를 바이트코드로 컴파일한 후 해석됩니다. JIT 컴파일을 갖춘 PyPy는 특정 애플리케이션에 대해 상당한 성능 향상을 제공할 수 있습니다.
텍스트 편집기를 열고 Python 코드를 입력하세요.
텍스트 편집기에서 Python 코드를 작성하세요.
.py 확장자로 파일을 저장하세요.
파일을 .py 확장자로 저장하세요.
다음 명령을 실행하세요(Python 인터프리터 필요):
python filename.py
동적 입력: 유형은 런타임에 확인되므로 유연성이 제공되지만 잠재적으로 런타임 오류가 발생할 수 있습니다.
오리 유형 지정: 개체의 적합성은 개체의 실제 유형이 아닌 특정 메서드 및 속성의 존재 여부에 따라 결정됩니다.
선택적 정적 유형: Python 3.5에서는 선택적 정적 유형 검사를 위해 mypy와 같은 도구와 함께 사용할 수 있는 유형 힌트를 도입했습니다.
Python은 다양한 환경과 상호 작용하고, 자동으로 메모리를 관리하며, 복잡한 작업을 단순화하기 위한 광범위한 라이브러리와 프레임워크를 제공하기 위한 높은 수준의 추상화를 제공합니다.
자동 메모리 관리: Python은 자동 가비지 수집을 사용하여 메모리 할당 및 할당 해제를 처리합니다.
통역 언어: Python 코드는 한 줄씩 실행되므로 디버깅에는 도움이 되지만 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
웹 개발: Django 및 Flask와 같은 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션을 만드는 데 인기가 있습니다.
데이터 과학 및 분석: Pandas, NumPy 및 Matplotlib와 같은 라이브러리를 사용한 데이터 조작, 분석 및 시각화에 널리 사용됩니다.
머신러닝 및 AI: TensorFlow, Keras, scikit-learn과 같은 라이브러리를 사용하여 머신러닝 및 AI 애플리케이션에 활용됩니다.
자동화 및 스크립팅: 반복 작업 자동화 및 스크립트 작성에 일반적으로 사용됩니다.
과학 컴퓨팅: SciPy와 같은 라이브러리를 사용하여 과학 컴퓨팅 및 연구에 활용됩니다.
게임 개발: Pygame과 같은 라이브러리를 사용하여 게임 개발에 사용됩니다.
데스크톱 애플리케이션: PyQt 및 Tkinter와 같은 프레임워크를 사용하여 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다.
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