MySQL 쿼리 최적화 프로그램 이해: COUNT(id) 대 COUNT(*)

MySQL에서는 거의 매일 "COUNT" 함수를 사용하여 특정 쿼리에 대한 행 수를 계산합니다. 성능과 관련하여 모든 개발자의 가장 큰 딜레마는 "COUNT(*)" 또는 "COUNT(id)"를 사용하는 것이 더 나은지 여부입니다.

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MySQL 최적화 프로그램

MySQL 최적화 프로그램은 주어진 SQL 쿼리를 실행하는 가장 효율적인 방법을 결정하는 역할을 하는 MySQL의 중요한 구성 요소입니다. 이 부분은 "COUNT"가 가장 빠른 딜레마에서 핵심적인 역할을 합니다. 그럼 설명하자면...

"first_name" 열에 대한 인덱스를 갖게 될 "users" 테이블을 생성합니다.

CREATE table users (
    id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    first_name varchar(256) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_first_name (first_name)
);

몇 개의 행을 추가하고 다음 2개의 쿼리를 실행합니다.

EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM users;

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM users;

이 2개의 SQL 쿼리를 실행하면 동일한 인덱스를 사용한다는 것을 알 수 있습니다. "COUNT(*)"는 전혀 느리지 않으며 MySQL Optimizer가 이를 담당하며 테이블에서 인덱스를 찾습니다. 최고의 성능을 제공합니다. 이 경우 두 쿼리는 동일한 인덱스를 사용하고 MySQL 최적화 프로그램이 해당 인덱스가 가장 효율적이라고 결정했기 때문에 동일한 속도로 데이터를 반환합니다.

MySQL Optimizer는 주어진 쿼리가 최대한 빨리 데이터를 반환할 수 있도록 최상의 인덱스 키를 선택하는 데 기여하는 많은 매개변수를 고려합니다.

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결론

MySQL Optimizer가 가장 효율적인 접근 방식을 선택할 수 있도록 "COUNT(*)"를 사용하는 것이 일반적으로 권장되는 반면, "COUNT(column_name)"은 열 개수만 계산해야 하는 상황에서 특히 유용할 수 있습니다. 특정 열에 NULL 값이 있습니다. 최적의 쿼리 성능을 달성하려면 MySQL Optimizer의 작동 방식과 인덱스 사용 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

위 내용은 MySQL 쿼리 최적화 프로그램 이해: COUNT(id) 대 COUNT(*)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!