소개
이번 실습에서는 인덱스, 뷰, 백업, 복구에 대해 배우고 실습해 보겠습니다. 이러한 개념은 데이터베이스 관리자에게 매우 중요합니다.
학습 목표
- 색인 생성
- 뷰 만들기
- 백업 및 복구
준비
시작하기 전에 환경을 준비해야 합니다.
MySQL 서비스를 시작하고 루트로 로그인하세요.
cd ~/project sudo service mysql start mysql -u root
파일에 데이터를 로드합니다. 데이터베이스를 구축하려면 MySQL 콘솔에 다음 명령을 입력해야 합니다.
source ~/project/init-database.txt
색인
인덱스는 테이블 관련 구조입니다. 그 역할은 책의 디렉토리와 동일합니다. 디렉토리의 페이지 번호에 따라 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있습니다.
레코드가 많은 테이블을 쿼리하려고 하는데 인덱스가 없는 테이블을 검색할 경우 검색 조건에 맞는 모든 레코드를 하나씩 꺼내어 조건에 맞는 레코드를 반환합니다. . 시간이 많이 걸리고 디스크 I/O 작업이 많이 발생합니다.
테이블에 인덱스가 존재하는 경우 인덱스 값으로 테이블의 데이터를 빠르게 찾을 수 있어 쿼리 처리 속도가 크게 향상됩니다.
특정 열에 인덱스를 설정하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
ALTER TABLE table name ADD INDEX index name (column name); CREATE INDEX index name ON table name (column name);
이 두 문을 사용하여 색인을 만들어 보겠습니다.
직원 테이블의 id 열에 idx_id 인덱스를 만듭니다.
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id);
직원 테이블의 name 열에 idx_name 인덱스를 구축합니다
CREATE INDEX idx_name ON employee (name);
우리는 쿼리 프로세스 속도를 높이기 위해 인덱스를 사용합니다. 데이터가 충분하지 않으면 그 마력을 느낄 수 없습니다. 여기서는 SHOW INDEX FROM table name 명령을 사용하여 방금 생성한 인덱스를 확인합니다.
SHOW INDEX FROM employee;
MariaDB [mysql_labex]> ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id); Query OK, 0 rows affected (0.005 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 MariaDB [mysql_labex]> SHOW INDEX FROM employee; +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Ignored | +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | employee | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 0 | phone | 1 | phone | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | emp_fk | 1 | in_dpt | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | idx_id | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | idx_name | 1 | name | A | 5 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | NO | +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ 5 rows in set (0.000 sec)
SELECT 문을 사용하여 쿼리하면 WHERE 조건이 자동으로 인덱스 존재 여부를 판단합니다.
보다
뷰는 하나 이상의 테이블에서 파생된 가상 테이블입니다. 데이터베이스의 전체 데이터를 볼 필요 없이 시스템에서 제공하는 특별한 데이터를 볼 수 있는 창과 같습니다. 관심 있는 분야에 집중할 수 있습니다.
'뷰는 가상 테이블이다'는 어떻게 해석하나요?
- View의 정의만 데이터베이스에 저장되고 해당 데이터는 원본 테이블에 저장됩니다.
- View를 사용하여 데이터를 쿼리하면 데이터베이스는 그에 따라 원본 테이블에서 데이터를 추출합니다.
- View의 데이터는 원본 테이블에 저장된 내용에 따라 달라지므로 테이블의 데이터가 변경되면 View에 표시되는 내용도 변경됩니다.
- View를 테이블로 처리하세요.
뷰 생성에 사용되는 명령문 형식:
CREATE VIEW view name (column a, column b, column c) AS SELECT column 1, column 2, column 3 FROM table name;
문을 보면 뒷부분이 SELECT 문임을 알 수 있는데, 이는 View를 여러 테이블에 구축할 수도 있다는 의미입니다. 우리가 해야 할 일은 하위 쿼리를 사용하거나 SELECT 문에 조인하는 것뿐입니다.
이제 v_name, v_age, v_phone 세 개의 열을 포함하는 v_emp
라는 간단한 뷰를 만들어 보겠습니다.
CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee;
그런 다음 입력
SELECT * FROM v_emp;
MariaDB [mysql_labex]> CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee; Query OK, 0 rows affected (0.003 sec) MariaDB [mysql_labex]> SELECT * FROM v_emp; +--------+-------+---------+ | v_name | v_age | v_phone | +--------+-------+---------+ | Tom | 26 | 119119 | | Jack | 24 | 120120 | | Jobs | NULL | 19283 | | Tony | NULL | 102938 | | Rose | 22 | 114114 | +--------+-------+---------+ 5 rows in set (0.000 sec)
지원
보안상의 이유로 데이터베이스 관리에 있어 백업은 매우 중요합니다.
내보낸 파일은 데이터베이스의 데이터만 저장하는 반면, 백업은 데이터, 제약 조건, 인덱스, 뷰 등을 포함한 전체 데이터베이스 구조를 새 파일에 저장합니다.
mysqldump는 MySQL의 실용적인 백업용 프로그램입니다. CREATE, INSERT 등과 같이 데이터베이스를 처음부터 다시 생성하는 데 필요한 모든 필수 명령이 포함된 SQL 스크립트 파일을 생성합니다.
mysqldump 백업 사용 설명:
mysqldump -u root database name > backup file name; #backup entire database mysqldump -u root database name table name > backup file name; #backup the entire table
전체 데이터베이스 mysql_labex를 백업해 보세요. 파일 이름을 bak.sql로 지정합니다. 먼저 Ctrl+Z를 눌러 MySQL 콘솔을 종료한 다음 터미널을 열고 다음 명령을 입력하세요.
cd ~/project/ mysqldump -u root mysql_labex > bak.sql;
"ls" 명령을 사용하면 백업 파일 bak.sql이 표시됩니다.
cat bak.sql
-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.6.12-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: localhost Database: mysql_labex -- ------------------------------------------------------ -- Server version 10.6.12-MariaDB-0ubuntu0.22.04.1 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; ……
회복
이 실습 초반에 백업 파일을 사용하여 데이터베이스를 복구하는 방법을 연습했습니다. 우리는 다음과 유사한 명령을 사용했습니다:
source ~/project/init-database.txt
이 명령문은 import-database.txt 파일에서 mysql_labex 데이터베이스를 복구합니다.
데이터베이스를 복구하는 또 다른 방법이 있지만 그 전에 먼저 test라는 이름의 빈 데이터베이스를 만들어야 합니다.
mysql -u root CREATE DATABASE test;
MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE test; Query OK, 1 row affected (0.000 sec) MariaDB [(none)]> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mysql_labex | | performance_schema | | sys | | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.000 sec)
Ctrl+Z를 눌러 MySQL을 종료합니다. 데이터베이스를 테스트하려면 bak.sql을 복구하세요.
mysql -u root test <p>테스트 데이터베이스의 테이블을 보는 명령을 입력하여 복구 성공 여부를 확인할 수 있습니다.<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql -u root USE test SHOW TABLES
MariaDB [(none)]> USE test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MariaDB [test]> SHOW TABLES; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | department | | employee | | project | | table_1 | +----------------+ 4 rows in set (0.000 sec)
We can see that the 4 tables have already been recovered to the test database.
Summary
Congratulations! You've completed the lab on other basic operations in MySQL. You've learned how to create indexes, views, and how to backup and recover a database.
? Practice Now: Other Basic Operations
Want to Learn More?
- ? Learn the latest MySQL Skill Trees
- ? Read More MySQL Tutorials
- ? Join our Discord or tweet us @WeAreLabEx
위 내용은 데이터베이스 작업 마스터하기: 인덱스, 보기, 백업 및 복구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
