1년 이상의 개발 끝에 AIGC는 점차 텍스트 대화와 그림 생성에서 비디오 생성으로 옮겨갔습니다.
4개월 전을 되돌아보면, 소라의 탄생은 영상 제작 트랙의 개편을 가져왔고, 이는 영상 제작 분야에서 AIGC의 적용 범위와 깊이를 크게 촉진시켰습니다. 모두가 대형 모델을 이야기하는 시대에 우리는 한편으로는 영상 세대가 가져온 시각적 충격에 놀라기도 하고, 다른 한편으로는 구현의 어려움에 직면하게 됩니다. 대형 모델은 여전히 기술 연구 개발부터 적용 실무까지의 도약기에 있고 여전히 실제 비즈니스 시나리오를 기반으로 조정해야 하는 것이 사실이지만 이상과 현실 사이의 거리가 점차 좁아지고 있습니다. 인공지능 기술의 중요한 구현 시나리오로 마케팅은 많은 기업과 실무자들이 돌파하고 싶은 방향이 되었습니다. 적절한 방법을 익히면 더 적은 노력으로 마케팅 비디오 제작 과정이 더욱 효과적이 될 것입니다. AIGC를 사용하여 비디오 제작 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까? 볼케이노엔진과 엔비디아가 본 사이트에서 공동으로 런칭한 영상 칼럼 'AIGC 체험파티' 2호에서는 게스트 두 명이 이 문제에 대해 심도 있게 논의할 예정입니다. 2호를 스포하기 전에, 1호의 하이라이트를 살펴보겠습니다. 6월 19일 멋진 라이브 방송에서 CMO Club의 창립자인 Ban Lichan과 Volcano Engine의 AI 솔루션 책임자인 Luo Yihang은 AIGC의 구현 시나리오에 대해 "흥미로운 것부터 유용한 것까지, AIGC가 어떻게 홍보하는지에 대해 논의했습니다. 마케팅 성장”. 인터뷰 시작에 Ban Lichan은 다음과 같은 질문을 했습니다. 마케팅 분야에서 AIGC의 응용 프로그램은 무엇입니까? AIGC를 어떻게 적용하면 더 효율적일까요? 이 문제와 관련하여 Luo Yihang은 AI 응용 프로그램이 코드 개발, 소셜 엔터테인먼트 등 다양한 분야, 특히 가장 많이 언급되는 마케팅 분야에 널리 침투했다고 말했습니다. 하지만 마케팅 분야에서는 흥미롭고 재미있는 단계에 머무르기보다는 AIGC의 실용성, 효율성, 효과성에 더 많은 관심을 기울여야 합니다. 현재 AIGC는 마케팅 전반에 침투한 것으로 보인다. "마케팅 측면에서 현재의 대형 모델, 생성 AI와 기존 AI의 차이점은 무엇입니까?" Ban Lichan이 이 질문을 했습니다. Luo Yihang은 다음 세 가지 수준에서 답변했습니다.
- 우선 AIGC에서 지원하는 마케팅으로 콘텐츠 제작 효과가 크게 향상되었습니다. 예를 들어, 전통적인 AI가 카피라이팅을 작성할 때 그 뒤에 있는 기술은 대부분 템플릿, 규칙 등을 사용하며 생성된 카피라이팅은 상대적으로 엄격하고 고정되어 있습니다. AIGC의 지원으로 카피라이팅이 더욱 창의적이 될 것입니다.
- 두 번째 요점은 더 많은 장면을 다룬다는 것입니다. 다양한 시나리오의 경우 기존 AI를 지속적으로 맞춤화해야 합니다. 이에 비해 대형 모델 시대에는 커스터마이징의 효율성과 주기가 크게 향상되었으며, 프롬프트를 통해 모델 최적화를 수행할 수 있습니다.
- 세 번째 포인트는 AIGC가 더 창의적이고 혁신적이라는 점입니다.
Luo Yihang은 대형 모델의 전반적인 수준은 상대적으로 강력하지만 일부 분야에서는 기술자가 디버깅을 통해 최적화하여 최종 효과를 얻을 수 있다고 말했습니다. "마케터가 AIGC 도구를 선택하는 방법과 AIGC 도구의 결과를 측정하는 방법"이라는 질문에 대해 Luo Yihang은 다음 세 가지 지표로 평가해야 한다고 생각합니다.
Luo Yihang은 다음의 지능형 생성 플랫폼도 사용합니다. 볼케이노 엔진, 새로운 다각적 카로그, 세일즈 어시스턴트 등을 예시로 들어 좀 더 깊이 있는 답변을 해주었다. Volcano Engine은 이러한 세 가지 지표를 충족하는 다양한 도구를 제공합니다.山 그는 AIGC 마케팅에서 화산 엔진의 전경에 대해 주로 다음과 같이 이야기했습니다. 화산 엔진 AIGC 체험 마케팅 파노라마
- 우선 베이스에는 볼케이노 엔진 빈백 대형 모델과 볼케이노 방주 모델 서비스 플랫폼이 있습니다.
- 애플리케이션 레이어에서는 볼케이노 엔진이 단계별, 지표별로 서비스를 제공합니다.
볼케이노 엔진은 모델 레이어와 애플리케이션 레이어의 전반적인 프로모션과 반복을 통해 마케팅의 모든 측면을 만족시키기를 희망합니다. 마지막으로 Ban Lichan은 "AI가 기업 마케팅 부서에서 어떤 역할을 할 수 있습니까?"라고 물었습니다. Luo Yihang은 AI를 먼저 파트너로 대해야 한다고 믿으며 AI는 미래에 바뀔 수 있습니다. 현재의 AI 역량으로는 직원을 전혀 대체할 수 없습니다. 우리가 해야 할 일은 AI를 잘 활용하는 것입니다. 앞으로 AI는 기술의 반복을 통해 디지털 직원을 중심으로 발전할 것이다. 첫 번째 호 리뷰 보기 주소: https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy (또는 아래 QR 코드 확인). 
창간호 내용을 검토한 결과 설렘은 계속되고, "빠른 만남의 고객, AIGC를 활용한 개선 방법"이라는 주제로 'AIGC 체험파티' 2호가 6월 26일 정식 출시되었습니다. 마케팅 영상 제작의 효율성은?" 두 번째 에피소드의 유명 게스트 두 명은 Volcano Engine의 지능형 생성 클라우드 운영 책임자인 Wu Jiashuo와 NVIDIA의 솔루션 설계자인 Liu Yiming입니다. 장기적인 운영을 달성하는 방법은 모든 가맹점 운영의 핵심입니다. Volcano Engine Intelligent Creation Cloud는 AIGC 및 기타 기술을 사용하여 기업의 콘텐츠 마케팅 품질과 효율성을 향상시켰습니다. 지능형 제작 클라우드는 기업에 비디오 클라우드 제작 관리를 위한 백엔드를 제공하여 효율적인 부서 간 협업을 달성합니다. Intelligent Creation Cloud는 대규모 모델에 액세스하여 제품 내에서 AIGC 생성 도우미를 제공합니다. AI 기술을 통해 Intelligent Creation Cloud는 새로운 편집 모드도 제공합니다. 콘텐츠를 더 잘 배포하기 위해 Intelligent Creation Cloud는 다중 플랫폼, 다중 계정 홍보 및 배포 매트릭스를 구축하여 도달 효율성도 향상시킵니다. 사실 AIGC 영상 제작은 AI 모델의 효율적인 활용을 기반으로 합니다. NVIDIA는 교육이 필요한 제작자를 위해 NeMo 프레임워크를 제공하여 특별한 맞춤화 요구 사항이 없는 제작자를 위해 AI 모델 교육을 크게 향상시키고 심층적인 개발 능력이 없는 제작자를 위해 TensorRT 추론 최적화 프레임워크를 출시합니다. 또는 모델 최적화 경험 제작자인 NVIDIA는 모델의 추론 최적화 및 배포를 완료하기 위해 NIM도 제공합니다. 가장 인기 있는 질문은 다음과 같습니다: AIGC를 잘 활용하는 방법, 생성 속도를 마케팅 속도와 일치시키는 방법은 무엇입니까? 생성부터 배포까지 매트릭스를 통해 로컬 트래픽을 폭발시키는 방법은 무엇입니까? AIGC 비디오 제작의 핵심 기능은 무엇입니까? 위의 모든 질문은 "AIGC 체험파티" 2호에서 공개됩니다. 라이브 방송등록
6월 26일 오후 7시에 라이브 방송실로 오셔서 AIGC를 이용해 마케팅 영상을 제작하신다면 QR코드를 스캔하여 등록해주세요. 현재 일상 업무에 AIGC를 사용하셨나요? 여러분의 의견을 환영합니다. 작은 선물도 준비했으니 배송정보를 꼭 입력해주세요. 위 내용은 마케팅 효과가 크게 향상되었습니다. AIGC 동영상 제작은 이렇게 활용해야 합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
