모든 개발자가 따라야 하는 주요 Python 코딩 지침

Python은 높은 수준의 다재다능하고 인기 있는 프로그래밍 언어로서 전 세계 수백만 명의 개발자가 사용하고 있습니다. 간단한 구문과 강력한 기능으로 인해 초보자와 숙련된 전문가 모두에게 인기 있는 선택입니다. 그러나 Python에서 깔끔하고 유지 관리가 가능하며 효율적인 코드를 작성하려면 특정 지침과 모범 사례를 따라야 합니다. 이 기사에서는 모든 개발자가 따라야 하는 10가지 Python 코딩 지침에 대해 설명합니다.

1) PEP 8 스타일 가이드를 따르세요:
PEP 8(Python Enhancement Proposal)은 Python 프로그래밍을 위한 공식 스타일 가이드입니다. Python에서 깔끔하고 읽기 쉽고 일관된 코드를 작성하기 위한 표준 세트를 정의하기 위해 만들어졌습니다. PEP 8 스타일 가이드를 따르면 다른 개발자가 코드를 쉽게 이해할 수 있고 일반적인 실수와 불일치를 피할 수 있습니다. PEP 8 스타일 가이드의 일부 핵심 요소에는 적절한 들여쓰기 사용, 줄 길이를 79자 미만으로 유지, 의미 있는 변수 이름 및 적절한 명명 규칙 사용이 포함됩니다.

예:

# Code should be properly indented with 4 spaces
def calculate_average(nums):
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

2) 최신 Python 버전 사용:
Python은 매년 새로운 릴리스가 출시되면서 지속적으로 발전하고 있습니다. 이 릴리스에는 성능 향상, 보안 수정 및 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 가능하면 항상 최신 안정 버전의 Python(현재 Python 3)을 사용하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 코드가 언어의 모범 사례를 따르고 최신 라이브러리와 기능을 활용할 수 있습니다.

예:

# Using f-strings to format strings, available in Python 3.6+
name = "John"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

3) 코드에 주석을 달아주세요:
주석은 모든 프로그래밍 언어, 특히 Python에서 중요합니다. 코드를 설명하고 명확하게 설명하는 짧은 텍스트로, 자신과 다른 개발자 모두가 코드를 더 읽고 이해하기 쉽게 만듭니다. 일반적으로 복잡한 알고리즘이나 데이터 구조를 사용하거나, 코드에 대한 컨텍스트를 제공하거나, 특정 문제에 대한 해결 방법을 사용할 때는 코드에 주석을 달아야 합니다.

예:

# This function calculates the area of a circle
def calculate_area(radius):
    pi = 3.14  # approximation of pi
    area = pi * (radius ** 2)
    return area

4) Linter 사용:
Linter는 코드에서 오류와 잠재적인 버그를 분석하고 스타일 불일치를 식별하고 수정하는 도구입니다. Python 프로젝트에서 Linter를 사용하면 디버깅 및 리팩토링에 드는 시간과 노력을 많이 절약할 수 있습니다. 인기 있는 Python 린터로는 Pylint, Flake8 및 Pyflakes가 있습니다.

예:

# Example using Pylint
def calculate_product(num1, num2):
    # Missing docstring for function
    product = num1 * num2
    return product 

6) 문제를 발견하는 즉시 수정:
특히 즉각적인 문제를 일으키지 않는 경우 작은 실수를 간과하거나 코드의 경고 및 오류를 무시하기 쉽습니다. 그러나 이러한 작은 문제가 적시에 해결되지 않으면 빠르게 더 큰 문제가 될 수 있습니다. 깨끗하고 유지 관리 가능한 코드를 유지하려면 코드에서 문제를 발견하는 즉시 수정하는 것이 중요합니다.

예:

# Correcting an indentation error
def calculate_average(nums):
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

7) 적절한 코드 레이아웃 사용:
코드 레이아웃에는 들여쓰기, 줄 길이, 줄 바꿈 및 빈 줄, 가져오기 및 던더 이름이 포함됩니다. 이 지침은 코드를 체계적이고 이해하기 쉽게 만드는 데 중점을 둡니다. 예를 들어 라이브러리를 가져오는 동안 특정 순서(표준 라이브러리, 타사 라이브러리, 로컬 라이브러리)를 따르세요. 클래스와 최상위 함수를 구분하려면 두 개의 빈 줄을 사용하고, 클래스 내부의 메서드 사이에는 한 개의 빈 줄을 사용하세요.

예:

# Properly organizing imports 
# Standard libraries first
import string
import math
# Third party libraries
import pandas
import requests
# Local libraries
from custom_library import calculate_area

8) 공백, 후행 쉼표 및 문자열 따옴표를 적절하게 사용하십시오.
코드에 불필요한 공백을 사용하지 마세요. 연산자 양쪽 주위와 쉼표 뒤에 단일 공백을 사용하되 괄호 안에는 사용하지 마십시오. 구문 오류와 추가 백슬래시를 방지하려면 코드에 작은따옴표와 큰따옴표를 모두 사용하세요.

예:

# Using proper spacing and commas
numbers = [2, 4, 6, 8]
for num in numbers:
    print(num)  # output: 2, 4, 6, 8

9) 방법을 적절하게 문서화하세요:
매개변수, 반환 유형, 데이터 유형에 대한 사양과 함께 코드의 모든 메서드를 적절하게 문서화하는 것이 중요합니다. 함수에서 여러 반환을 사용하는 것을 피하고 가능하면 단일 일반 반환을 선호합니다. 이는 코드의 가독성과 이해성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

예:

# Documenting a function
def calculate_average(nums):
    """
    Calculates the average of a list of numbers.
    params:
        nums (list): List of numbers.
        average (float): Average of the numbers.
    """
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

10) 중요한 상황에 대한 예외 처리:
중요한 코드에 대해서는 항상 예외를 처리하십시오. 오류를 효과적으로 처리하려면 try-Exception-finally 블록을 사용하세요. 'finally' 블록은 예외가 발생하더라도 파일이 닫히도록 보장합니다.

예:

# Handling a file not found error
try:
    file = open('filename.txt')
    file.write('Hello World')
except FileNotFoundError:
    print('File not found.')

Additionaly, Rely on Built-In Functions and Libraries:
Python has a vast standard library with many built-in functions and modules for common tasks. Instead of writing your own functions, it is recommended to rely on these built-in functions whenever possible. There are also many third-party libraries and frameworks available for Python that can extend its functionality and help you build complex applications more efficiently.

In conclusion, following these top 10 Python coding guidelines will help you write organized, readable, and maintainable code. These guidelines will also make it easier for other developers to understand and work with your code, leading to efficient teamwork and higher-quality code. Adhering to these guidelines will not only improve the quality of your code but also enhance your overall development skills.

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위 내용은 모든 개발자가 따라야 하는 주요 Python 코딩 지침의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!