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단일 프롬프트에서 AI 기반 웹 서비스 구축 및 배포

Build & Deploy AI-Powered Web Services from a Single Prompt

Shuttle에서는 개발자가 AI 통합에 접근하는 방식을 바꿀 수 있는 새로운 도구를 개발해 왔습니다. 우리는 이를 ShuttleAI라고 부르며 이를 통해 단일 프롬프트에서 AI 기반 웹 서비스를 구축하고 배포할 수 있습니다.

TL;DR은 다음과 같습니다.

귀하의 AI 서비스를 쉬운 언어로 설명하세요

ShuttleAI는 사용자가 검토할 수 있는 프로젝트 사양을 생성합니다

사양 승인 또는 수정

ShuttleAI가 프로젝트 파일을 생성합니다

변경 메시지를 표시하거나 배포할 수 있습니다

그렇게 간단합니다. 하지만 자세한 내용을 살펴보겠습니다.

문제: AI 통합이 어렵다

AI를 웹 서비스에 통합해 보신 적이 있다면 이것이 결코 쉬운 일이 아니라는 것을 아실 것입니다. 다음은 몇 가지 일반적인 과제입니다.

이러한 장벽은 특히 시끄러운 AI 공간을 처음 접하는 소규모 팀이나 개발자에게는 중요할 수 있습니다.

ShuttleAI는 이 프로세스를 획기적으로 단순화하는 것을 목표로 합니다. 단계별 분석은 다음과 같습니다.

서비스 설명: 구축하려는 AI 서비스를 설명하는 프롬프트를 제공합니다. 예:

"Build a web service that takes weather forecast data and user profiles as input, then returns personalized weather recommendations."

사양 검토: ShuttleAI는 마크다운으로 프로젝트 사양 문서를 생성합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- API 엔드포인트
- 데이터 모델
- AI 모델 선정
- 인프라 요구사항
필요에 따라 이 사양을 검토하고 수정할 수 있습니다.
프로젝트 파일 생성: 사양을 승인하면 ShuttleAI가 필요한 모든 프로젝트 파일을 생성합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 백엔드 코드(예: Flask가 포함된 Python)
- AI 모델 통합 코드
- 코드 기반 인프라 형태의 인프라
반복적 개선: 이 단계에서 ShuttleAI가 변경하도록 유도할 수 있습니다. 예:
```
"Add rate limiting to the API endpoints"
```
ShuttleAI는 이에 따라 프로젝트 파일을 업데이트합니다.
배포: 만족스러우면 ShuttleAI가 프로젝트를 컴파일하고 Shuttle 플랫폼에 배포합니다.

개발자들이 ShuttleAI로 무엇을 구축할지 기대됩니다. 다음은 우리가 생각해 본 몇 가지 아이디어입니다.

ShuttleAI는 아직 개발 중이며 베타 테스터를 찾고 있습니다. 가장 먼저 사용해 보고 싶으시다면 대기자 명단에 등록한 선착순 100명의 개발자에게 조기 액세스를 제공하고 있습니다.

베타 테스터에게는 다음 혜택이 제공됩니다.

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저희는 ShuttleAI를 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 향후 릴리스를 위해 검토 중인 일부 기능은 다음과 같습니다.

ShuttleAI는 여전히 진화하고 있으며, 우리는 개발자의 요구 사항을 진정으로 충족하는 방식으로 구축하고 싶습니다. 아이디어, 질문 또는 우려사항이 있으시면 언제든지 알려주세요.

hello@shuttle.rs로 연락하시거나 GitHub 저장소에서 문제를 열어주세요.

선착순 100명에게 베타 사전 체험권이 제공된다는 점을 기억하세요. AI 서비스 개발의 미래를 만들어갈 기회를 놓치지 마세요!

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위 내용은 단일 프롬프트에서 AI 기반 웹 서비스 구축 및 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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