Python은 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이며 웹 개발, 데이터 분석, 인공 지능, 과학 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 가독성과 단순성으로 잘 알려져 있어 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 탁월한 선택입니다. Django, Flask, Pandas, TensorFlow와 같은 Python의 광범위한 라이브러리와 프레임워크를 사용하면 개발자가 복잡한 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있습니다.
1. 데이터 유형
Python에서 일반적인 데이터 유형에는 정수 int, 부동 소수점 숫자 float, 문자열 str, 목록, 튜플, 집합 및 사전이 포함됩니다.
# Integers and floats x = 10 y = 3.14 # Strings name = "John Doe" # Lists fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # Tuples coordinates = (10.0, 20.0) # Sets numbers = {1, 2, 3, 4, 4} # Dictionaries person = {"name": "Luke", "age": 19}
2. 변수
Python의 변수는 동적으로 유형이 지정됩니다. 즉, 유형을 명시적으로 선언할 필요가 없습니다.
# Variables a = 5 b = "Hello, World!"
3. 코드 블록
Python은 JavaScript에서처럼 중괄호 {} 대신 코드 블록을 정의하기 위해 들여쓰기를 사용합니다.
# Example of a code block if a > 0: print("a is positive") else: print("a is negative")
4. 기능
Python에서 def 키워드를 사용하면 함수를 정의하는 것이 간단합니다.
# Function definition def greet(name): return f"Hello, {name}!" # Function call print(greet("Bo"))
5. 조건부
Python은 조건문에 if, elif 및 else를 사용합니다.
# Conditional statements if x > 0: print("x is positive") elif x == 0: print("x is zero") else: print("x is negative")
6. 배열과 객체
Python에서 목록과 사전은 JavaScript의 배열 및 객체와 가장 가깝습니다.
# Lists (arrays in JavaScript) numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # Dictionaries (objects in JavaScript) car = { "brand": "Toyota", "model": "Corolla", "year": 2020 }
7. 반복
Python은 for 루프 및 while 루프를 포함하여 시퀀스를 반복하는 다양한 방법을 제공합니다.
# For loop for fruit in fruits: print(fruit) # While loop count = 0 while count < 5: print(count) count += 1
1. 구문: Python은 코드 블록에 들여쓰기를 사용하는 반면 JavaScript는 중괄호를 사용합니다.
2. 데이터 구조: Python에는 목록, 튜플, 집합 및 사전이 기본적으로 지원되는 반면 JavaScript는 주로 배열과 객체를 사용합니다.
3. 함수: Python 함수는 def를 사용하여 정의됩니다. 여기서 JavaScript는 function 키워드 또는 화살표 함수 =>를 사용합니다.
1. 동적 입력: 두 언어 모두 동적으로 입력되므로 유연하고 간결한 코드가 가능합니다.
2. 통역 언어: 둘 다 통역 언어이므로 스크립팅 및 빠른 개발에 적합합니다.
3. 고급 언어: 두 언어 모두 하위 수준 세부 정보에서 추상화되어 개발자가 문제 해결에 집중할 수 있습니다.
1. JavaScript 지식 활용: 변수, 루프 및 조건과 같은 많은 프로그래밍 개념이 유사하므로 Python의 특정 구문 및 규칙에 집중할 수 있습니다.
2. 프로젝트로 연습: 웹 스크레이퍼, Flask를 사용하는 간단한 웹 앱 또는 데이터 분석 스크립트와 같은 프로젝트를 구축하여 실습 경험을 쌓으세요.
3. 대화형 Python 환경 사용: Jupyter Notebook 및 IPython과 같은 도구는 Python 코드를 실험하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. Python 라이브러리 탐색: 웹 개발용 Django 또는 데이터 분석용 Pandas와 같이 관심 분야와 관련된 인기 Python 라이브러리에 익숙해지세요.
공식 Python 문서
실제 Python 튜토리얼
W3Schools Python 튜토리얼
Python으로 지루한 작업을 자동화하세요
Python을 배우면 프로그래밍 기술이 크게 확장되고 다양한 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 새로운 기회가 열릴 수 있습니다. 단순성과 가독성 덕분에 JavaScript에서 Python으로 전환하는 것이 원활하고 보람 있는 경험이 될 수 있습니다. 행복한 건물이 되시고 행운을 빕니다!
위 내용은 초보자를 위한 JavaScript에서 Python으로의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!