최고 연구자들의 암호화폐 매크로 분석 방법론 공개

주제: 최고 연구자들의 암호화폐 매크로 분석 방법론 공개

게스트:

1. Zheng @ZnQ_626
   • LUCIDA 창립자
   • 2019 Bgain 디지털 자산 트레이딩 리그 시즌 1 혼합 전략 그룹 챔피언
   • 2020 TokenInsight 글로벌 자산 수량화 대회, 4월 준우승, 5월 우승, 시즌 3위 복합 전략 그룹
   • 2021 TokenInsight x KuCoin 글로벌 자산 수량화 대회, 복합 전략 그룹 시즌 3위
2. Vivienna @ VV_watch
   • BuilderRocket Accelerator Research Partner
   • 2017년 업계 진출
   • 전 Foxconn의 블록체인 투자 펀드에서 투자 연구를 합니다
   • 전 Huobi Defi 연구원
   • 매크로 연구에 집착
3. HighFreedom @highfree2028
   • 2016년 업계 진출
   • 컴퓨터 및 금융 전반에 대한 경력
   • 현재 증권사 연구원
   • 달러 기반 유동성 분석 및 사이클 타이밍에 대한 거시 분석에 능숙함
4. Albert @assassinaden
   • 퀀트 사모 펀드 매니저
   • 전 해외 퀀트 연구원 거래소 시장, 통계 차익거래 및 상대 가치 전략 수행
   • 비델타 전략 및 거시 조사에 능숙함
   • 반응 주기에 주의 및 강세장 및 약세장 이동 능력

거시적 분석 프레임워크 공개

Zheng@LUCIDA :

암호화폐 산업의 발전과 함께 시장과 거시경제의 상관관계가 점점 더 높아지고 있으며, 시장 분석에 있어서 거시경제의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 꼭 필요한 부분입니다. 오늘은 매크로 관련 주제에 관해 구체적으로 말씀드리고자 합니다. 첫 번째 질문부터 시작하겠습니다. 거시경제학을 분석하기 위한 자신만의 프레임워크와 방법론은 물론 기본 논리를 공유해 달라는 것입니다.

HighFreedom:

암호화 기반 매크로 분석은 두 부분으로 구성됩니다. 첫 번째 유형은 오프사이트(비암호화폐 네이티브) 매크로이고 두 번째 유형은 온사이트 매크로(암호화폐 네이티브)이며 핵심은 BTC on입니다. -체인 데이터 분석 )

첫 번째 유형의 오프사이트 매크로의 경우 내 분석 프레임워크는 약간 역삼각형과 같으며 세 가지 수준으로 나뉩니다.

첫 번째 레이어는 고용, GDP, 인플레이션, PCE 등 다양한 데이터입니다.

두 번째 수준은 데이터를 요약하는 것입니다. 첫 번째 레이어의 데이터는 지저분해 보일 수 있지만 실제로는 모든 종류의 데이터를 경제적으로 좋은 데이터와 나쁜 데이터, 인플레이션이 높은 데이터와 낮은 데이터라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 통화정책(이자율 인하, 대차대조표 축소 및 확대 등)을 수립하는 연준과 재정정책(정부가 돈을 지출하는 방법 등)을 수립하는 재무부의 최종 목표는 통화정책을 극대화하는 것이기 때문입니다. 고용과 물가안정. 즉, 이 두 기관의 핵심 목표는 경제가 충분히 좋아지고 인플레이션이 통제되도록 하는 것입니다.

세 번째 층은 미국 달러 유동성의 구체적인 구성과 미래 기대입니다. 미국 달러 유동성의 주요 구성 요소로는 은행 준비금, 연준의 대차대조표, 재무부 잔고, 익일 역환매 계좌 잔고 등이 있습니다. 현재와 ​​미래의 미국 달러 유동성 상황을 판단하려면 이러한 요인의 변화와 재무부가 발표하는 분기별 재융자 발표에 주의를 기울여야 합니다.

게다가 고용과 물가라는 두 가지 핵심 요소는 어느 정도 서로 영향을 미칩니다. 예를 들어, 연준은 금리 인하 또는 대차대조표 축소 중단 여부를 결정할 때 고용 및 인플레이션 데이터를 모두 고려할 것입니다. 따라서 미국 달러 유동성의 변화를 보다 정확하게 예측하기 위해서는 이러한 데이터에 대한 종합적인 분석을 수행해야 합니다. 분기별 재융자 발표와 다양한 경제 데이터를 통해 재무부와 연준의 운영을 더 잘 이해하고 향후 미국 달러 유동성 추세를 예측할 수 있습니다.

위 내용은 최고 연구자들의 암호화폐 매크로 분석 방법론 공개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!