웹 크롤링 또는 웹 획득이라고도 알려진 웹 스크래핑은 자동화된 도구를 사용하여 인터넷의 웹페이지에서 관련 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 이 프로세스에는 소프트웨어 도구나 스크립트를 사용하여 사람이 탐색하는 웹 페이지의 동작을 시뮬레이션하는 작업이 포함되지만 실행 속도가 더 빠르고 규모도 더 큽니다. 웹 스크래핑 도구는 웹 페이지의 HTML 코드를 구문 분석하고, 텍스트, 그림, 링크 등과 같은 필수 데이터를 추출하고, 추가 분석 및 사용을 위해 데이터베이스나 파일에 저장할 수 있습니다.
웹 스크래핑은 데이터 수집, 검색 엔진 최적화, 시장 분석, 가격 모니터링 및 기타 분야에서 널리 사용되며 기업과 개인에게 빠르고 효율적인 데이터 수집 수단을 제공하여 시장 경쟁에서 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 학술 연구, 개인 생활 및 기타 측면.
Web Scraper, Octoparse, ParseHub 등 시중에는 다양한 웹 크롤링 도구가 있습니다. 이러한 도구는 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스와 풍부한 기능을 제공하므로 사용자가 쉽게 크롤링 규칙을 정의하고 필요한 데이터를 추출할 수 있습니다. 대상 웹 페이지에서. 또한 더 강력한 크롤링 및 데이터 처리 기능을 제공하는 Python의 BeautifulSoup 및 Scrapy와 같은 프로그래밍 언어 기반의 일부 크롤링 도구도 있습니다.
프록시를 사용하여 웹페이지를 크롤링하는 방법은 주로 다음 단계로 구성됩니다.
프록시는 일반적으로 제3자 서비스 제공업체에서 제공합니다. 검색 엔진이나 관련 기술 포럼을 통해 사용 가능한 프록시를 찾을 수 있습니다.
사용하기 전에 프록시의 가용성을 테스트하는 것이 가장 좋습니다.
웹 스크래퍼 도구를 열고 일반적으로 도구의 옵션 메뉴에서 찾을 수 있는 설정 옵션을 찾으세요.
설정 옵션에서 프록시 설정 옵션을 찾으세요.
프록시 설정을 선택하고 획득한 IP 주소와 포트 번호를 입력하세요.
웹 스크레이퍼마다 설정이 다를 수 있습니다. 특정 작업에 대해서는 관련 문서나 튜토리얼을 참조하세요.
프록시 설정 후 프로그램을 실행하고 웹스크래핑을 시작합니다.
이때 웹 스크레이퍼는 설정된 프록시를 통해 접속하게 되어 실제 IP 주소를 숨깁니다.
프록시를 사용하여 웹페이지를 스크랩하는 소스 코드 예입니다. 여기서는 Python을 예로 사용합니다. 요청 라이브러리는 프록시 서버를 통해 웹 페이지를 스크랩하는 데 사용됩니다.
먼저, 요청 라이브러리를 설치했는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 pip를 통해 설치할 수 있습니다.
pip 설치 요청
그런 다음 다음 Python 코드를 사용하여 프록시 서버를 통해 웹을 스크랩할 수 있습니다.
import requests # Set the IP address and port number obtained by swiftproxy proxies = { 'http': 'http://IP address:port', 'http': 'http://IP address:port', } # URL of the target page url = 'http://example.com' # use a proxy server for web scraping response = requests.get(url, proxies=proxies) # Print the source code of the web page print(response.text)
위 코드의 IP 주소와 포트 번호를 실제 프록시 서버의 IP 주소와 포트 번호로 바꾸고, http://example.com을 스크랩하려는 웹페이지의 URL로 바꾸세요. 코드를 실행한 후 프록시 서버를 통해 웹페이지를 크롤링하고 웹페이지의 소스 코드를 인쇄합니다.
위 내용은 웹 스크래핑을 위해 프록시 서버 사용:Python 사용 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!