AI 챗봇 검열이란 무엇이며 귀하에게 어떤 영향을 미칩니까?

사람들은 특정 작업을 수행하기 위해 AI 챗봇에 점점 더 의존하고 있습니다. 질문에 답변하는 것부터 가상 지원 제공까지, AI 챗봇은 온라인 경험을 향상시키도록 설계되었습니다. 그러나 해당 기능이 보이는 것처럼 항상 간단하지는 않습니다.

대부분의 AI 챗봇에는 해롭거나 부적절하다고 간주되는 질문을 준수하지 않거나 답변하지 않도록 하는 검열 메커니즘이 있습니다. 생성 AI 챗봇의 검열은 사용자 경험과 콘텐츠 품질에 큰 영향을 미칠 수 있으며 범용 인공 지능에 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 챗봇이 검열되는 이유는 무엇인가요?

프로그래머가 AI 챗봇을 검열하는 데에는 다양한 이유가 있습니다. 일부는 법적 제한으로 인한 반면 다른 일부는 윤리적 고려로 인한 것입니다.

사용자 보호: AI 챗봇 검열의 주요 이유 중 하나는 유해한 콘텐츠, 잘못된 정보 및 욕설로부터 사용자를 보호하는 것입니다. 부적절하거나 위험한 자료를 필터링하면 상호 작용을 위한 안전한 온라인 환경이 조성됩니다. 규정 준수: 챗봇은 특정 법적 제한이 있는 분야나 주에서 작동할 수 있습니다. 이로 인해 챗봇 프로그래머는 법적 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 이를 검열하게 됩니다. 브랜드 이미지 유지: 고객 서비스 또는 마케팅 목적으로 모든 유형의 챗봇을 사용하는 회사는 브랜드 평판을 보호하기 위해 검열을 적용합니다. 논란이 되는 문제나 공격적인 콘텐츠를 피하는 것입니다. 운영 분야: 생성 AI 챗봇이 운영되는 분야에 따라 해당 분야와 관련된 주제만 논의하도록 검열을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 환경에서 사용되는 AI 챗봇은 잘못된 정보나 증오심 표현을 퍼뜨리는 것을 방지하기 위해 검열되는 경우가 많습니다.

생성 AI 챗봇이 검열되는 다른 이유도 있지만 이 네 가지가 대부분의 제한 사항을 다룹니다.

AI 챗봇의 검열 메커니즘

모든 AI 챗봇이 동일한 검열 메커니즘을 사용하는 것은 아닙니다. 검열 메커니즘은 AI 챗봇의 디자인과 목적에 따라 다릅니다.

키워드 필터링: 이 형태의 검열은 AI 챗봇을 프로그래밍하여 대화 중에 특정 규정에 따라 부적절하거나 공격적인 것으로 간주되는 특정 키워드나 문구를 식별하고 필터링하는 것을 목표로 합니다. 감정 분석: 일부 AI 챗봇은 감정 분석을 사용하여 대화에서 표현되는 어조와 감정을 감지합니다. 귀하가 표현하는 감정이 지나치게 부정적이거나 공격적인 경우, 챗봇이 사용자를 신고할 수 있습니다. 블랙리스트 및 화이트리스트: AI 챗봇은 때때로 블랙리스트와 화이트리스트를 사용하여 콘텐츠를 관리합니다. 블랙리스트에는 금지된 문구가 포함되어 있고, 화이트리스트에는 승인된 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AO 챗봇은 귀하가 보내는 메시지를 이러한 목록과 비교하고, 일치하는 항목이 있으면 검열 또는 승인을 실행합니다. 사용자 신고: 일부 AI 챗봇을 사용하면 사용자가 불쾌하거나 부적절한 콘텐츠를 신고할 수 있습니다. 이 보고 메커니즘은 문제가 있는 상호 작용을 식별하고 검열을 시행하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠 조정자: 대부분의 AI 챗봇에는 인간 콘텐츠 조정자가 포함되어 있습니다. 이들의 역할은 사용자 상호 작용을 실시간으로 검토하고 필터링하는 것입니다. 중재자는 사전 정의된 지침에 따라 검열에 관한 결정을 내릴 수 있습니다.

검열의 경계를 벗어나지 않도록 위의 도구를 조합하여 사용하는 AI 챗봇을 종종 발견하게 될 것입니다. 좋은 예는 도구에 대한 OpenAI의 제한 사항을 해결하는 방법을 찾으려고 시도하는 ChatGPT 탈옥 방법입니다. 시간이 지나면서 사용자는 ChatGPT의 검열을 뚫고 ChatGPT가 일반적으로 접근할 수 없는 주제에 답하고 위험한 악성 코드를 생성하는 등의 작업을 수행하도록 장려합니다.

표현의 자유와 검열 사이의 균형

AI 챗봇에서 표현의 자유와 검열의 균형을 맞추는 것은 복잡한 문제입니다. 검열은 사용자를 보호하고 규정을 준수하는 데 필수적입니다. 다른 한편, 사람들의 생각과 의견 표현의 권리를 침해해서는 안 됩니다. 올바른 균형을 맞추는 것은 어렵습니다.

이러한 이유로 AI 챗봇을 지원하는 개발자와 조직은 검열 정책을 투명하게 공개해야 합니다. 어떤 콘텐츠를 검열하고 그 이유를 사용자에게 명확하게 알려야 합니다. 또한 사용자가 챗봇 설정에서 선호하는 바에 따라 검열 수준을 조정할 수 있는 일정 수준의 제어를 허용해야 합니다.

개발자는 사용자 입력의 맥락을 더 잘 이해할 수 있도록 지속적으로 검열 메커니즘을 개선하고 챗봇을 교육합니다. 이는 오탐을 줄이고 검열의 질을 높이는 데 도움이 됩니다.

모든 챗봇이 검열되나요?

간단한 대답은 '아니요'입니다. 대부분의 챗봇에는 검열 메커니즘이 있지만 일부 검열되지 않은 챗봇도 존재합니다. 콘텐츠 필터나 안전 지침은 이를 제한하지 않습니다. 이 챗봇의 예로는 FreedomGPT가 있습니다.

공개적으로 사용 가능한 일부 대형 언어 모델에는 검열이 부족합니다. 사람들은 이러한 모델을 사용하여 검열되지 않은 챗봇을 만들 수 있습니다. 이러한 위험은 윤리적, 법적, 사용자 보안 문제를 야기할 수 있습니다.

챗봇 검열이 귀하에게 영향을 미치는 이유

검열의 목적은 사용자로서 귀하를 보호하는 것이지만, 이를 오용하면 귀하의 개인정보가 침해되거나 정보의 자유가 제한될 수 있습니다. 인간 중재자가 검열을 시행하고 데이터를 처리하는 동안 개인정보 침해가 발생할 수 있습니다. 그렇기 때문에 이러한 챗봇을 사용하기 전에 개인 정보 보호 정책을 확인하는 것이 중요합니다.

반면, 정부와 조직은 검열을 허점으로 사용하여 챗봇이 부적절하다고 판단되는 입력에 응답하지 않도록 할 수 있습니다. 또는 시민이나 직원들에게 잘못된 정보를 퍼뜨리는 데 사용할 수도 있습니다.

검열에서 AI의 진화

AI와 챗봇 기술은 지속적으로 발전하여 상황과 사용자 의도를 이해하는 정교한 챗봇으로 이어집니다. GPT와 같은 딥러닝 모델의 개발이 좋은 예입니다. 이는 검열 메커니즘의 정확성과 정밀도를 크게 높여 오탐(false positive) 수를 줄입니다.

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