문자열을 camelCase로 변환해야 했던 적이 있나요? 오픈 소스 Supabase 저장소를 탐색하는 동안 흥미로운 코드 조각을 발견했습니다. 그들이 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
function featureToCamelCase(feature: Feature) { return feature .replace(/:/g, '\_') .split('\_') .map((word, index) => (index === 0 ? word : word\[0\].toUpperCase() + word.slice(1))) .join('') as FeatureToCamelCase<typeof feature> } </typeof>
이 기능은 꽤 깔끔합니다. 콜론을 밑줄로 바꾸고 문자열을 단어로 분할한 다음 각 단어를 매핑하여 CamelCase로 변환합니다. 첫 번째 단어는 소문자로 유지되고 후속 단어는 다시 결합되기 전에 첫 번째 문자를 대문자로 표시합니다. 간단하면서도 효과적입니다!
Stack Overflow에서 정규 표현식을 사용하지 않는 또 다른 접근 방식을 발견했습니다. 대안은 다음과 같습니다.
function toCamelCase(str) { return str.split(' ').map(function(word, index) { // If it is the first word make sure to lowercase all the chars. if (index == 0) { return word.toLowerCase(); } // If it is not the first word only upper case the first char and lowercase the rest. return word.charAt(0).toUpperCase() + word.slice(1).toLowerCase(); }).join(''); }
SO의 이 코드 조각에는 어떤 종류의 정규 표현식도 사용하지 않는다는 점을 제외하고 이 코드의 기능을 설명하는 주석이 있습니다. 문자열을 camelCase로 변환하는 Supabase의 방식에서 발견된 코드는 주석과 사용된 정규식을 제외하면 이 SO 답변과 매우 유사합니다.
.replace(/:/g, '\_')
이 방법은 문자열을 공백으로 분할한 다음 각 단어에 매핑합니다. 첫 번째 단어는 모두 소문자로 표시되고, 이후 단어의 첫 번째 문자는 대문자로 표시되고 나머지는 소문자로 표시됩니다. 마지막으로 단어들이 다시 결합되어 camelCase 문자열을 형성합니다.
Stack Overflow 사용자의 흥미로운 의견 중 하나는 이 접근 방식의 성능 이점을 언급했습니다.
“정규식을 사용하여 해결책을 묻는 질문에도 불구하고 정규식을 사용하지 않은 경우 +1합니다. 이는 훨씬 더 명확한 솔루션이자 성능 측면에서도 확실한 승리입니다(복잡한 정규식을 처리하는 것은 단순히 여러 문자열을 반복하고 그 일부를 결합하는 것보다 훨씬 어려운 작업이기 때문입니다). jsperf.com/camel-casing-regexp-or-character-manipulation/1 이 예제와 함께 여기에 있는 몇 가지 예제를 참조하세요. 대부분의 경우 명확성을 위해 이 버전을 선호할 것입니다.”
두 가지 방법 모두 장단점이 있습니다. Supabase 코드의 정규식 접근 방식은 간결하며 강력한 문자열 조작 기술을 활용합니다. 반면에, 비정규식 접근 방식은 정규식과 관련된 계산 오버헤드를 방지하므로 명확성과 성능으로 높이 평가됩니다.
둘 중 하나를 선택하는 방법은 다음과 같습니다.
- 정규식 접근 방식을 사용 JavaScript의 강력한 정규식 기능을 활용하는 컴팩트한 단일 라이너 솔루션이 필요한 경우. 또한 미래의 자신이나 코드를 사용하는 다음 개발자가 이해할 수 있도록 정규식의 기능을 설명하는 주석을 추가하세요.
- 비정규식 방법을 선택하세요 가독성과 성능을 우선시한다면, 특히 긴 문자열을 처리하거나 이 변환을 여러 번 실행할 때 더욱 그렇습니다.
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참고자료:
- https://github.com/supabase/supabase/blob/master/apps/studio/hooks/misc/useIsFeatureEnabled.ts#L16
- https://stackoverflow.com/a/35976812
위 내용은 Javascript에서 이 함수를 사용하여 문자열을 camelCase로 변환합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.


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