GitHub Copilot에는 특이한 점이 있습니다.

저는 지난 4개월 동안 프로덕션 코드베이스와 함께 GitHub Copilot을 사용해 왔고 다음은 제 생각입니다.

좋은 점:

1. 복잡한 코드 설명: 까다로운 코드 조각이나 비즈니스 로직을 쪼개서 적절하게 설명하는 데 훌륭했습니다.

2. 단위 테스트: 단위 테스트를 작성하고 여러 시나리오 기반 테스트 사례를 빠르게 생성하는 데 정말 능숙합니다.

3. 코드 스니펫: 범용 사용 사례에 유용한 코드 스니펫을 쉽게 생성할 수 있습니다.

4. 오류 수정: Copilot은 코드의 오류를 설명하고 수정 제안을 제공하는 데 능숙합니다.

별로 좋지 않은 것:

1. 컨텍스트 이해: 특히 코드가 여러 파일/저장소에 분산되어 있는 경우 GenAI 도구에 컨텍스트를 설명하기가 어렵습니다. 여러 파일을 변경해야 하는 대규모 프로젝트를 이해하는 데 어려움을 겪습니다.

2. 부정확한 제안: 때때로 npm 라이브러리를 설치하거나 존재하지 않는 npm 패키지의 메서드를 사용하도록 제안합니다. 이를 환각(Hallucination)이라고 하는데, AI가 생성한 코드는 그럴듯해 보이지만 전혀 틀린 경우입니다.

3. 복잡한 코드: 때때로 생성되는 코드가 혼란스럽고 복잡하여 디버깅이 더 어려워집니다. 그 순간에는 내가 직접 논리를 작성하고 Copilot에서 오류나 버그를 확인하도록 했으면 좋았을 텐데요.

전반적으로 GitHub Copilot은 유용한 도구였지만 단점도 있습니다. 대규모 언어 모델을 사용할 때 책임은 항상 프로그래머에게 있습니다.

위 내용은 GitHub Copilot에는 특이한 점이 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!