MT Capital 연구 보고서: Privasea가 대량 채택에 완전한 동형 암호화를 도입할 예정입니까?

MT Capital은 항상 파괴적인 기술 잠재력을 지닌 혁신적인 기업에 투자하는 데 전념해 왔습니다. 우리는 완전 동형 암호화(FHE)와 AI를 결합한 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)가 미래의 중요한 트랙이라고 믿습니다. FHE 기술은 데이터 암호화를 유지하면서 계산을 수행할 수 있어 전체 데이터 처리 과정에서 개인정보 보호와 보안을 보장합니다. AI와 DePIN의 결합은 외부 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 유출 걱정 없이 복잡한 데이터 분석 및 머신러닝 작업을 수행할 수 있습니다. 이 분야에서 Privasea의 선도적인 위치와 기술적 이점은 MT Capital의 투자 전략과 매우 일치합니다. 우리는 Privasea를 지원함으로써 FHE AI DePIN 트랙의 개발을 촉진하고 글로벌 디지털 경제의 안전하고 지속 가능한 발전에 기여할 것이라고 믿습니다.

1. 완전동형암호(FHE)란 무엇인가요?

완전 동형 암호화(FHE)는 데이터의 암호화된 상태를 유지하면서 암호문에서 직접 산술 또는 논리 연산을 수행할 수 있도록 하는 암호화 기술입니다. 이는 암호화된 데이터를 일반 텍스트로 해독할 필요 없이 암호화된 데이터에 대해 복잡한 처리를 수행할 수 있음을 의미하며, 이는 데이터 개인정보 보호 및 보안을 유지하는 데 있어 혁명적인 일입니다.

기존 데이터 처리 시나리오에서는 계산을 수행하려면 먼저 데이터를 해독해야 합니다. 이 프로세스는 민감한 정보를 노출시키고 데이터 도난이나 오용의 위험을 높입니다. FHE 기술의 적용은 이 모든 것을 완전히 바꿔 놓았습니다. FHE를 사용하면 암호화된 데이터를 계산 프로세스에 직접 입력할 수 있으며, 계산 결과는 결과를 확인해야 할 때까지 해독될 때까지 암호화된 형식으로 유지됩니다. 이 기능은 금융, 의료, 정부 부문 등 민감한 데이터를 처리해야 하는 산업에 중요합니다.

FHE를 사용하면 데이터 기밀성을 유지하면서 데이터 처리를 아웃소싱할 수도 있습니다. 서비스 제공업체는 전체 과정에서 원본 데이터를 볼 수 없기 때문에 기업은 데이터 유출 걱정 없이 복잡한 데이터 분석이나 머신러닝 작업을 위해 암호화된 데이터를 제3자 서비스 제공업체에 보낼 수 있습니다.

2.Privasea: FHE를 사용하는 최초의 AI+DePIN 네트워크

Privasea는 FHE 기술을 사용하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 제공하고 AI 및 분산 네트워크 아키텍처를 활용하여 데이터를 완전히 암호화된 처리 및 분석을 유지하면서 복잡한 데이터 처리를 허용합니다. 이는 사용자가 원본 데이터를 노출하지 않고도 기계 학습 및 기타 고급 계산을 수행할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 기존 클라우드 컴퓨팅에서는 불가능하며 개인 정보 보호 컴퓨팅을 전복시킵니다.

Privasea 플랫폼은 계산 정확성과 효율성을 보장하면서 높은 수준의 데이터 개인 정보 보호를 제공하는 TFHE 및 CKKS와 같은 여러 고급 FHE 솔루션을 채택합니다. 이 중 TFHE 솔루션은 단일 명령 주기 내에서 빠른 비트 연산을 지원하는 반면, CKKS 솔루션은 부동 소수점 수 처리 기능을 최적화하여 Privasea가 금융 분석 및 의료 데이터와 같은 다양하고 복잡한 과학 연구 및 상용 애플리케이션을 효과적으로 지원할 수 있도록 합니다. 처리 및 기계 학습 작업.

또한 Privasea는 확장성이 뛰어난 분산 컴퓨팅 네트워크인 Privanetix도 구현합니다. 이 네트워크는 여러 컴퓨팅 노드로 구성되며, 각 노드는 FHE 작업을 수행하고 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있습니다. 이러한 분산 아키텍처는 플랫폼의 처리 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 시스템의 중복성과 내결함성을 향상시켜 서비스의 고가용성과 안정성을 보장합니다. 이러한 AI와 분산 네트워크의 통합을 통해 Privasea는 일반적으로 엄청난 컴퓨팅 성능과 높은 수준의 데이터 보호가 필요한 딥 러닝, 패턴 인식 및 기계 학습과 같은 고급 AI 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 및 건강 업계의 사용자는 Privasea를 사용하여 데이터 보호 규정 위반에 대한 걱정 없이 민감한 환자 데이터를 안전하게 분석하고 질병을 예측하며 치료 계획을 최적화할 수 있습니다.

Privasea는 또한 데이터 검증, 결과 출력, 컴퓨팅 작업 할당 및 보상을 포함하여 데이터 암호화를 유지하면서 스마트 계약을 통해 데이터 처리 프로세스를 관리하고 자동화할 수 있는 고유한 스마트 계약 제품군을 제공합니다. 이러한 스마트 계약은 분산 원장에서 실행되어 프로세스의 투명성과 추적성을 보장할 뿐만 아니라 노드에서 제공하는 컴퓨팅 리소스를 기반으로 자동 인센티브 분배를 가능하게 합니다. 이 블록체인 기반 인센티브 메커니즘은 각 노드가 안정적인 서비스를 제공하도록 동기를 부여하므로 네트워크 참여와 계산 효율성을 더욱 향상시킵니다. 이는 Privasea를 데이터 암호화 및 처리 플랫폼일 뿐만 아니라 완전한 암호화된 데이터 생태계로 만듭니다.

Privasea의 API를 통해 개발자는 이 복잡한 시스템에 쉽게 액세스하고 강력한 기능을 사용하여 자신의 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 분산 네트워크를 활용하여 컴퓨팅 부하를 분산시키는 동시에 데이터 무결성과 보안을 보장할 수 있습니다. 이는 대량의 민감한 데이터를 처리해야 하는 블록체인 애플리케이션에 특히 중요합니다.

3. Solana와의 협력으로 대량 채택 가능성 강조

Privasea는 FHE 기술을 사용하여 ImHuman 애플리케이션을 개척했습니다. 이는 Anti-Sybil 공격에 FHE를 적용할 뿐만 아니라 암호화 분야에서도 대량 채택 가능성을 보여줍니다. Sybil 공격은 분산형 네트워크, 특히 공격자가 네트워크를 조작하거나 불공정한 이점을 얻기 위해 수많은 가짜 ID를 생성하는 에어드롭 공간에서 주요 위협입니다. ImHuman 앱은 안전하고 개인 정보를 보호하는 방식으로 이러한 공격에 효과적으로 대처합니다.

Privasea는 자사의 기술을 솔라나 네트워크에 배포하고 솔라나에서 최초의 인간 증명 애플리케이션이 될 계획입니다. Solana의 고성능과 낮은 대기 시간은 Privasea의 FHE 기술 및 AI 컴퓨팅 요구 사항을 지원하는 이상적인 블록체인 플랫폼입니다. 이번 배포는 솔라나 생태계의 보안을 강화할 뿐만 아니라 Web3 애플리케이션에서 FHE의 잠재력을 보여줄 것입니다. Privasea의 ImHuman 애플리케이션은 Solana에서 실행함으로써 사용자 신원을 보다 광범위하게 검증하여 사용자 개인정보를 보호하는 동시에 네트워크의 보안과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

ImHuman 앱은 사용자의 생체 인식 데이터를 사용하여 고유한 디지털 신원을 생성하는 방식으로 작동합니다. 먼저, 사용자는 앱의 전면 카메라를 통해 얼굴 벡터를 스캔해야 합니다. 이 프로세스는 전적으로 사용자 기기에서 완료되므로 민감한 데이터가 유출되지 않습니다. 그런 다음 이 데이터는 암호화되어 사용자의 암호화된 생체 인식 벡터를 나타내는 NFT로 변환됩니다. 이는 데이터를 복호화하지 않고 복잡한 계산을 수행해 데이터의 보안과 프라이버시를 보장하는 FHE의 특성을 활용한 것이다.

사용자 인증 과정에서 ImHuman 앱은 사용자의 얼굴 특징을 다시 스캔하고 새로 수집된 데이터와 블록체인에 저장된 암호화된 데이터를 비교합니다. 이 프로세스에서는 FHE 기술을 사용하여 검증 프로세스 중에 데이터가 해독되지 않도록 하여 데이터 유출 위험을 효과적으로 방지합니다. 또한, 각 사용자의 NFT는 고유한 생체인식을 기반으로 생성되기 때문에 복사나 위조가 어려워 시빌 공격을 수행하기가 매우 어렵습니다.

ImHuman 앱을 통해 Privasea는 분산 네트워크의 보안을 강화하는 강력한 도구를 제공할 뿐만 아니라 실제 애플리케이션에서 완전 동형 암호화 기술의 타당성을 보여줍니다. 생체 인식 및 FHE를 기반으로 한 이 인증 방법은 분산형 네트워크를 위한 안전한 개인 정보 보호 솔루션을 제공하여 Privasea의 ImHuman을 FHE 분야에서 대량 채택 가능성이 있는 최초의 애플리케이션으로 만듭니다. 또한, 아임휴먼은 참가자들에게 에어드랍 보상을 지급함으로써 사용자의 참여와 지속적인 사용을 장려하고, 더욱 광범위한 적용을 촉진할 수 있습니다. 이 혁신적인 솔루션은 Sybil 공격에 대한 새로운 방어 전략을 제공합니다.

4. Privasea와 기존 Proof of Human 솔루션의 비교

현재 Proof of Human 솔루션에서는 Worldcoin 및 Human Protocol과 같은 규정 준수 위험 및 개인 정보 보호 문제에 직면해 있습니다. Worldcoin을 예로 들자면, 홍콩 개인 정보 보호 감독관실의 최근 완료된 조사 결과에 따르면 Worldcoin의 홍콩 운영은 개인 정보 보호 조례를 위반한 것으로 나타났습니다. 조사 결과, Worldcoin 프로젝트에 참여하는 사람들은 인간의 신원을 확인하기 위해 홍채 스캔을 통해 얼굴 및 홍채 이미지를 수집해야 하는 것으로 나타났습니다. 이러한 관행은 심각한 개인 데이터 프라이버시 위험을 수반합니다. 이에 홍콩 개인정보 보호 위원은 월드코인에 홍콩 시민의 홍채 및 얼굴 이미지 수집을 중단해 줄 것을 요청했습니다.

휴먼 프로토콜은 사용자의 작업 응답 데이터, 상호 작용 데이터, 장치 및 브라우저 정보, 지리적 위치 및 사용자 행동 데이터를 수집하여 검증을 수행합니다. 이 데이터는 사용하기 전에 익명화되고 암호화되지만 여전히 많은 양의 개인 데이터가 수집되며 특정 개인 정보 보호 및 규정 준수 위험이 있습니다.

이에 비해 Privasea는 디자인 면에서 사용자 개인 정보 보호에 더 많은 관심을 기울입니다. Privasea의 DApp 'ImHuman'은 사용자 신원 확인을 위해 FHE 기술을 사용하므로 사용자의 얼굴이나 홍채 이미지와 같은 민감한 정보를 수집할 필요가 없습니다. 확인 과정은 전적으로 사용자의 모바일 기기에서 이루어지며, 얼굴 벡터 데이터는 암호화되어 어떠한 서버에도 전송되지 않습니다. 이러한 방식으로 Privasea는 검증 보안을 보장하는 동시에 사용자 개인 정보를 최대한 보호하고 데이터 유출 위험을 방지합니다.

Privasea는 개인정보 보호를 선도할 뿐만 아니라 FHE, DePIN 및 ZK 기술의 통합을 통해 강력한 데이터 개인정보 보호 및 보안 솔루션을 제공합니다. 이러한 기술을 통해 Privasea는 사용자 데이터를 노출하지 않고 복잡한 데이터 처리 및 분석을 수행하여 규정 준수 위험을 더욱 줄일 수 있습니다. 이러한 탁월한 개인정보 보호 및 데이터 보안 기능은 Privasea를 경쟁업체와 차별화하고 업계 최고의 인간 증명 솔루션이 되었습니다.

5. Accseal과 Privasea가 손을 잡고 프라이버시 컴퓨팅을 탐구합니다

Privasea는 뛰어난 FHE, DePIN 및 ZK 기술 역량으로 프라이버시 컴퓨팅 분야의 새로운 표준을 세웠습니다. AI DePIN 분야의 선구자로서 Privasea는 분산 컴퓨팅 네트워크와 고급 보안 조치를 원활하게 결합하는 혁신적인 FHE 기계 학습(FHEML) 솔루션을 통해 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 새로운 벤치마크를 설정합니다. 프리바씨가 선보인 DApp '임휴먼(ImHuman)'은 FHE 기술을 이용해 '인류증명(PoH)'을 안전하게 수행하고, 서버를 경유하지 않고 사용자 모바일 기기의 얼굴 벡터 데이터를 직접 암호화해 개인정보 보호 및 사용자 보안을 대폭 강화한다. 데이터.

이러한 맥락에서 Privasea는 기술적 이점을 더욱 강화하기 위해 Accseal과 전략적 협력을 체결했습니다. 개인 정보 보호 컴퓨팅 하드웨어 가속 분야의 선두주자인 Accseal은 FHE 운영의 효율성과 성능을 향상시키기 위해 Privasea에 하드웨어 가속 지원을 제공할 것입니다. 두 당사자는 프라이버시 컴퓨팅의 효율성을 향상하고 적용 범위를 확대하는 것을 목표로 ZK와 FHE 기술의 통합 가능성을 공동으로 탐색할 예정입니다.

이번 협력을 통해 Privasea는 FHE 분야의 리더십을 보여줄 뿐만 아니라 DePIN 프로젝트를 새로운 차원으로 끌어올립니다. Accseal은 Privasea와 같은 상위 계층 애플리케이션에 대한 컴퓨팅 가속 지원을 제공하기 위해 새로운 하드웨어 가속 제품을 개발하여 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술 개발을 더욱 촉진할 것입니다. 두 당사자 간의 협력은 개인 정보 보호 컴퓨팅 분야에서 새로운 돌파구를 예고합니다. 특히 DePIN 프로젝트의 적용은 더욱 광범위하고 심층적일 것입니다.

위 내용은 MT Capital 연구 보고서: Privasea가 대량 채택에 완전한 동형 암호화를 도입할 예정입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!