Tencent Cloud, 자체 개발한 빅데이터 고성능 컴퓨팅 엔진 Meson 출시, 성능 최대 6배 향상

7월 4일, Tencent Cloud는 자체 개발한 새로운 빅데이터 고성능 컴퓨팅 엔진 Meson을 출시했습니다.

Meson은 소프트웨어 및 하드웨어 가속과 지능형 기술의 통합 적용을 통해 AI 및 기타 시나리오의 빅 데이터 작업을 위해 더 나은 컴퓨팅 성능을 크게 제공하고 더 많은 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터 레이크 시나리오에서 Meson은 WeChat Reading "AI Book Questioning" 프로젝트에서 단일 데이터 쿼리 및 분석 속도를 6배 향상시키는 데 도움을 줄 수 있으며 빅 데이터 작업에서 리소스 소비를 90% 절약할 수 있습니다.

현재 Meson은 Tencent Cloud 데이터 레이크, 검색 분석 서비스, 클라우드 데이터 웨어하우스의 세 가지 주요 사업 라인에서 통합 컴퓨팅 가속 기반으로 기업 빅 데이터 비즈니스를 위한 가속 서비스를 제공하고 있습니다.

빅데이터 분야에서 데이터 저장과 컴퓨팅은 중요한 핵심 연결고리입니다. 컴퓨팅과 스토리지의 성능을 향상시키는 것은 언제나 빅데이터 기술의 핵심 과제였습니다.

Tencent Cloud 빅 데이터 고성능 컴퓨팅 엔진 Meson은 여러 측면에서 가속 최적화를 수행했습니다.

• 소프트웨어 계층의 벡터화된 계산 및 JIT 컴파일과 같은 일련의 소프트웨어 가속 프로젝트
• 하드웨어 계층의 GPU 및 FPGA 가속
• 지능 기반 쿼리 최적화, 지능형 부하 예측 등의 지능형 기술을 통해 빅데이터 분석을 통해 과거 경험을 바탕으로 처리 전략을 자동으로 조정하여 데이터 처리 효율성을 높일 수 있습니다.

대량 데이터의 처리와 분석은 Meson이 가져온 성능 향상을 가장 먼저 경험해 볼 수 있습니다.

대량의 데이터를 저장하는 데이터 레이크 측면에서 Tencent Cloud는 Meson 기반 Spark와 완벽하게 호환되는 벡터화된 컴퓨팅 기능을 구현하여 대규모 데이터를 처리할 때 더 높은 성능을 달성할 수 있습니다.

검색 분석에 대한 수요가 급증하는 가운데, Tencent Cloud Elasticsearch Service(ES)는 Meson 솔루션과 결합하여 GPU 가속을 지원하는 세계 최초의 ES 서비스가 되었으며, ES 벡터 생성 및 벡터 검색의 효율성을 크게 향상시켰습니다.

엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 TCHouse의 경우 Meson은 쿼리 최적화 기술, 벡터화된 컴퓨팅 모드, AI 지능형 리소스 스케줄링 및 기타 기술적 수단을 사용하여 대규모 데이터 분석의 효율성과 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

지금까지 Tencent Cloud 빅 데이터는 State Grid, COMAC, Sany Heavy Industry, Shaanxi Construction Engineering 등 에너지, 제조, 전력 및 기타 분야를 포괄하는 1,000개 이상의 중대형 고객을 대상으로 국내 빅 데이터 플랫폼을 지속적으로 구축해 왔습니다. , 등 다양한 산업 분야의 최고 고객입니다.

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