plyr 사용법 튜토리얼

데이터 분할, 적용, 결합, 요약 기능을 제공하는 plyr 패키지는 간결한 데이터 조작 기능을 제공합니다. 주요 기능에는 데이터를 변수로 나누는 분할, 목록에 함수를 적용하는 lapply, 적용이 포함됩니다. R의 데이터 조작을 위한 함수입니다. 일반적인 데이터 조작 작업을 위한 일관되고 간결한 구문을 제공하므로 크고 복잡한 데이터 세트로 작업하기가 더 쉬워집니다. plyr 패키지에는 데이터 분할, 적용, 결합 및 요약 기능이 포함되어 있습니다.

plyr 패키지의 주요 기능은 무엇이며 어떻게 사용하나요?

split()

: 데이터 프레임을 하나 이상의 그룹화 변수를 기반으로 하는 데이터 프레임 목록입니다.

lapply(): 목록의 각 요소에 함수를 적용하고 결과 목록을 반환합니다.

apply()
• : 행에 함수를 적용합니다. 또는 데이터 프레임의 열을 검색하고 결과의 벡터 또는 행렬을 반환합니다.
ddply()
• : 분할()과 lapply()를 결합하여 데이터 프레임의 각 그룹에 함수를 적용하고 요약 또는 새 데이터를 반환합니다. 프레임.
• 요약 통계를 생성하고 plyr을 사용하여 데이터 변환을 수행하는 방법은 무엇입니까?
• summarize(): 데이터 프레임의 각 그룹에 대한 통계 요약 테이블을 생성합니다.

transform(): 각 행에 함수를 적용하여 데이터 프레임에 새 열을 추가합니다.

mutate()
• : 변환()과 유사하지만 새 열을 만드는 대신 기존 열을 덮어씁니다.
• plyr 패키지 사용 방법 고급 데이터 조작 작업?
plyr 패키지는 다음을 포함한 광범위한 고급 데이터 조작 작업에 사용할 수 있습니다.
• 데이터를 넓은 형식에서 긴 형식으로 또는 그 반대로 재구성

여러 그룹화 변수로 데이터 집계

필터링 복잡한 기준에 따른 데이터

사용자 정의 요약 함수 및 데이터 변환 생성

위 내용은 plyr 사용법 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!