Azure SQL과 MySQL: 차이점은 무엇입니까?

여기에서는 Azure SQL과 MySQL의 차이점을 검토하고 차이점을 살펴보겠습니다. 데이터베이스는 오랫동안 사용되어 왔습니다. 고대 종이 기반 기록부터 현대 컴퓨터 시스템에 이르기까지, 기본적으로는 무결성을 유지하면서 체계적이고 영구적이며 쉽게 검색하거나 참조할 수 있는 방식으로 데이터를 저장할 수 있도록 하는 한 가지 목적을 수행합니다.

Azure SQL과 MySQL을 선택할 때 알아야 할 주요 사항은 다음과 같습니다.

• Azure SQL과 MySQL은 모두 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이지만 서로 다른 목적과 사용 사례를 제공합니다.
• Microsoft의 클라우드 기반 서비스 모음인 Azure SQL은 고급 데이터베이스 관리 및 분석이 필요한 기업에 이상적인 관리형, 보안 및 지능형 SQL 데이터베이스 서비스를 제공합니다.
• 속도, 견고성 및 사용자 친화적인 특성으로 유명한 인기 오픈 소스 RDBMS인 MySQL은 웹 개발, 특히 관계형 데이터베이스의 데이터 처리를 위한 최고의 선택입니다.
• 아키텍처를 비교해 보면 MySQL은 유연성과 다양한 통합 옵션을 제공하는 오픈 소스 DBMS 소프트웨어인 반면, Azure SQL은 내장된 기능을 포함하여 즉시 사용 가능한 기능을 갖춘 관리형 클라우드 호스팅 서비스입니다. 머신러닝 및 고급 데이터 보안 분야
• 클라우드 컴퓨팅이 계속 인기를 얻으면서 Azure SQL과 MySQL의 사용 사례가 더 많이 중복될 수 있지만 둘 중 하나를 선택하는 것은 특정 비즈니스 요구 사항과 시나리오에 따라 달라집니다.

데이터베이스: Azure SQL 데이터베이스와 MySQL

시간이 지남에 따라 기술 분야의 엄청난 성장으로 인해 종이 또는 파일 기반 데이터베이스의 사용이 대부분 금지되었습니다. 이러한 목적으로 컴퓨터를 활용하기 때문입니다. 이러한 "컴퓨터화된" 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스에서 데이터가 저장, 처리 및 액세스되는 방법을 제어하는 ​​데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 소프트웨어에 의해 관리됩니다. 그러나 데이터 저장에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 공간과 유지 관리에 대한 지속적인 제약이 발생했습니다. 우리는 이러한 데이터베이스에 무한한 양의 데이터를 저장할 수 없었고, 이러한 데이터베이스의 유지 관리에 막대한 양의 리소스를 투자해야 했습니다. 그러다가 클라우드가 등장하게 되었습니다.

Azure SQL이란 무엇입니까?

Azure SQL은 Microsoft가 Azure 클라우드 플랫폼에서 제공하는 클라우드 기반 관계형 데이터베이스 서비스 모음입니다. 기업이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데 도움이 되는 다양한 관리형, 보안 및 지능형 SQL 데이터베이스 서비스를 제공합니다.

Azure SQL에는 Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance 및 Azure Virtual Machines의 SQL Server라는 세 가지 유형의 리소스가 포함되어 있습니다. Azure SQL Database는 대부분의 데이터베이스 관리 기능을 자동화하는 완전 관리형 PaaS(Platform as a Service)입니다. Azure SQL Managed Instance는 온-프레미스 SQL Server와 거의 100% 호환성을 제공하지만 관리 서비스의 이점도 제공합니다. 반면, Azure 가상 머신의 SQL Server는 Azure의 가상 머신에서 SQL Server를 실행할 수 있는 IaaS(Infrastructure as a Service)입니다.

각 서비스는 다양한 사용 사례를 지원하도록 설계되었습니다. 예를 들어, Azure SQL Database는 최신 클라우드 애플리케이션에 이상적인 반면, Azure SQL Managed Instance는 다수의 기존 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 데 적합합니다.

MySQL이란 무엇입니까?

MySQL은 세계에서 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 속도, 견고성 및 사용 용이성으로 인정받고 있습니다. MySQL은 데이터베이스의 콘텐츠를 추가, 액세스 및 관리하는 데 사용되는 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 기반으로 합니다. 정보가 하나 이상의 테이블로 구성되어 있는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 처리하는 데 특히 효과적입니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 LAMP 오픈 소스 웹 애플리케이션 소프트웨어 스택(Linux, Apache, MySQL, Perl/PHP/Python)의 핵심 부분입니다. 개인 웹사이트와 블로그부터 전자상거래 솔루션과 온라인 거래 처리 시스템에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 지원합니다.

MySQL의 중요한 측면은 다양성입니다. 모든 주요 호스팅 제공업체와 호환되며 WordPress와 같은 많은 콘텐츠 관리 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 또한 테이블당 최대 5천만 행 이상의 대규모 데이터베이스를 지원합니다. 테이블의 기본 파일 크기 제한은 4GB이지만 이론적 한도인 800만 테라바이트까지 늘릴 수 있습니다.

MySQL의 사용자 친화적인 특성은 관리 및 지원에까지 확장되어 강력한 데이터 보안을 제공하고 트랜잭션 처리를 지원하여 비즈니스에 중요한 시스템에 널리 채택되게 했습니다.

Azure SQL 데이터베이스와 MySQL: 아키텍처

건축에 대해 이야기해보겠습니다. Azure SQL 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 데이터베이스를 처리하고 SQL을 쿼리 언어로 사용합니다. 그러나 그들의 아키텍처는 매우 다릅니다. MySQL은 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이는 데이터베이스의 데이터를 정의, 조작, 검색 및 관리하도록 설계된 소프트웨어임을 의미합니다. 이는 그 자체로 데이터베이스가 아니며 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 조작하는 방법을 제어할 뿐입니다. 그러나 오픈 소스 특성으로 인해 다양한 통합 옵션이 가능합니다. 기본적으로 MySQL DBMS 소프트웨어는 인터넷에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 그런 다음 성능 측면에서 큰 손실 없이 그대로 사용하거나 기본 시스템 기술에 맞게 수정할 수 있습니다.

MySQL

이렇게 MySQL은 호환성이 있고 설정이 쉽기 때문에 매우 널리 사용됩니다. 모든 주요 운영 체제 플랫폼 및 모든 주요 프로그래밍 언어와 호환됩니다. 하지만 이러한 유연성은 GNU(General Public License)의 적용을 받습니다. MySQL은 이를 사용하여 소프트웨어 사용 방법을 제어합니다. 본 라이센스를 위반하는 환경에서 MySQL을 사용하려는 경우 해당 용도로 MySQL에서 상용 라이센스를 구매하실 수 있습니다.

애저 SQL

반면에 Azure SQL Database는 서비스형 데이터베이스입니다. 이는 관리형 서비스로 제공되는 지능적이고 확장 가능한 클라우드 호스팅 데이터베이스입니다. 간단히 말해, 서비스형 데이터베이스는 사용자에게 주문형 데이터베이스에 대한 액세스를 어떤 형태로든 제공하는 서비스입니다. 물리적 하드웨어를 설정하거나, 소프트웨어를 설치하거나, ​​성능을 구성할 필요 없이 이 작업을 수행할 수 있습니다. 모든 관리 작업과 유지 관리는 서비스 공급자(이 경우 Microsoft)가 처리합니다. 애플리케이션 소유자나 사용자가 해야 할 일은 데이터베이스를 사용하는 것뿐입니다. Azure 클라우드에 속한다는 것은 Azure SQL 데이터베이스가 기본적으로 매우 강력한 기능을 제공한다는 것을 의미합니다.

Azure SQL 기본 제공 기능

데이터베이스 성능 최적화를 위한 내장형 머신 러닝
Auto Tuning을 통한 내구성 및 보안성
데이터베이스에 실행되는 쿼리를 지속적으로 모니터링하고 자동으로 성능을 향상시키는 지능형 관리형 서비스입니다.
필요에 따라 데이터베이스 크기를 늘릴 수 있는 자동 확장
재해 발생 시 데이터 보안을 보장하는 구성 가능한 고가용성 옵션입니다.
데이터 검색 및 분류를 포함한 고급 데이터 보안
저장 및 전송 중인 데이터 암호화
고급 위협 탐지 및 취약성 평가 등 다양한 기능을 제공합니다.
호스팅된 클라우드 플랫폼의 일부로 데이터베이스를 보유하는 것의 장점은 해당 플랫폼에서 실행되는 다른 모든 서비스와 쉽게 통합된다는 것입니다. 기계 학습 및 데이터 분석을 사용하면 이러한 기본 서비스를 활용하여 설치나 주요 구성을 수행할 필요 없이 데이터베이스에 있는 데이터에 대해 정말 놀라운 작업을 수행할 수 있습니다. 귀하가 해야 할 일은 데이터를 이 데이터베이스에 저장하는 것뿐입니다. 그러면 이러한 서비스를 즉시 사용할 수 있습니다. 정말 멋지네요!

Azure SQL 데이터베이스와 MySQL 비교: 강점과 약점

MySQL

앞서 언급했듯이 MySQL은 오픈 소스 소프트웨어이기 때문에 엄청난 유연성을 제공합니다. 누구나 인터넷에서 MySQL을 무료로 다운로드하고 설치하는 것이 번거로움이 거의 없습니다. 자신에게 더 적합하다면 해당 소프트웨어 라이센스에 설명된 제약 조건을 준수하는 한 소스 코드를 연구하고 개인 요구에 더 잘 맞도록 기능을 사용자 정의할 수 있습니다. 매우 적은 비용으로 귀하의 애플리케이션에 맞게 효과적인 데이터베이스 솔루션을 구축할 수 있기 때문에 이것만으로도 매우 강력합니다.

또한 유연성을 유지하면서 MySQL에는 기본적으로 서로 다른 프로그래밍 언어의 애플리케이션을 동일한 시스템에 있거나 네트워크를 통해 통신하는 MySQL 데이터베이스 서버에 연결하는 데 사용하는 드라이버 및 API 라이브러리인 커넥터가 있습니다. 커넥터는 오늘날 전 세계적으로 널리 사용되는 대부분의 프로그래밍 언어에 대해 사용 방법에 대한 광범위한 문서와 함께 존재합니다.

게다가 광범위한 인기(DB 엔진에 따르면 MySQL은 시중의 모든 데이터베이스 엔진에 비해 2위)와 성숙도를 고려하여 매우 큰 사용자 기반을 보유하고 있습니다. 따라서 말 그대로 MySQL에서 발생할 수 있는 모든 문제에 대한 수많은 기사가 인터넷에 있습니다. 오픈 소스 생활이 귀하에게 적합하지 않은 경우 MySQL에는 Enterprise 버전과 Cloud 변형도 있습니다. MySQL Enterprise Edition을 기반으로 구축되고 Oracle Cloud를 기반으로 하는 MySQL 클라우드 서비스라고 합니다.

애저
Azure SQL 데이터베이스는 마찬가지로 놀라운 데이터베이스입니다. 앞서 지적했듯이 Azure 에코시스템에 속한다는 것은 SQL 데이터베이스에 정말 강력한 기능이 내장되어 있다는 것을 의미합니다. 기본으로 제공되는 기계 학습 및 AI 최적화 쿼리 성능부터 기본적으로 고급 데이터 보안, 그리고 귀하의 성장을 가능하게 하는 자동 및 구성 가능한 확장성에 이르기까지. 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있는 가격 책정 시스템을 갖춘 수요 기반 데이터베이스입니다. 이 모든 기능과 훨씬 더 많은 기능을 데이터베이스 사용을 시작하자마자 사용할 수 있으며 추가 설치가 필요하지 않습니다.

Azure SQL 데이터베이스를 사용하면 Azure 클라우드의 기능을 계속 활용하면서 온프레미스 데이터베이스를 생성할 수도 있습니다. 그리고 애플리케이션 스택이 Azure 클라우드에 있는 경우 애플리케이션의 데이터를 SQL 데이터베이스에 저장하고 검색하는 것이 매우 쉬워지며 SQL 데이터베이스의 모든 세부 기능을 활용하여 데이터를 조작하고 쿼리를 최적화하면 애플리케이션 성능이 더욱 향상됩니다. .

미래는 어떤 모습일까요?

MySQL과 같은 오래되고 확립된 데이터베이스 시스템은 적어도 거대하고 어느 정도 충성도가 높은 사용자 기반으로 인해 가까운 미래에도 계속 유지될 것입니다. 또한, MySQL에서 클라우드 호스팅 데이터베이스 솔루션으로 전환하려는 사용자에게는 학습 곡선이 있다는 점을 고려하면, 제 경험에 따르면 대부분의 사람들은 꼭 필요한 경우가 아니라면 자신이 알고 신뢰하는 것을 고수하는 것을 선호합니다.

클라우드는 미래입니다

그래도 클라우드는 컴퓨팅의 미래라고 생각합니다. 오히려 단순히 비즈니스에서 추상화하여 수많은 근본적인 비즈니스 문제를 해결한다는 사실 때문입니다.

비즈니스 마인드

비즈니스 리더는 더 이상 대규모 데이터 센터 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 또한 이러한 데이터 센터를 보호하고 유지 관리하는 데 돈을 쓸 필요가 없습니다. 더 이상 시스템 아키텍처에 대해 자세히 걱정할 필요가 없으며, 시스템 사용량 급증을 예상하여 장비를 구매할 필요도 없습니다. 이 모든 것, 그리고 더 많은 것들이 클라우드 제공업체로 간단히 추상화될 수 있습니다.

클라우드 제공업체

그런 다음 비즈니스 자체보다 훨씬 더 우아하고 비용 효과적으로 처리합니다. SQL 데이터베이스의 경우 놀라운 기능이 모두 내장되어 있다는 점은 활용될 때까지 기다리는 것만으로도 추가적인 이점을 제공합니다. MySQL과 같은 오래된 시스템도 클라우드의 힘을 깨닫습니다.

가격

클라우드와 호스팅된 데이터베이스로 관심이 옮겨가면서 Azure SQL 데이터베이스가 앞으로 더 나은 위치에 있다고 생각합니다. 전체 Azure 플랫폼을 활용하여 데이터와 상호 작용하는 보다 의미 있는 방법을 제공할 수 있으며 이를 매우 저렴하게 수행할 수 있습니다.

Azure SQL 데이터베이스와 MySQL: 귀하에게 적합한 것은 무엇입니까?

이 기사의 시작 부분에서 말했듯이 데이터베이스는 오랫동안 존재해왔고 앞으로도 계속 존재할 것입니다. 이는 데이터를 저장하는 방법의 기본입니다. 데이터가 금보다 귀한 요즘, 머지않은 미래의 데이터베이스 발전을 꿈꿀 수 밖에 없습니다.

Azure SQL 데이터베이스와 MySQL이라는 두 가지 주제와 관련하여 둘 다 놀라운 소프트웨어이며 다양한 시나리오에 더 적합합니다. 그러나 클라우드의 인기가 높아짐에 따라 이러한 시나리오가 점점 더 중복되는 것으로 보입니다. 어느 시점에서 우리는 어느 것이 진정으로 상위에 나오는지 볼 수 있습니다. 그때까지 계속 지켜봐주시고 지금 DreamFactory의 무료 호스팅 평가판을 사용해 보시는 것을 잊지 마세요!

위 내용은 Azure SQL과 MySQL: 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!