몇 단계로 데이터베이스 스키마 구축

데이터베이스 스키마 구축 방법

데이터베이스 스키마는 데이터베이스 내 데이터의 구조, 구성 및 관계를 정의하는 데이터베이스 설계의 중요한 구성 요소입니다. 이를 단계별로 나누고 프로세스를 설명하는 간단한 예를 만들어 보겠습니다.

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데이터베이스 스키마가 필요한 이유

데이터베이스 스키마는 본질적으로 데이터베이스의 청사진 또는 구조입니다. 이는 데이터가 구성되는 방식과 데이터 간의 관계가 연관되는 방식을 정의합니다.

스키마는 각 테이블에 어떤 종류의 데이터를 넣을 수 있는지 지정하여 데이터 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 다양한 테이블이 서로 어떻게 연관되어 있는지 간략하게 설명하여 효율적인 데이터 검색 및 관리가 가능합니다.

실질적으로 데이터베이스 스키마 없이 대규모 웹 애플리케이션을 구축하는 경우입니다. 다음과 같은 상황이 발생할 수 있습니다.

• 일관되지 않은 데이터(예: 다른 형식으로 저장된 날짜)
• 업데이트 이상으로 이어지는 중복 데이터
• 관련 데이터 조회의 어려움
• 데이터 볼륨 증가에 따른 성능 문제
• 데이터 수준의 접근 통제 미흡으로 인한 보안 취약점

반대로, 잘 설계된 스키마를 사용하면 데이터 입력부터 보고 및 분석까지 전체 애플리케이션을 지원하는 견고한 기반을 갖게 됩니다.

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이 가이드에서는 간단한 도서관 관리 시스템을 예로 들어 데이터베이스 스키마를 구축하는 단계별 프로세스를 제공합니다. 각 단계에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다.

1. 주체 식별: 도서, 저자, 대출자를 주요 주체로 사용합니다.

2. 속성 정의: 각 엔터티의 주요 속성을 나열합니다.

3. 기본 키 결정: 각 엔터티에 대한 고유 식별자를 선택합니다(도서의 경우 ISBN, 저자의 경우 AuthorID, 차용자의 경우 BorrowerID).

4. 관계 구축: 도서와 저자, 도서와 대출자 간의 다대다 관계를 식별합니다.

5. 테이블 생성: 다대다 관계를 위한 접합 테이블을 포함하여 필요한 테이블을 생성하기 위한 SQL 문을 제공합니다.

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단계별 가이드: 데이터베이스 스키마 구축

1단계: 항목 식별

먼저 시스템의 주요 엔터티(객체 또는 개념)를 식별하세요. 이것이 당신의 테이블이 될 것입니다.

예: 간단한 도서관 관리 시스템의 경우 다음과 같습니다.

• 책
• 저자
• 차용자

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2단계: 속성 정의

각 엔터티에 대해 속성(속성 또는 특성)을 정의합니다. 이는 테이블의 열이 됩니다.

예:

• 도서: ISBN, 제목, 출판연도, 장르
• 저자: AuthorID, 이름, 성, 생년월일
• 차용자: BorrowerID, 이름, 성, 이메일

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3단계: 기본 키 결정

각 법인의 고유 식별자를 선택하세요. 이것이 각 테이블의 기본 키가 됩니다.

예:

• 도서: ISBN(기본 키)
• 저자: AuthorID(기본 키)
• 차용자: BorrowerID(기본 키)

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4단계: 관계 구축

귀하의 엔터티가 서로 어떻게 연관되어 있는지 식별하십시오. 필요한 경우 외래 키와 접합 테이블을 생성하는 데 도움이 됩니다.

예:

• 한 책에는 여러 명의 저자가 있을 수 있으며, 한 저자는 여러 권의 책을 쓸 수 있습니다(다대다).
• 대출자는 여러 권의 책을 빌릴 수 있으며, 시간이 지남에 따라 한 권의 책을 여러 대출자가 빌릴 수 있습니다(다대다).

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5단계: 테이블 생성

MySQL Workbench와 같은 SQL GUI를 사용하여 기존 SQL로 테이블을 생성하거나 Five와 같은 최신 관계형 데이터베이스 빌더를 사용하여 테이블을 생성할 수 있습니다.

Five는 간단한 포인트 앤 클릭 방식의 MySQL용 데이터베이스 빌더를 제공합니다. 필드를 생성하고 필드에 데이터 유형(예: 문자열, 부동 소수점, 정수 또는 이진수)을 할당하고 포인트 앤 클릭 방식으로 관계를 정의하기만 하면 됩니다.

Five의 가장 큰 장점 중 하나는 기본 키 및 외래 키를 자동으로 생성한다는 점입니다. 이 키는 레코드를 고유하게 식별하고 테이블 간의 관계를 구축하는 데 사용됩니다.

데이터 모델을 정의하면 Five가 자동으로 프런트엔드 웹 애플리케이션을 생성하며 필요에 따라 사용자 정의할 수 있습니다.

Five를 사용하면 데이터베이스 스키마 구현 프로세스의 속도를 크게 높이고 오류 가능성을 줄이며 프로젝트가 진행됨에 따라 쉽게 변경할 수 있습니다. 이는 복잡성을 상당 부분 추상화하므로 복잡한 데이터베이스 관리보다는 데이터 모델 및 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.

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우리가 식별한 엔터티, 속성 및 관계를 기반으로 하는 테이블:

<span>CREATE TABLE Books (</span><br>
<span>    ISBN VARCHAR(13) PRIMARY KEY,</span><br>
<span>    Title VARCHAR(255) NOT NULL,</span><br>
<span>    PublicationYear INT,</span><br>
<span>    Genre VARCHAR(50)</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE Authors (</span><br>
<span>    AuthorID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,</span><br>
<span>    FirstName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    LastName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    BirthDate DATE</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE Borrowers (</span><br>
<span>    BorrowerID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,</span><br>
<span>    FirstName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    LastName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    Email VARCHAR(100) UNIQUE,</span><br>
<span>    RegistrationDate DATE</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE BookAuthors (</span><br>
<span>    ISBN VARCHAR(13),</span><br>
<span>    AuthorID INT,</span><br>
<span>    PRIMARY KEY (ISBN, AuthorID),</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (ISBN) REFERENCES Books(ISBN),</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (AuthorID) REFERENCES Authors(AuthorID)</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE BookLoans (</span><br>
<span>    LoanID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,</span><br>
<span>    ISBN VARCHAR(13),</span><br>
<span>    BorrowerID INT,</span><br>
<span>    LoanDate DATE,</span><br>
<span>    DueDate DATE,</span><br>
<span>    ReturnDate DATE,</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (ISBN) REFERENCES Books(ISBN),</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (BorrowerID) REFERENCES Borrowers(BorrowerID)</span><br>
<span>);</span>

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Example Entity-Relationship Diagram

Instead of writing SQL to create your database schema, Five allows you to visually create your data model, which it then translates into a database structure.

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The above Entity-Relationship Diagram (ERD) represents the library management system we described earlier.

1. Entities:
   • BOOKS: Represents the books in the library.
   • AUTHORS: Represents the authors of the books.
   • BORROWERS: Represents the people who borrow books from the library.
   • BOOK_AUTHOR: A junction table representing the many-to-many relationship between books and authors.
   • BOOK_LOAN: Represents the borrowing transactions.
2. Attributes:
   • Each entity has its attributes listed. The primary keys are marked with "PK" and foreign keys with "FK".
3. Relationships:
   • BOOKS ||--o{ BOOK_AUTHOR : This means a book can have many entries in the BOOK_AUTHOR table (i.e., can have multiple authors).
   • AUTHORS ||--o{ BOOK_AUTHOR : An author can have many entries in the BOOK_AUTHOR table (i.e., can write multiple books).
   • BOOKS ||--o{ BOOK_LOAN : A book can be involved in many loan transactions.
   • BORROWERS ||--o{ BOOK_LOAN : A borrower can have many loan transactions.

The notation "||--o{" represents a "one-to-many" relationship. The "||" side is the "one" side, and the "o{" side is the "many" side.

This ERD visualizes the structure of our database, showing how the different entities are related to each other.

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위 내용은 몇 단계로 데이터베이스 스키마 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!