주어진 스택에서 중복을 제거하는 Java 프로그램

이 기사에서는 Java의 스택에서 중복 요소를 제거하는 두 가지 방법을 살펴보겠습니다. 중첩 루프를 사용한 간단한 접근 방식과 HashSet을 사용하는 보다 효율적인 방법을 비교해 보겠습니다. 목표는 중복 제거를 최적화하는 방법을 보여주고 각 접근 방식의 성능을 평가하는 것입니다.

문제 설명

스택에서 중복된 요소를 제거하는 Java 프로그램을 작성하세요.

입력

으아아아

출력

으아아아

주어진 스택에서 중복 항목을 제거하려면 2가지 접근 방식이 있습니다. −

• 순진한 접근 방식: 두 개의 중첩 루프를 만들어 어떤 요소가 이미 존재하는지 확인하고 해당 요소가 결과 스택 반환에 추가되지 않도록 합니다.
• HashSet 접근 방식: Set을 사용하여 고유한 요소를 저장하고 O(1) 복잡성을 활용하여 요소가 있는지 여부를 확인합니다.

임의 스택 생성 및 복제

아래는 Java 프로그램이 먼저 임의의 스택을 구축한 다음 추가 사용을 위해 복사본을 생성하는 것입니다 −

으아아아

initData 지정된 크기와 1~100 범위의 임의 요소로 스택을 생성하는 데 도움이 됩니다.

manualCloneStack 다른 스택에서 데이터를 복사하여 데이터를 생성하고 이를 두 아이디어 간의 성능 비교에 사용하는 데 도움이 됩니다.

순진한 접근 방식을 사용하여 특정 스택에서 중복 제거

다음은 Naïve 접근 방식을 사용하여 주어진 스택에서 중복 항목을 제거하는 단계입니다 −

• 타이머를 시작하세요.
• 빈 스택을 만들어 고유한 요소를 저장하세요.
• while 루프를 사용하여 반복하고 원래 스택이 비어 있을 때까지 계속해서 최상위 요소를 팝합니다.
• resultStack.contains(element)를 사용하여 중복 항목을 확인하여 해당 요소가 이미 결과 스택에 있는지 확인하세요.
• 요소가 결과 스택에 없으면 resultStack에 추가하세요.
• 종료 시간을 기록하고 소요된 총 시간을 계산하세요.
• 결과 반환

예

아래는 Naïve 접근 방식을 사용하여 주어진 스택에서 중복 항목을 제거하는 Java 프로그램입니다 −

으아아아

순진한 접근 방식을 위해 우리는

Stack<Integer> data = initData(10L);

는 스택의 모든 요소를 ​​통과하는 첫 번째 루프를 처리하고, 두 번째 루프는 <pre class="brush:php;toolbar:false">Unique elements using Naive Approach: [1, 4, 3, 2, 8, 7, 5] Time spent for Naive Approach: 18200 nanoseconds Unique elements using Optimized Approach: [1, 4, 3, 2, 8, 7, 5] Time spent for Optimized Approach: 34800 nanoseconds</pre> 요소가 이미 존재하는지 확인하는 것입니다.

최적화된 접근 방식(HashSet)을 사용하여 주어진 스택에서 중복 항목을 제거합니다(HashSet)

다음은 최적화된 접근 방식을 사용하여 주어진 스택에서 중복 항목을 제거하는 단계입니다 −

• 타이머 시작
• 본 요소를 추적하기 위한 세트를 생성합니다(O(1) 복잡성 검사용).
• 임시 스택을 만들어 고유한 요소를 저장하세요.
• 스택이 빌 때까지 while 루프를 사용하여 반복합니다.
• 스택에서 최상위 요소를 제거합니다.
• 중복 항목을 확인하기 위해 seen.contains(element)를 사용하여 요소가 이미 세트에 있는지 확인합니다.
• 요소가 세트에 없으면 표시된 스택과 임시 스택에 모두 추가하세요.
• 종료 시간을 기록하고 소요된 총 시간을 계산하세요.
• 결과 반환

예

아래는 HashSet −

을 사용하여 주어진 스택에서 중복 항목을 제거하는 Java 프로그램입니다. 으아아아

최적화된 접근 방식을 위해

를 사용합니다.

private static Stack initData(Long size) {
    Stack stack = new Stack < > ();
    Random random = new Random();
    int bound = (int) Math.ceil(size * 0.75);
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        stack.add(random.nextInt(bound) + 1);
    }
    return stack;
}

private static Stack < Integer > manualCloneStack(Stack < Integer > stack) {
    Stack < Integer > newStack = new Stack < > ();
    for (Integer item: stack) {
        newStack.push(item);
    }
    return newStack;
}

고유한 요소를 세트에 저장하려면 임의 요소에 액세스할 때 O(1) 복잡성을 활용하여 요소가 있는지 여부를 확인하는 계산 비용을 줄이세요.

두 가지 접근 방식을 함께 사용

다음은 위에서 언급한 두 가지 접근 방식을 사용하여 특정 스택에서 중복 항목을 제거하는 단계입니다.

• 임의의 정수로 채워진 스택을 생성하기 위해 initData(Long size) 메소드를 사용하여 데이터를 초기화합니다.
  
• cloneStack(Stack stack) 방법을 사용하여 원본 스택의 정확한 복사본을 생성하는 스택을 복제합니다.
• initData를 사용하여 초기 스택을 생성합니다.
• cloneStack을 사용하여 이 스택을 복제합니다.
• 순진한 접근 방식을 적용하여 원본 스택에서 중복 항목을 제거합니다.
• 복제된 스택에서 중복 항목을 제거하려면 최적화된 접근 방식을 적용하세요.
• 각 방법에 소요된 시간과 두 접근 방식에서 생성된 고유 요소를 표시합니다.

예시 

아래는 위에서 언급한 두 가지 접근 방식을 모두 사용하여 스택에서 중복 요소를 제거하는 Java 프로그램입니다. −

으아아아

출력

비교

* 측정 단위는 나노초입니다.

public static void main(String[] args) {
    Stack<Integer> data1 = initData(<number of stack size want to test>);
    Stack<Integer> data2 = manualCloneStack(data1);
    idea1(data1);
    idea2(data2);
}

Method	100 elements	1000 elements	10000 elements	100000 elements	1000000 elements
Idea 1	693100	4051600	19026900	114201800	1157256000
Idea 2	135800	681400	2717800	11489400	36456100

As observed, the time running for Idea 2 is shorter than for Idea 1 because the complexity of Idea 1 is O(n²), while the complexity of Idea 2 is O(n). So, when the number of stacks increases, the time spent on calculations also increases based on it.

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위 내용은 주어진 스택에서 중복을 제거하는 Java 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!