A당의 실제 AGI 요구 사항을 직접적으로 해결하기 위해 인공 지능 역량 강화 산업 통합 발전 포럼이 성공적으로 개최되었습니다.

7月6日，「2024 WAIC 人工智能赋能产业融通发展论坛」在世博展览馆隆重举行。本次论坛主要议题为探讨人工智能赋能新型工业化、促进产业融通发展的相关问题，包括领导致辞、签约仪式、主题演讲、央国企人工智能场景需求发布和圆桌论坛等多个环节。众多来自央国企机构和人工智能领域的企业参与，包括中国电子信息产业发展研究院、中国移动研究院、中国石化胜利油田、国家电网客服中心、中电昱创、南方电网数字电网集团、达摩院、百度智能云、创新奇智等。出席嘉宾围绕人工智能在不同领域的应用实践、大模型的发展与应用、智能化运维、人工智能赋能产业转型等方面展开了深入讨论。

论坛开场，由中国电子信息产业发展研究院领导致辞。在致辞环节中，中国电子信息产业发展研究院强调了人工智能在新型工业化中的重要作用、人工智能+产融结合的重要方向以及人工智能赋能场景落地的最终目标。

签约环节，中国电子信息产业发展研究院和国家电网客服中心的代表在与会者的见证下签署了战略合作协议，这也代表了双方携手共同提升电力智能服务水平，为电力产业发展赋能的新决心。

此外，中国软件评测中心和本站的代表也进行了合作签约，这一签约将双方在各自领域的专业优势和丰富资源紧密结合，从而有效实现资源共享和优势互补，共建合作新生态。

主题演讲环节，达摩院决策智能实验室能源行业负责人刘乐分享了达摩院决策智能实验室在电力场景的应用产品，达摩院决策智能实验室根据其研究的决策智能相关技术，沉淀了 MindOpt 求解器等决策产品，在电力等领域应用。绿色能源 AI 解决方案围绕电力发输配用，通过基础能力落地实施。大模型时代，其在电力能源领域的应用包括精准天气预报，如【全球-区域】联合气象预报；解决人工智能可解释问题；探索类人决策智能，结合大模型和传统技术，提升智能化水平。

中国石化胜利油田分享了在油田场景的智能化尝试。中石化指出，新时代油田新质生产力围绕人、工具手段和生产资料展开，油田通过数字化、智能化实现减人增产。胜利油田数改智转的目标是建设智能油田，目前处在 1.0 时代以自动化为核心，未来将向 2.0 时代智能化发展，包括全链条智能决策和一体化协同。油田还提出了四个方向的变革，包括综合研究方式、工程工艺模式、劳动组织形式和管理模式的变革。

百度智能云副总裁喻友平则针对企业内部应用场景的 AI 应用探索提出了百度方案，“百度智能云提供了从 IaaS、PaaS 到 SaaS 的全方位能力，助力大模型在企业应用中实现增收提效降本合规。其中，知识管理、客服和营销是企业通过大模型增收、提效的最佳路径。百度智能云推出的“甄知”产品重塑了企业知识管理范式，“客悦”产品革新了智能客服能力，“曦灵”数字人产品基于大模型重构后，2D、3D 数字人效果更拟真，并且大幅降低了数字人制作成本和时间，在营销和销售场景有着广泛的应用前景。”

전통적인 전력 운영 및 유지 관리에 존재하는 문제를 고려하여 China Electronics Yuchuang은 전통적인 전력 운영 및 유지 관리에 데이터 처리 능력 부족, 결함 예측 및 위치 파악의 어려움, 높은 인적 자원 비용 등의 문제점이 있다고 믿습니다. 지능형 운영 및 유지 관리가 유일한 방법이지만 많은 과제에 직면해 있습니다. China Electronics Yuchuang은 인공 지능과 전력 산업을 통합하고 지능형 프런트 엔드 장비와 AI 백 엔드 플랫폼을 통해 엣지 엔드 통합 아키텍처를 형성하여 운영 및 유지 관리 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 안전을 보장하고 지능형 개발을 촉진합니다. 전력 산업.

또한 China Mobile Research Institute는 인공 지능 분야에서 China Mobile의 개발 전략과 실제 결과도 소개했습니다. 지능형 시대에는 AI, 데이터 및 컴퓨팅 능력이 새로운 생산성을 주도하는 중요한 요소가 되었으며 China Mobile 공급자, 수집자 및 운영자 포지셔닝에 중점을 두고 지능형 컴퓨팅 성능 10,000개 카드 클러스터를 구축하고 수천억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델을 구축하고 Jiutian 1+N 합격/대학 모델 시스템을 구축하고 Yiheng 대형 모델 평가 시스템을 구축했습니다. 40개 이상의 주류 대형 모델 평가를 완료하여 인공 지능 평가 대형 모델 연합을 설립했습니다.

중앙 및 국유 기업을 위한 인공 지능 시나리오 요구 사항을 발표하면서 중국 남부 전력망 디지털 그리드 그룹은 "인공 지능에 의해 구동되는 전기 에너지 데이터의 혁신적인 응용 기술 연구"에 대한 프로젝트 요구 사항을 발표했습니다. 다중 모드 대형 모델 및 기타 기술을 사용하여 계량 장치를 구현하는 것을 포함하여 오류 조기 경고 및 운영 및 유지 관리 효율성 최적화를 통해 전기 에너지 데이터의 품질을 향상시키고 내부적으로 사용자 측에서 자원 관리에 유연하게 대응할 수 있도록 지원하며 외부적으로 가치를 추가합니다. 거시 경제 분석에서 전기 에너지 데이터의 새로운 역할을 탐색합니다. 프로젝트가 직면한 인공 지능 요구 사항에는 AI 지원 계량 운영 및 유지 관리, 정교한 부하 관리, 전력 경제성과 같은 시나리오의 특정 기술 응용 프로그램 및 구현 목표가 포함됩니다.

원탁 포럼 세션은 중국 소프트웨어 평가 센터 대표가 주최했으며, 중국 전자 Yuchuang, 혁신 최고 기술 책임자 Qizhi Zhang Faen, DAMO 아카데미 의사 결정 인텔리전스 연구소 Liu Le 에너지 산업 책임자 및 중국이 공동 주최했습니다. Southern Power Grid 디지털 그리드 그룹 토론은 새로운 산업화에 힘을 실어주는 인공 지능의 초기 경험을 중심으로 이루어졌습니다.

China Electronics Yuchuang은 인공 지능이 새로운 산업화에서 중요한 역할을 한다고 믿습니다. China Electronics Yuchuang은 이미지 처리, 음향 처리, 장면 인식 및 인식, 강화 학습, 대형 모델 예측 및 조기 경고 기술을 포함한 로봇 지능형 인식 및 제어 기술을 사용합니다. . 장비의 안전하고 효율적인 작동 및 유지 관리를 보장합니다. 인간-컴퓨터 상호작용 및 인간-컴퓨터 융합에는 자연어 처리, 제품 애프터 서비스 해석, 인간-컴퓨터 협업 제어 등이 포함되며 인간-컴퓨터 융합 훈련을 통해 결과를 달성합니다.

Innovation Qizhi의 최고 기술 책임자인 Zhang Faen은 인공 지능의 의미가 데이터에서 지식을 찾아 시나리오에 적용하는 것이라고 말했습니다. 시나리오는 다양하며 대형 모델을 기반으로 한 기술은 더 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 지능의 출현 뒤에는 스케일링의 법칙이 있습니다. 이는 대형 모델이나 딥러닝 신경망의 매개변수, 훈련 데이터 및 총 컴퓨팅 파워의 법칙입니다. 지능의 출현은 자동화를 더욱 지능적으로 만들고 로봇은 미래에 더욱 유연해질 것입니다. .제품도 더욱 다양해지고 개인화될 것입니다.

DAMO 아카데미 의사결정 지능 연구소의 에너지 산업 책임자인 Liu Leze는 새로운 산업화에는 보다 정확한 일기예보가 필요하다고 언급했습니다. 동시에 대형 모델의 등장은 AI 기상 대형 모델에 새로운 기회를 가져왔습니다. 안전하고 신뢰할 수 있습니다. 성별과 해석성도 중요한 포인트입니다. 대형 모델을 구현하면 해석 가능한 AI 방향을 인간의 경험과 최대한 일치시킬 수 있고, 안전성 검증을 통해 의사결정을 지원할 수 있다. 동시에 인간과 유사한 의사결정 지능도 탐색할 수 있다. 대형 모델을 기반으로 합니다.

China Southern Power Grid Digital Grid Group은 전력 산업에서 인공지능의 적용이 프런트엔드 지능형 고객 서비스, 전력 마케팅, 백엔드 운영 및 유지보수(드론 검사, 이미지 포함) 등 다양한 시나리오에 침투했다고 제안했습니다. 인식 등, 부하 예측은 전력망 기업에 매우 중요합니다.

2024 WAIC를 마무리하며 '인공지능 역량 강화 산업 통합 발전 포럼'도 성공적으로 마무리되었습니다. 인공지능이 '새로운 생산성'의 발전을 주도하는 과정에서 인공지능은 계속해서 산업 통합과 혁신을 촉진하고, 전통 산업의 변혁과 업그레이드를 촉진하며, 경제 성장과 사회 발전에 새로운 원동력을 가져올 것입니다.

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