MySQL 와일드카드는 유연한 검색을 수행하는 강력한 방법을 제공합니다. 이 문서에서는 MySQL에서 LIKE 및 FULLTEXT 와일드카드를 사용하는 기본 사항에 대해 설명합니다.
MySQL 와일드카드의 예
와일드카드 좋아요
SELECT * FROM [your_table] WHERE [your_column] LIKE 'string%';
여러 문자의 경우 %입니다.
_ 단일 문자의 경우
전체 텍스트 와일드카드
SELECT * FROM [your_table] WHERE MATCH([column]) AGAINST('"[string]*"' IN BOOLEAN MODE);
* 전체 텍스트 검색을 위해 BOOLEAN 모드에서 사용됩니다.
FAQ
MySQL에서 와일드카드 검색의 용도는 무엇인가요?
와일드카드 검색은 유연한 일치를 위한 것이며 불완전한 문자열에 이상적입니다.
MySQL에서는 어떤 종류의 와일드카드 검색 방법을 사용할 수 있나요?
LIKE 및 FULLTEXT는 기본 와일드카드 검색 방법입니다.
왜 SQL 클라이언트를 사용해야 하나요?
DbVisualizer와 같은 SQL 클라이언트는 데이터베이스 성능을 향상시키고 다양한 DBMS를 지원합니다.
결론
MySQL에서 LIKE 및 FULLTEXT 와일드카드를 사용하는 방법을 배우면 데이터베이스 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 자세한 가이드는 MySQL의 와일드카드: LIKE 및 FULLTEXT 검색 와일드카드에 대한 종합 가이드에서 전체 기사를 읽어보세요.
위 내용은 MySQL 와일드카드 활용: LIKE 및 FULLTEXT의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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