현재까지 단어 의미를 인코딩한 최고 해상도의 뉴런 맵이 여기에 있습니다.
1. 인간은 인간의 의사소통에 필수적인 언어를 통해 풍부하고 미묘한 의미를 얻을 수 있습니다.동일한 뉴런 그룹은 유사한 범주(예: 행동 또는 사람 관련)의 단어에 반응합니다. 연구에 따르면 뇌는 특정 단어(예: "오리"와 "계란")를 서로 연관시켜 동일한 뉴런을 촉발시키는 것으로 나타났습니다. 유사한 의미를 가진 단어(예: "rat" 및 "rat")는 다른 의미를 가진 단어(예: "rat" 및 "carrot")보다 더 유사한 패턴을 유발합니다. 다른 뉴런은 "위" 및 "뒤"와 같은 관계 단어와 같은 추상 개념에 반응합니다.
단어에 할당된 범주는 참가자들 사이에서 유사했으며, 이는 인간의 두뇌 그룹이 동일한 방식으로 의미를 분류한다는 것을 암시합니다.
전두엽 피질 뉴런은 소리가 아닌 의미에 따라 단어를 구별합니다. 예를 들어, "Son"이 들리면 가족 구성원과 관련된 위치가 활성화되지만 동음이의어 "Sun"이 들리면 이러한 뉴런은 반응하지 않습니다.
마음 읽기이 이론이 제안된 후 연구자들은 뉴런 발사를 관찰하여 사람들이 듣고 있는 내용을 어느 정도 판단할 수 있습니다. 정확한 문장을 재현할 수는 없었지만 판단은 할 수 있었습니다. 예를 들어, 문장에는 동물, 행동, 음식의 순서로 동물, 행동, 음식이 포함됩니다.
캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스의 엔지니어이자 뇌-컴퓨터 인터페이스 회사의 최고 과학 책임자인 Vikash Gilja는 "이러한 수준의 세부 정보를 얻고 개별 뉴런 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 엿볼 수 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다."라고 말했습니다. 파라드로믹스. 그는 연구자들이 단어 및 해당 범주에 해당하는 뉴런뿐만 아니라 해당 단어가 말하는 순서도 식별할 수 있다는 점에 깊은 인상을 받았습니다.
Gilja는 뉴런의 정보를 기록하는 것이 이전 이미징 방법을 사용하는 것보다 훨씬 빠르다고 말합니다. 자연스러운 말하기 속도를 이해하는 것은 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치, 즉 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치, 즉 뇌를 잃은 사람들에게 말하는 능력을 회복할 수 있는 새로운 유형의 장치를 개발하려는 미래의 노력에 중요합니다.
참조링크: https://www.nature.com/articles/d41586-024-02146-6
위 내용은 처음으로 언어의 신경 활성화가 세포 수준에 국한되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!