Tencent가 미화 1,500만 달러의 자금 조달을 주도하고 Chainbase가 전체 체인 데이터 상호 작용 계층을 구축하는 방법

저자: Pzai, Foresight News

오늘날 체인에서 생성된 데이터는 수억 개에 이르렀고, 이 데이터의 처리는 암호화 분야에서 점점 더 시급한 문제가 되었습니다. 그리고 생태계가 발전함에 따라 체인 간의 데이터 상호 운용성에 다양한 정도의 병목 현상과 단편화가 발생하여 관련 사용 사례(예: AI, 지갑, 온체인 인프라 등)가 더욱 복잡해집니다. 모든 것에 더 광범위하고 더 편리하게 접근할 수 있어야 합니다. 체인 데이터에 대한 수요도 점차 증가하고 있습니다.

최근 블록체인 데이터 네트워크 Chainbase는 Tencent Investment Group 및 Matrix Partners China, Folius Ventures, Hash Global, JSquare, Mask Network 및 Bodl Ventures가 주도하는 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 파이낸싱을 완료했다고 발표했습니다. 이번 투자에 참여하는 것은 Tencent의 유일한 회사입니다. 지난해 암호화 분야 투자.

체인베이스란 무엇인가요?

Chainbase는 모든 블록체인 데이터를 통합된 생태계로 통합하고 인공지능 시대를 위한 개방적이고 투명한 데이터 상호 운용성 레이어를 제공하는 것을 목표로 합니다. 운영 레이어에서는 풀체인 모델의 데이터 레이어로서 데이터를 유기적으로 통합하는 것이 필요하며, 체인베이스 네트워크에서는 운영자, 검증자, 개발자, 주체 등의 역할을 포함하며 API 및 API를 통해 다양한 서비스를 제공합니다. 다른 채널은 Web3와 유사한 애플리케이션을 통해 데이터를 제공합니다. 이제 네트워크에는 20개 이상의 체인에 대한 관련 데이터가 있으며, 3초 이내에 여러 체인에서 즉각적인 동기화가 이루어집니다.

네트워크에서 데이터는 스키마와 연산자라는 두 부분으로 구성된 "원고"의 구조를 기반으로 순환됩니다. 스키마는 데이터 유형과 해당 트랜잭션 매개변수를 정의합니다. 작업 기호는 데이터의 수단으로 존재합니다. 추출 및 분석. 개발자가 원고를 편집한 후 운영자(EigenLayer에 등록해야 함)는 이러한 원고를 색인화하고 검증자와 확인해야 하며 위임자는 기본 ETH를 보내거나 프로토콜 토큰 CBT는 경제적 차원에서 보안을 보장하기 위해 약속되고 위탁됩니다.

그림 1 네트워크 작동 모드

기본 구조에서는 크로스체인 데이터 상호 운용성과 프로그래밍 가능성을 지원하고 높은 처리량, 낮은 대기 시간 및 최종성 및 네트워크 보안이 강화됩니다. 구체적으로 듀얼 체인 기술 아키텍처에서는 실행 레이어와 합의 레이어가 분리되어 있으며, 실행 레이어는 EigenLayer가 지원하는 AVS를 기반으로 경제적인 보안을 구축하고, 프로토콜 가상 머신(CVM)을 통해 병렬 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 높은 처리량의 데이터 처리를 지원하므로 개발자는 복잡한 데이터 작업을 처리할 수 있습니다. 홍보 계층에서는 Cosmos CometBFT 아키텍처 덕분에 데이터 처리가 추가 확인이나 재구성 없이 즉각적인 최종성을 달성할 수 있으며, Cosmos 및 EigenLayer를 통해 프로토콜은 이중 서약 모델을 구축할 수 있습니다.

토큰 경제학

프로토콜 내에서 CBT는 네트워크 내에서 데이터 공급자와 소비자를 조정하고 프로토콜 참가자가 데이터를 효과적으로 구성하고 네트워크 지속 가능성과 생태학적 유기적 성장을 달성하도록 장려하는 유틸리티 토큰 역할을 합니다.

그림 2 토큰 경제학

개발자가 원고를 작성한 후 데이터세트에 대한 관련 쿼리에는 CBT 수수료가 부과됩니다. 이 수수료에는 데이터 검색 비용이 포함되며 수수료의 80%는 네트워크 리소스에 대한 기여로 제공됩니다. 개발자(운영자, 검증인 등)에 대한 보상 중 15%는 개발자에게 할당되고 나머지 5%는 지속가능성 달성을 위해 소각됩니다. 또한 전체 프로토콜 토큰의 15%는 6년 이내에 선형적으로 배포되며 데이터 처리의 품질과 수량을 기반으로 운영자와 주체에게 완전히 배포됩니다. 연간 인플레이션의 2%가 검증인과 위임자에게 추가로 할당되어 네트워크의 지속 가능성과 장기적인 인센티브를 보장합니다.

암호화 세계 AI 모델

암호화 세계는 항상 풍부한 지식과 잠재적인 기회를 담고 있는 거대하고 빠르게 성장하는 블록체인 데이터를 기반으로 구축되었습니다. 이러한 데이터를 지속적으로 추출하고 구성하는 동안 암호화된 데이터에 포함된 대량의 "암흑 지식"은 전통적인 데이터베이스와 제한된 인력만으로는 효율적으로 구성 및 계획할 수 없습니다. 따라서 일반 암호화 사용자의 경우 지식에 접근하는 데 일정한 한계가 있습니다.

Chainbase는 블록체인 데이터를 학습하고 기본 블록체인 환경의 시뮬레이션 및 추론을 달성하도록 설계된 블록체인 데이터를 기반으로 하는 암호화폐 세계의 대규모 모델인 Theia를 구축했습니다. 미래에는 이를 기반으로 구축된 AI 에이전트가 블록체인을 효과적으로 이해하고 예측하며 상호 작용할 수 있습니다. 구체적인 구현 측면에서 이 모델은 대형 모델을 크기 벡터와 방향 벡터로 분해하고 결과 매트릭스는 체인에 대한 광범위한 지식을 반영할 수 있으며 모델을 기반으로 구축된 완전한 추론 체인은 사용자에게 읽기 쉬운 결과를 제공합니다. 그리고 분산형 데이터 모델은 당연히 고성능 암호화 고유성과 높은 투명성을 갖습니다.

결론

기존 데이터 관련 프로젝트는 탈중앙화, 성능, 다양성, 경제 모델 측면에서 약간의 제약을 받고 있는데, 체인베이스는 이러한 상황을 어느 정도 돌파할 수 있기를 희망하고 있습니다. Mass Adoption이 다가옴에 따라 우리는 더욱 격동적인 데이터 쓰나미에 직면하고 있으며, 견고한 방파제가 구축되고 있습니다. 앞으로는 분산형 고성능 아키텍처를 기반으로 보다 차분하게 대처할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.

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