팬더 Pop() 메서드 | 파이썬 데이터 분석

소개

이 실습에서는 Python Pandas 라이브러리의 pop() 메서드를 살펴보겠습니다. pop() 메서드는 DataFrame에서 지정된 항목을 삭제하거나 삭제하는 데 사용되며 해당 항목을 반환합니다. 지정된 항목을 찾을 수 없으면 이 메서드는 KeyError를 발생시킵니다.

VM 팁

VM 시작이 완료된 후 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 Jupyter Notebook에 액세스하여 연습해 보세요.

경우에 따라 Jupyter Notebook 로드가 완료될 때까지 몇 초 정도 기다려야 할 수도 있습니다. Jupyter Notebook의 제한으로 인해 작업 검증을 자동화할 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 래비에게 문의하세요. 세션 후 피드백을 제공해 주시면 신속하게 문제를 해결해 드리겠습니다.

팬더 라이브러리 가져오기

먼저 pop() 메서드를 사용하려면 pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.

import pandas as pd

데이터프레임 생성

다음으로 DataFrame() 생성자를 사용하여 DataFrame 객체를 생성합니다. 열 레이블과 해당 값이 포함된 사전을 전달합니다.

df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})

DataFrame에서 항목 삭제

이제 pop() 메서드를 사용하여 DataFrame에서 지정된 항목을 삭제할 수 있습니다. 이 메소드는 팝될 열의 레이블을 매개변수로 사용합니다.

df.pop('Age')

수정된 DataFrame 인쇄

마지막으로 수정된 DataFrame을 인쇄하여 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

print(df)

전체 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})

df.pop('Age')

print(df)

요약

이 실습에서는 Python Pandas 라이브러리의 pop() 메서드를 사용하여 DataFrame에서 지정된 항목을 삭제하거나 삭제하는 방법을 배웠습니다. 또한 지정된 항목이 DataFrame에서 발견되지 않는 경우 KeyError를 처리하는 방법도 배웠습니다. pop() 메서드는 Python에서 DataFrame을 조작하고 수정하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.

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? 지금 연습하세요: Pandas DataFrame Pop 방법

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위 내용은 팬더 Pop() 메서드 | 파이썬 데이터 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!