Adept, 다중 모드 기능을 갖춘 고급 AI 에이전트 공개

토니 김 2024년 8월 25일 08:31 Adept는 복잡한 웹 상호 작용과 기업 자동화를 간소화하기 위해 Adept Workflow Language(AWL) 기반 AI 에이전트를 출시합니다.

인공 지능 회사 Adept는 복잡한 웹 상호 작용과 기업 자동화를 간소화하기 위해 AWL(Adept Workflow Language)을 기반으로 하는 차세대 AI 에이전트를 공개했습니다.

Adept.ai의 맞춤형 AWL을 기반으로 구축된 이 에이전트는 사용자 의도를 행동으로 변환하고 복잡한 작업부터 평범한 작업까지 처리하도록 설계되었습니다. Adept.ai는 AWL을 사용자가 쉽게 고급 워크플로우를 생성할 수 있는 강력한 언어라고 설명합니다.

Adept의 AI 에이전트는 안정적이고 강력하며 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 이러한 에이전트는 복잡한 작업부터 반복적인 집안일까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. 이는 화면을 이해하고, 콘텐츠에 대해 추론하고, 초기 교육 단계부터 계획을 세우도록 훈련된 다중 모드 모델 제품군을 기반으로 구축되었습니다.

Adept AI 에이전트의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 숙련된 워크플로 언어(AWL)

Adept.ai의 독점 AWL은 다중 모드 웹 상호 작용을 정의하기 위한 강력한 추상화를 제공하는 JavaScript ES6의 구문 하위 집합입니다. 사용자는 AWL에서 워크플로를 작성하여 모델 호출로 직접 변환됩니다.

특정 AWL 기능을 통해 사용자는 자연어로 지침을 작성할 수 있으며, 모델은 이를 세부적인 AWL로 변환합니다. 예를 들어 click(“Compose”) 및 act()와 같은 AWL 함수는 에이전트 동작을 정의하는 유연한 방법을 제공합니다. 전자는 화면에서 요소를 찾아 상호 작용하는 함수 호출을 생성하는 반면, 후자는 자연어 입력을 사용하여 에이전트 추론 루프를 호출하여 에이전트가 동적으로 계획을 세우고 작업을 실행할 수 있도록 합니다.

2. 실용적인 응용

Adept는 AWL을 사용하여 다양한 애플리케이션에 대한 워크플로를 생성하는 방법을 시연했습니다. 한 가지 예로는 이벤트 참석자의 PDF 보기, 정보 추출, Hubspot에서 새로운 리드 생성이 포함되었습니다. 최소한의 변경만으로 Salesforce에 동일한 워크플로가 복제되어 AWL의 유연성과 효율성을 보여줍니다.

또 다른 예는 PDF에서 환자 진단 기록을 추출하여 EMR 시스템에 입력하는 것을 강조했습니다. 또한 상담원은 Google Sheets 데이터에서 Stripe에 고객 기록을 생성하고 인바운드 이메일을 기반으로 Salesforce에서 리드를 관리하는 등의 작업을 처리할 수도 있습니다.

3. 변화의 잠재력

Adept의 AI 에이전트는 비즈니스 운영을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자연어로 자동화를 생성하는 기능은 채택 장벽을 낮추어 더 많은 사용자가 시민 개발자가 될 수 있게 해줍니다. 이를 통해 비용을 절감하고 가치 창출 시간을 단축하며 다양한 작업 공간에서 자동화에 대한 욕구를 높일 수 있습니다.

또한 Adept의 에이전트는 구조화되지 않은 데이터와 관련된 보다 복잡한 워크플로를 처리하여 향상된 탄력성과 견고성을 제공할 수 있습니다. 추론 시간 추론을 통해 기본 웹 변경 사항에 적응할 수 있으므로 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

Adept는 더 많은 사용자를 위해 자동화를 더 쉽게 만들고 더 많은 유형의 워크플로를 더 자주 활성화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 더 간단하고 빠른 자동화와 더 복잡한 작업을 자동화하는 기능을 제공하는 Adept의 AI 에이전트를 통한 비즈니스 혁신의 잠재력은 상당합니다.

AWL로 구축된 워크플로의 자세한 예를 보려면 Adept.ai 블로그를 방문하세요.

위 내용은 Adept, 다중 모드 기능을 갖춘 고급 AI 에이전트 공개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!