찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python의 데코레이터 게터 및 세터

Decorator Getters and Setters in Python

데코레이터의 한 유형은 속성 getter와 setter입니다. 이러한 데코레이터를 사용하면 클래스 인스턴스의 변수에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다.

속성 getter 및 setter는 객체 지향 프로그래밍의 속성 제어를 위해 특별히 설계되었습니다. 이는 클래스 속성에 사용된다는 점에서 함수 데코레이터와 다릅니다(여기에서 함수 데코레이터에 대한 내 게시물을 확인하세요).

함수 데코레이터와 속성 getter 및 setter 데코레이터는 모두 재사용 가능한 코드로 코드를 수정하고 '@' 구문을 사용합니다. 둘 다 코드의 기능을 변경합니다.

자, 시작해 보겠습니다.

속성 getter 및 setter는 클래스 내의 메서드에 적용되어 다양한 동작을 정의합니다. setter는 속성을 값으로 설정하고 getter는 클래스에서 속성을 가져옵니다. 속성이 먼저 설정됩니다.

예를 살펴보고 분석해 보겠습니다.

class Shoe:
    def __init__(self, brand = "Adidas", size = 9):
        self.brand = brand
        self.size = size
        self._condition = "New"

    @property
    def size(self):
        """The size property"""
        return self._size

    @size.setter
    def size(self, size):
        """size must be an integer"""
        if isinstance(size, int):
            self._size = size
        else:
            print("size must be an integer")

    def cobble(self):
        """Repairs the shoe and sets the condition to 'New'."""
        self.condition = "New"
        print("Your shoe is as good as new!")

    @property
    def condition(self):
        """The condition property"""
        return self._condition

    @condition.setter
    def condition(self, condition):
        self._condition = condition

다음 코드 중 일부를 살펴보겠습니다.

일부 속성(상태, 크기) 앞의 밑줄은 개발자에게 해당 속성이 비공개임을 나타냅니다. 이는 Shoe 클래스의 각 인스턴스(각 신발, 소문자)에만 적용됩니다.

조건과 크기가 다르게 인스턴스화되는 것을 볼 수 있습니다. self._condition = "New"는 신발 클래스의 각 인스턴스(또는 개체)가 "New" 조건으로 인스턴스화됨을 의미합니다. 크기 속성에 대해서도 동일한 작업이 수행되지만 크기는 정수여야 하기 때문에 setter 속성 유효성 검사를 트리거하도록 self._size = 9로 작성되지 않습니다(이를 유효성 검사라고 하는 프로세스입니다). 속성 setter 및 getter 메서드를 통해 실행하는 대신 각 개별 신발 개체의 조건을 직접 설정합니다.

cobble 메소드는 각 신발 객체의 속성을 가져오거나 설정하는 것이 아니라 단순히 작업을 수행하기 때문에 데코레이터가 필요하지 않습니다.

코드를 마지막으로 변경해 보겠습니다. 예를 들어 나중에 크기 속성을 변경할 수 없도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 결국, 신발의 크기는 실제로 변하지 않습니다. 그렇죠?

hasattr() 함수를 사용하여 각 신발 객체를 검사할 수 있습니다. '_size'로 표시되는 비공개 크기 속성이 있나요? 그렇다면 변경할 수 없습니다. 구현된 코드는 다음과 같습니다.

 @size.setter
    def size(self, size):
        """size must be an integer and can't be changed once set"""
        if hasattr(self, '_size'):
            raise AttributeError("Can't change size once set")
        if isinstance(size, int):
            self._size = size
        else:
            raise ValueError("size must be an integer")

속성 설정자와 게터는 이해하기가 약간 어렵지만 일단 이해하고 나면 전문가처럼 Python을 코딩하게 될 것입니다!

출처:

아이언 학교 자료

위 내용은 Python의 데코레이터 게터 및 세터의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python in Action : 실제 예제Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기