Python은 동적 데이터 유형을 사용하는 해석된 객체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다. Python은 1989년 말 Guido van Rossum에 의해 발명되었으며, 첫 번째 공개 릴리스는 1991년에 출시되었습니다. Perl 언어와 마찬가지로 Python 소스 코드도 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다.
함수는 def 키워드를 통해 정의되며 다음과 같습니다.
으아악DocStringsdocstrings
DocStrings Docstring은 문서 프로그램을 해석하는 데 중요한 도구입니다.
으아악*DocStrings 문서 문자열 사용 규칙 첫 번째 줄은 함수를 간략하게 설명하는 대문자로 시작하고, 두 번째 줄은 비어 있으며, 세 번째 줄은 함수에 대한 구체적인 설명입니다*
Python 모듈(Module)은 .py로 끝나는 Python 파일로, Python 객체 정의와 Python 명령문을 포함합니다.
모듈을 사용하면 Python 코드 조각을 논리적으로 구성할 수 있습니다. 관련 코드를 모듈에 할당하면 코드를 더 유용하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 모듈은 함수, 클래스, 변수를 정의할 수 있으며, 모듈에는 실행 가능한 코드도 포함될 수 있습니다. 로드하는 방법은 다음과 같습니다.
가져오기 방법(모두 가져옴)
참고: 가져오기를 몇 번 실행하든 모듈은 한 번만 가져옵니다. 이렇게 하면 가져온 모듈이 반복해서 실행되는 것을 방지할 수 있습니다.
from ... 가져오기 방법(일부 소개)
Python의 from 문을 사용하면 모듈의 지정된 섹션을 현재 네임스페이스로 가져올 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다:
from ... import* 문
모듈의 모든 콘텐츠를 가져오는 것은 권장되지 않습니다.
Python 모듈 검색 경로
모듈을 가져올 때 Python 파서는 다음 순서로 모듈 위치를 검색합니다.
현재 디렉토리
현재 디렉터리에 없으면 Python은 쉘 변수 PYTHONPATH 아래의 모든 디렉터리를 검색합니다.
둘 다 발견되지 않으면 Python은 기본 경로를 찾습니다. UNIX에서 기본 경로는 일반적으로 /usr/local/lib/python/입니다. 모듈 검색 경로는 시스템 모듈의 sys.path 변수에 저장됩니다. 변수에는 현재 디렉터리인 PYTHONPATH와 설치 프로세스에서 결정된 기본 디렉터리가 포함됩니다.
함수는 정렬된 문자열 목록이며, 그 내용은 모듈에 정의된 이름입니다.
반환된 목록에는 모듈에 정의된 모든 모듈, 변수 및 함수가 포함됩니다.
특수 문자열 변수 __name__은 모듈 이름을 가리키고 __file__은 모듈의 가져오기 파일 이름을 가리킵니다.
호출 위치에 따라 globals() 및 locals() 함수를 사용하여 전역 및 로컬 네임스페이스의 이름을 반환할 수 있습니다.
함수 내에서 locals()가 호출되면 함수 내에서 액세스할 수 있는 모든 이름이 반환됩니다. globals()가 함수 내에서 호출되면 함수 내에서 액세스할 수 있는 모든 전역 이름이 반환됩니다. 두 함수의 반환 유형은 사전입니다. 따라서 key() 함수를 사용하여 이름을 추출할 수 있습니다.
패키지는 모듈과 하위 패키지, 하위 패키지 아래의 하위 패키지로 구성된 Python 애플리케이션 환경을 정의하는 계층적 파일 디렉터리 구조입니다. 간단히 말해서 패키지는 폴더이지만 해당 폴더에는 _init_.py 파일이 있어야 하며 이 파일의 내용은 비어 있을 수 있습니다. _init_.py는 현재 폴더를 패키지로 식별하는 데 사용됩니다.
자주 사용되는 모듈
파이썬에는 목록, 튜플, 사전이라는 세 가지 내장 데이터 구조가 있습니다.
list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。
列表是一种可变的数据类型。
python listname = [item1.item2,item3] listname.sort() listname.append(item4) del listname[0]
元组与列表极其类似,只不过元组和字符串一样是不可变 即使你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。
元组最通常的用法是用在打印语句中,下面是一个例子:
print '%sis %d' % (name,age)
字典有键和值二元组,键是不可变的对象,字典的值可以任意。键值对在字典中以这样的方式标记
d ={key1:value1,key2:value2}
序列是列表,元组,字符串的总称,它的特点在于两个操作--索引操作符 (indexing/subscription)、切片操作符(slicing)
list[-1],list[0],list[1],list[3] list[0;2] #0到1的 不包含2 list[2:] #2以后 list[:] #全部
当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候,这个变量仅仅引用那个对象,而不是表示那个对象本身
!也就是说,变量名只是指向计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。
```python #!/usr/bin/python #-- coding=utf-8 -- print 'Simple Assignment' shoplist = ['apple','mango','carrot','banana'] mylist = shoplist #简单的赋值 只是引用变量名 del shoplist[0] del mylist[0] print 'shoplist is',shoplist print 'mylist is',mylist print 'Coping by making full slice' mylist = shoplist[:] del mylist[0] print 'shoplist is',shoplist print 'mylist is',mylist ``` Simple Assignment shoplist is ['carrot', 'banana'] mylist is ['carrot', 'banana'] Coping by making full slice shoplist is ['carrot', 'banana'] mylist is ['banana']
很明显,普通引用只是名称的绑定,3而只有完整切片才是真正意义上的复制。所以我们在简单引用后一定要考虑是否可以更改,因为操作可能影响到源对象。
注意在python中即使是整型也会被视为对象,这与C++和Java(1.5以前),在它们那儿整数是原始的内置类型。
在python中秉承一切皆对象的原则。
字段(Filed):属于某个对象或类的变量
方法(Method):属于类的函数
属性(Attribute):上者综合
-self
类方法与普通函数的区别所在,将类函数参数项前面用self修饰。与C++中this作用类似。
python class Person: def say_hi(self): print('Hello,how are you?')
Python中 特殊意义的类函数名称
init 方法
该方法会在类的对象被实例化(Instantiated)时立即运行。这一方法可以用作初始化操作。
python class Person: def __init__(self,name) self.name = name def say_hi(self): print('Hello,my name is',self.name) p = Person('Swaroop') p.say_hi()
特殊变量命名方法
1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示,如: 当使用“from M import”时,不会将以一个下划线开头的对象引入 。
2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了,连子类也不可以用于命名一个类属性(类变量),调用时名字被改变(在类FooBar内部,__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo)
3、 __xx__定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性,如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用,不要自己定义这类变量。 (就是说这些是python内部定义的变量名)
在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**
위 내용은 Python 기초지식 학습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

인터넷은 단일 운영 체제에 의존하지 않지만 Linux는 이에 중요한 역할을합니다. Linux는 서버 및 네트워크 장치에서 널리 사용되며 안정성, 보안 및 확장 성으로 인기가 있습니다.

Linux 운영 체제의 핵심은 명령 줄 인터페이스이며 명령 줄을 통해 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다. 1. 파일 및 디렉토리 작업 LS, CD, MKDIR, RM 및 기타 명령을 사용하여 파일 및 디렉토리를 관리합니다. 2. 사용자 및 권한 관리는 UserAdd, Passwd, CHMOD 및 기타 명령을 통해 시스템 보안 및 리소스 할당을 보장합니다. 3. 프로세스 관리는 PS, Kill 및 기타 명령을 사용하여 시스템 프로세스를 모니터링하고 제어합니다. 4. 네트워크 운영에는 Ping, Ifconfig, SSH 및 기타 명령이 포함되어 있으며 네트워크 연결을 구성하고 관리합니다. 5. 시스템 모니터링 및 유지 관리 Top, DF, Du와 같은 명령을 사용하여 시스템의 작동 상태 및 리소스 사용을 이해합니다.

소개 Linux는 유연성과 효율성으로 인해 개발자, 시스템 관리자 및 전원 사용자가 선호하는 강력한 운영 체제입니다. 그러나 길고 복잡한 명령을 자주 사용하는 것은 지루하고 응급실이 될 수 있습니다.

Linux는 서버, 개발 환경 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 1. 서버 운영 체제로서 Linux는 안정적이고 효율적이며 종종 고 대전성 애플리케이션을 배포하는 데 사용됩니다. 2. 개발 환경으로서 Linux는 효율적인 명령 줄 도구 및 패키지 관리 시스템을 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 3. 임베디드 시스템에서 Linux는 가볍고 사용자 정의 가능하며 자원이 제한된 환경에 적합합니다.

소개 : Linux 기반의 윤리적 해킹으로 디지털 프론티어 보안 점점 더 상호 연결된 세상에서 사이버 보안이 가장 중요합니다. 윤리적 해킹 및 침투 테스트는 취약점을 적극적으로 식별하고 완화하는 데 필수적입니다.

기본 Linux 학습 방법은 다음과 같습니다. 1. 파일 시스템 및 명령 줄 인터페이스 이해, 2. LS, CD, MKDIR, 3. 파일 생성 및 편집과 같은 파일 작업 배우기, 4. 파이프 라인 및 GREP 명령과 같은 고급 사용법, 5. 연습 및 탐색을 통해 지속적으로 기술을 향상시킵니다.

Linux는 서버, 임베디드 시스템 및 데스크탑 환경에서 널리 사용됩니다. 1) 서버 필드에서 Linux는 안정성 및 보안으로 인해 웹 사이트, 데이터베이스 및 응용 프로그램을 호스팅하기에 이상적인 선택이되었습니다. 2) 임베디드 시스템에서 Linux는 높은 사용자 정의 및 효율성으로 인기가 있습니다. 3) 데스크탑 환경에서 Linux는 다양한 사용자의 요구를 충족시키기 위해 다양한 데스크탑 환경을 제공합니다.

Linux의 단점에는 사용자 경험, 소프트웨어 호환성, 하드웨어 지원 및 학습 곡선이 포함됩니다. 1. 사용자 경험은 Windows 또는 MacOS만큼 친절하지 않으며 명령 줄 인터페이스에 의존합니다. 2. 소프트웨어 호환성은 다른 시스템만큼 좋지 않으며 많은 상용 소프트웨어의 기본 버전이 부족합니다. 3. 하드웨어 지원은 Windows만큼 포괄적이지 않으며 드라이버를 수동으로 컴파일 할 수 있습니다. 4. 학습 곡선은 가파르고 명령 줄 운영을 마스터하는 데 시간과 인내가 필요합니다.


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