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ORM이란 무엇이며 개발자가 ORM을 사용해야 하는 경우와 사용하지 말아야 하는 경우

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WBOY원래의
2024-07-16 13:52:281056검색

What is an ORM and when developers should and shouldn

ORM이란 무엇입니까?

ORM(객체 관계형 매핑)은 관계형 데이터베이스와 프로그래밍 언어 간의 상호 작용을 촉진하는 프로그래밍 기술입니다. 이는 코드에 있는 데이터의 논리적 객체 지향 표현과 데이터베이스의 물리적 관계 구조 사이를 연결하는 다리 역할을 합니다. ORM의 주요 목적은 애플리케이션 코드에 사용되는 객체 모델과 데이터베이스에 사용되는 관계형 모델 간에 발생할 수 있는 임피던스 불일치를 제거하는 것입니다.

ORM을 사용하는 이유

개발자는 여러 가지 이유로 ORM을 사용합니다. 첫째, SQL 쿼리를 작성하는 대신 프로그래밍 언어로 개체 및 클래스로 작업할 수 있도록 하여 개발 프로세스를 단순화하고 가속화합니다. 이러한 추상화는 데이터베이스별 구문과 복잡함을 직접 처리할 필요성을 최소화합니다.

둘째, ORM은 일정 수준의 추상화를 제공하여 코드 유지 관리성을 향상시킵니다. 개발자가 애플리케이션 코드를 광범위하게 수정하지 않고도 ORM 계층에서 매핑을 업데이트할 수 있으므로 데이터베이스 스키마 변경 사항을 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다.

셋째, ORM은 코드 재사용성과 이식성을 촉진합니다. 데이터베이스 상호 작용을 추상화함으로써 개발자는 데이터베이스에 구애받지 않는 코드를 작성할 수 있으므로 실질적인 코드 변경 없이 다른 데이터베이스 시스템으로 더 쉽게 전환할 수 있습니다.

ORM 사용의 과제

객체 관계형 매핑(ORM) 계층은 수많은 이점을 제공하지만 개발자는 이 접근 방식을 사용하기로 결정할 때 어려움과 절충점에 직면하는 경우가 많습니다.

개발/빌드 시간 문제:

  • N+1 쿼리: ORM은 더 최적화된 쿼리 대신 여러 데이터베이스 쿼리가 실행되어 데이터 액세스에 대한 성능 문제를 일으키는 N+1 쿼리 문제로 이어지는 경우가 많습니다. 개발자는 이 문제를 최소화하기 위해 데이터 액세스 패턴에 주의해야 합니다.
  • 누설: 기본 CRUD 작업을 넘어서 쿼리가 더욱 발전하고 복잡해짐에 따라 ORM에서 제공하는 추상화가 누출되기 시작하여 개발자가 데이터베이스별 쿼리 코드와 해당 코드의 동작을 직접 처리해야 할 수 있습니다. 이로 인해 특히 스키마를 변경하거나 쿼리를 최적화하려고 할 때 코드 유지 관리에 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다.

생산 성능, 규모, 최적화 및 보안:

  • 성능: ORM 시스템은 SQL 쿼리를 생성하지만 항상 이상적인 것은 아니며 개발자는 특정 상황에서 최적의 성능을 위해 쿼리를 미세 조정하거나 직접 작성해야 할 수도 있습니다. 고성능 시나리오에서는 이러한 최적화가 중요합니다.
  • 규모: 애플리케이션이 확장됨에 따라 ORM에서 생성된 쿼리가 항상 원활하게 확장되지는 않을 수 있습니다. 개발자는 대규모 성능을 보장하기 위해 데이터베이스별 최적화를 고려하거나 특정 ORM 기능에서 벗어나야 할 수도 있습니다.
  • DB 연결 관리: 연결 풀은 재사용 가능한 데이터베이스 연결을 관리하여 성능과 확장성을 향상시킵니다. ORM은 항상 연결 풀과 원활하게 통합되지 않을 수 있으므로 비효율적인 연결 관리, 성능 영향 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 ORM 요구 사항에 맞게 연결 풀 설정을 구성하고 ORM 계층 내에서 연결을 적절하게 처리하는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다.
  • 보안: ORM 시스템은 SQL의 대부분을 추상화하지만 개발자는 보안에 대해 항상 주의를 기울여야 합니다. 제대로 정리되지 않은 입력, ORM 기능의 부적절한 사용 또는 보안 구성 간과로 인해 취약점이 발생할 수 있습니다.

SDLC 프로세스에 대한 적합성(예: CI/CD):

  • 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD): ORM은 특히 데이터베이스 스키마 변경을 처리할 때 CI/CD 파이프라인에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 중단을 방지하고 원활한 배포 프로세스를 보장하려면 마이그레이션과 업데이트를 신중하게 고려해야 합니다.
  • 변화에 대한 적응: 애플리케이션이 새로운 기능으로 발전함에 따라 ORM 매핑을 자주 업데이트해야 할 수도 있습니다. 이러한 변경으로 인해 기존 기능이 중단되지 않고 마이그레이션이 원활하게 처리되는지 확인하는 것이 개발 프로세스의 중요한 측면이 됩니다.
  • 최신 애플리케이션 아키텍처: ORM 도구는 최신 클라우드 및 서버리스 아키텍처와 원활하게 조화되지 않을 수 있습니다. 애플리케이션이 확장됨에 따라 데이터베이스 연결 및 트랜잭션에 대한 ORM의 중앙 집중식 관리로 인해 병목 현상이 발생하여 대기 시간이 늘어나고 전체 처리량이 감소할 수 있습니다. 마찬가지로, 서버리스 설정에서 ORM의 중량 추상화는 수명이 짧은 컴퓨팅 인스턴스로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 개발자는 애플리케이션을 설계할 때 ORM 편의성과 클라우드 네이티브 이점 간의 균형을 신중하게 평가해야 합니다. ‍

요약

결론적으로 ORM은 데이터베이스 상호 작용을 단순화하고 코드 유지 관리성을 향상시키지만 개발자는 이러한 과제를 인식하고 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다. 이러한 과제를 완화하려면 신중한 설계, 최적화, ORM 프레임워크와 기본 데이터베이스 시스템에 대한 깊은 이해가 결합되어야 하는 경우가 많습니다.

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