대형 모델의 최신 버전, 6센트 및 1백만 토큰.
오늘 아침 AI 오픈 데이에서 많은 주목을 받고 있는 대형 모델 회사 Zhipu AI가 일련의 업계 구현 수치를 발표했습니다.
최신 통계에 따르면 Zhipu AI 대형 모델은 open 현재 플랫폼에 등록된 사용자는 300,000명이며 일일 평균 통화량은 400억 개의 토큰에 도달했습니다. 그 중 일일 API 소비는 지난 6개월 동안 50배 이상 증가했으며 가장 강력한 GLM-4 모델입니다. 지난 4개월 동안 90배 이상 성장했습니다.
최근 Qingtan 앱에는 마인드맵, 문서 도우미, 스케줄러 등 우수한 생산성 도구를 비롯해 30만 명이 넘는 상담원이 상담원 센터에서 활동하고 있습니다.
신기술 측면에서 GLM-4의 최신 버전인 GLM-4-9B는 모든 측면에서 Llama 3 8B를 능가합니다. 다중 모드 모델 GLM-4V-9B도 온라인에 있으며 모든 대형 모델은 계속 열려 있습니다. 원천.
연이은 상업적 성과와 기술적 혁신이 눈길을 끕니다.
MaaS 플랫폼 2.0 버전 업그레이드
대형 모델 적용의 문턱 마련
최근 국내 대형 모델들이 새로운 경쟁을 펼치고 있습니다.
지푸 AI는 지난 5월 초 대형 모델 GLM-3-Turbo 서비스 가격을 원래 가격의 1/5로 인하하는 데 앞장섰고, 이는 대형 모델 분야의 많은 플레이어들에게도 '참전'을 불러일으켰습니다. " 스타트업 창업 돌풍, '100대 모델 전쟁'부터 가격 전쟁까지, 대형 모델 업계의 경쟁이 치솟고 있다.
대형 모델 서비스 비용을 줄이면 더 많은 기업과 개발자가 새로운 기술을 확보할 수 있어 충분한 사용량을 창출할 수 있으며, 이는 기술 혁신을 가속화할 뿐만 아니라 대형 모델이 각계각층에 빠르게 침투할 수 있게 해줍니다. 상업 레이아웃.
참고할 만한 점은 현재 대형 모델의 가격이 매우 낮게 밀렸지만 Zhipu는 가격 전쟁을 두려워하지 않는다고 말했습니다.
"최근 대규모 모델 가격 전쟁을 다들 알고 계시고, Zhipu의 상용화 전략에 대해서도 많은 우려를 갖고 계시리라 믿습니다. 모델 핵심 기술 반복과 효율성 향상을 통해 적용을 달성했다고 자부합니다. 기술 혁신 지속적인 비용 절감은 고객 가치의 지속적인 업그레이드를 보장합니다."라고 Zhipu AI CEO인 Zhang Peng은 말했습니다.
기업의 다양한 적용 규모에 따라 Zhipu는 일련의 최신 가격 조정을 발표했습니다. 최대 API 할인은 40% 할인에 도달하며, GLM-4-9B 버전은 6센트/100만 토큰으로만 사용할 수 있습니다. 지난해 초를 돌이켜보면 GLM 시리즈 대형 모델의 가격이 1만 배나 인하됐다.
제너레이티브 AI에 투자한 최초의 스타트업인 Zhipu AI의 상용화 속도는 많은 경쟁사보다 빠릅니다. 수천억 개의 다중 모드 사전 학습 모델을 기반으로 제품 매트릭스를 구축합니다. C 측을 위한 GLM 개인화된 에이전트 사용자 정의 도구를 출시하여 사용자가 프로그래밍 지식 없이도 간단한 프롬프트 단어 지침으로 자신만의 GLM 에이전트를 만들 수 있습니다. 비즈니스 최종 고객을 위해 MaaS(Model as a Service) 플랫폼에서 최신 세대의 GLM-4 대형 모델이 출시되어 API 액세스를 제공합니다.平
AI 오픈 플랫폼.
오늘 오픈 데이에 Zhipu는 새로운 모델, 비용, 보안 및 기타 측면에서 개선을 달성한 MaaS 개방형 플랫폼 2.0을 출시했습니다.
이 행사에서 Zhipu AI는 오픈 플랫폼의 최신 진행 상황을 소개했습니다. 업그레이드된 모델 미세 조정 플랫폼은 기업이 개인 모델 구축 프로세스를 크게 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다. GLM-4 대형 모델의 전체 제품군은 이제 단 3단계만으로 배포를 지원합니다.
기술 구현을 위한 모델 도구는 작은 단계에 불과합니다. Zhipu CEO Zhang Peng은 대형 모델에는 L0(기본 모델), L1(산업 모델), L2(분할된 시나리오에 대한 추론 모델)의 세 가지 모델 계층이 있다고 항상 믿어왔습니다. 이것은 진보적인 관계입니다. Zhipu가 해야 할 일은 최선을 다해 L0을 수행하고 파트너가 L1과 L2를 수행하도록 돕는 것입니다.
Zhipu AI의 상용화 경로는 MaaS 플랫폼을 기반으로 다양한 고객 그룹과 기업의 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 API, 클라우드 민영화, 로컬 민영화, 소프트웨어 및 하드웨어 통합 머신 등과 같은 다양한 솔루션을 제공합니다. 동시에 "모델 및 서비스"의 규모도 실현됩니다.
🎜GLM-4 9B는 Llama3을 완전히 능가합니다🎜🎜🎜🎜GPT-4V, 오픈 소스 및 무료를 통한 다중 모드 패리티🎜🎜AGI 구축을 목표로 삼는 Zhipu AI에게는 대형 모델 기술 역량의 지속적인 반복도 최우선 과제입니다.
지푸는 2020년 올인빅 모델 이후 인공지능 열풍의 선두에 섰습니다. 이 연구에는 원래의 사전 훈련 프레임워크 GLM, 국내 컴퓨팅 성능 적응, 범용 기반 대형 모델부터 의미론적 추론, 다중 모드 생성, 장기 컨텍스트, 시각적 이해 및 에이전트 인텔리전스 기능에 이르기까지 대형 모델 기술의 모든 측면이 포함됩니다. 모든 측면에서 Zhipu는 기술의 독창적인 혁신을 촉진하기 위해 상당한 자원을 투자했습니다.
지난해 Zhipu는 2023년 3월 ChatGLM, 6월 ChatGLM2, 작년 10월 ChatGLM3 등 4세대 범용 대형 모델을 연속 출시했으며, 최신 세대 기반 대형 모델 GLM-4입니다. 공식적으로 출시되었습니다. 오픈 데이에서 Zhipu AI는 대형 기본 모델 GLM-4 - GLM-4-9B의 최신 오픈 소스 성과를 외부 세계에 소개했습니다.
최신 세대 사전 훈련 모델 GLM-4 시리즈의 오픈 소스 버전입니다. GLM-4-9B는 더 강력한 기본 기능, 더 긴 컨텍스트를 갖추고 있으며 더 정확한 기능 호출 및 모든 도구 기능을 구현하며 처음으로 다중 모드 기능을 갖추고 있습니다.
강력한 사전 훈련 기반을 바탕으로 GLM-4-9B의 중국어 및 영어 종합 성능은 ChatGLM3-6B에 비해 40% 향상되었습니다. 중국어 정렬 기능 AlignBench, 명령 준수 IFeval 및 엔지니어링 코드 Natural Code Bench가 매우 크게 향상되었습니다. 훈련량이 더 많은 라마3 8B와 비교하면 영어에서는 소폭 앞서고, 중국어 과목에서는 최대 50%까지 향상됐다.
새 모델의 컨텍스트 길이가 128K에서 1M로 확장되었습니다. 이는 모델이 동시에 200만 단어의 입력을 처리할 수 있음을 의미합니다. 이는 빨간 저택의 꿈 2권 또는 논문 125권에 해당합니다. 길이가 128K인 LongBench-Chat에서 GLM-4-9B-Chat 모델은 이전 세대에 비해 20% 향상되었습니다. 1M 길이의 건초 더미 테스트에서 GLM-4-9B-Chat-1M도 모두 녹색에서 좋은 결과를 얻었습니다.
신세대 대형 모델에서는 다국어 지원도 향상되었습니다. 모델 어휘가 60,000개에서 150,000개로 업그레이드되었으며, 중국어와 영어를 제외한 언어의 코딩 효율성이 평균 30% 증가했습니다. 이는 모델이 소규모 언어 작업을 더 빠르게 처리할 수 있음을 의미합니다. 평가 결과 ChatGLM-4-9B 모델의 다국어 기능이 Llama-3 8B를 전반적으로 능가하는 것으로 나타났습니다.
소비자급 그래픽 카드에서 로컬 작업을 지원하는 동시에 GLM-4-9B는 강력한 대화 기능을 보여줄 뿐만 아니라 1백만 개의 긴 텍스트를 지원하고 여러 언어를 지원합니다. 더 중요한 것은 Zhipu에서 출시한 대형 모델이 완전 무료이며 오픈 소스 . 이제 모든 개발자는 이 버전의 GLM-4 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.
GitHub 링크: https://github.com/THUDM/GLM-4
모델: Huggingface: https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7
Magic 커뮤니티: https:// / /modelscope.cn/organization/ZhipuAI
Zhipu AI는 강력한 텍스트 모델 외에도 GLM-4-9B를 기반으로 하는 다중 모드 모델 GLM-4V-9B도 오픈 소스로 제공했습니다. Vision Transformer를 추가함으로써 이 모델은 단 13B 매개변수만으로 GPT-4V에 필적하는 성능을 달성합니다.
기술이 발전하는 동안 대형 모델의 가격도 지속적으로 하락하고 있습니다. Zhipu는 기본적으로 1월에 GLM-4 대형 모델의 성능을 유지하고 가격을 1위안/백만 토큰으로 크게 낮추는 GLM-4-AIR 모델을 출시했습니다.
GLM-4-Air의 성능은 GLM-4-0116 대형 모델과 비슷하며 가격은 GLM-4-0116의 1/100에 불과합니다. GLM-4-Air의 API는 추론 속도를 크게 향상시켰습니다. GLM-4-0116에 비해 GLM-4-Air의 추론 속도는 200% 증가했으며 71개의 토큰을 출력할 수 있습니다. 이는 인간의 눈으로 읽는 속도보다 훨씬 빠른 GLM-4-0116의 속도입니다.
Zhipu는 대형 모델의 가격 조정이 기술적 혁신, 컴퓨팅 성능 효율성 개선 및 비용 통제의 포괄적인 결과를 기반으로 한다고 밝혔습니다. 가격은 개발자와 고객의 요구를 더 잘 충족하기 위해 향후 정기적으로 조정될 예정입니다. 경쟁력 있는 가격은 합리적일 뿐만 아니라 자체 사업 전략과도 부합합니다.
생태 건설이 다음 단계에 들어섰습니다
국내 스타트업 중 최초로 대형 모델 트랙에 진출한 지푸 AI는 이제 국내 AI 기술 기업의 대표주자로 자리 잡았습니다.
국내 대형모델 기술의 선두주자일 뿐만 아니라, 대형모델 학계와 오픈소스 생태계에서도 무시할 수 없는 중국의 강자입니다. Zhipu는 AI 분야에서 광범위한 영향력을 갖고 있으며, 오픈 소스 모델의 누적 다운로드 수는 1,600만 회에 달합니다. 오픈 소스 커뮤니티를 지원하는 것은 Zhipu의 확고한 약속입니다.
또한 Zhipu AI는 대형 모델의 AI 안전 표준도 공동 개발하고 있습니다. 5월 22일, OpenAI, Google, Microsoft, Zhipu AI를 포함한 다양한 국가 및 지역의 기업들이 Frontier AI 안전 약속에 공동으로 서명했습니다. 최첨단 인공지능의 안전을 위해 책임 있는 거버넌스 구조와 투명성을 확보하고, 첨단 인공지능 모델의 위험을 측정하는 방법을 책임감 있게 설명하며, 위험 완화 메커니즘을 위한 명확한 프로세스를 확립해야 함을 지적합니다. 최첨단 인공지능 안전모델.
AI 분야 외에도 대형 모델의 혁신으로 혜택을 받은 많은 산업 분야에서 Zhipu AI는 MaaS를 통해 기업 생산성 변화를 주도하고 있으며 대형 모델 생태계가 형성되기 시작했습니다.
"2024년을 AGI 원년으로 판단하는 이유는 무엇일까요? 이 질문에 한 문장으로 대답할 수 있다면: 스케일링 법칙은 실패하지 않았고, AI 기술의 성장은 새로운 단계에 들어섰습니다. 대형 모델 기술 혁신은 여전히 진행형입니다." 비약적으로 발전하고 있으며 점점 더 빨라지는 조짐도 보이고 있습니다."라고 Zhang Peng은 말했습니다. "솔직히 말하면, 역사상 이렇게 가파른 혁신 곡선을 가지고 반복적으로 업그레이드하는 기술을 본 적이 없으며, 이렇게 오랫동안 지속됩니다."
Zhipu AI 기술 혁신 및 상업적 구현 속도는 이러한 가파른 곡선을 따르고 있습니다.
기술 개발 과정에서 Zhipu AI는 빠른 속도로 발전해 왔습니다.
위 내용은 GLM-4의 오픈 소스 버전이 마침내 출시되었습니다. Llama3를 능가하고 GPT4V에 필적하는 다중 모드이며 MaaS 플랫폼도 크게 업그레이드되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!