Python을 사용하여 웹사이트에서 이미지를 스크랩하려면 일반적으로 네트워크 요청 요청, HTML 구문 분석을 위한 BeautifulSoup 및 Pillow(업데이트된 버전의 PIL)을 사용하여 이미지를 처리합니다.
다음은 웹사이트에서 이미지를 스크랩하는 방법을 보여주는 간단한 단계별 가이드입니다.
이러한 라이브러리를 아직 설치하지 않았다면 pip를 통해 설치할 수 있습니다.
pip 설치 요청 beautifulsoup4 베개
요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고 웹페이지의 HTML 콘텐츠를 가져옵니다.
BeautifulSoup을 사용하여 웹페이지 콘텐츠를 구문 분석하고 이미지의 URL을 찾습니다.
요청 라이브러리를 다시 사용하여 이미지 URL에 따라 이미지 콘텐츠를 다운로드하고 Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지를 로컬에 저장합니다.
다음은 간단한 예제 코드입니다:
import requests from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image from io import BytesIO # URL of the target page url = 'https://example.com' # Send a request and get the web page content response = requests.get(url) html = response.text # Parsing HTML soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # Find all image tags images = soup.find_all('img') # Traverse the image tags and download the images for img in images: src = img['src'] # Get the URL of the image response = requests.get(src) img_data = response.content # Using PIL to process image data image = Image.open(BytesIO(img_data)) # Save the image locally image.save(f'downloaded_{img["src"].split("/")[-1]}') print('Image download complete!')
크롤링 중인 웹사이트의 세부 사항에 따라 이 샘플 코드를 조정해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 일부 웹 사이트에는 JavaScript를 통해 동적으로 로드된 이미지가 있을 수 있으며, 이 경우 Selenium과 같은 도구를 사용하여 브라우저 동작을 시뮬레이션해야 할 수 있습니다.
IP 차단 또는 크롤링 제한을 방지하려면 다음 전략을 채택할 수 있습니다.
고품질 프록시 서버를 선택하고 IP 주소를 동적으로 교체하여 차단 가능성을 줄이세요. 동시에 익명성이 높은 프록시를 사용하면 실제 IP 주소를 더 잘 숨기고 탐지될 위험을 줄일 수 있습니다.
크롤링 속도를 늦추고, 대상 웹사이트에 대한 부담을 줄이고, 짧은 시간에 많은 요청을 보내는 것을 피하세요. 과도한 동시 요청으로 인한 서버 과부하를 방지하기 위해 동시 크롤러 수를 합리적으로 설정하십시오.
사용자 에이전트를 위장하고, 크롤링 모드를 무작위로 지정하고, 실제 사용자의 TCP 또는 TLS 지문을 시뮬레이션하여 크롤러로 식별될 위험을 줄입니다.
robots.txt 파일을 확인하고, API 사용 규칙을 준수하며, 불법 행위나 저작권 침해 행위에 가담하지 마세요.
또한 웹사이트를 스크랩하기 전에 해당 사이트의 robots.txt 파일을 준수하고 귀하의 행동이 관련 법률 및 규정을 준수하는지 확인하세요.
위 내용은 Python을 사용하여 웹사이트에서 이미지를 긁어내는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!